Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

datawebot

von datawebotVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrycom.datawebot/datawebot

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Product search across online shops worldwide, plus every seller's price with a direct link.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http datawebot https://mcp.datawebot.com/mcp --header 'Authorization: your-value'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "datawebot": {
      "url": "https://mcp.datawebot.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "datawebot": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.datawebot.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization geheim HTTP header
    Optional. 'Bearer ' from https://www.datawebot.com/dashboard for scripts, n8n and agent frameworks. Leave it out to sign in with OAuth (email approval).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain datawebot.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 68 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist datawebot sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 18 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

datawebot MCP server

Ask your agent who sells it and for how much. datawebot finds a product in online shops around the world and returns every seller's price with a direct link, in seconds.

  • Server URL: https://mcp.datawebot.com/mcp (remote, streamable HTTP)
  • Sign-in: free, by email approval. No password, no card. OAuth 2.1 per the MCP authorization spec, or an API key (see Authentication).
  • Website: datawebot.com · Docs for agents

This repository holds the public connection details, the MCP Registry entry (server.json), the Cursor plugin manifest (.cursor-plugin/plugin.json, mcp.json), the Claude Code plugin (.claude-plugin/, .mcp.json), the Gemini CLI extension (gemini-extension.json, GEMINI.md), an agent skill (skills/datawebot/SKILL.md), agent install notes (llms-install.md) and working examples. The server itself is hosted; there is nothing to install.

What it can do today

ToolWhat it returns
discoverLists every tool available now, including ones added after your session started. Call it first.
search_productsProducts for sale across online stores around the world, from Amazon and Walmart to brand stores, in local languages: title, price, original price, shop, rating, review count, image, condition, link and retrieval time. Filter by country and, optionally, by shop.
get_productOne product's details by URL or product_id. For a product sold by several shops: each seller's price, total with shipping, delivery note, seller rating and a direct link to the product page.
get_resultsCollects an answer that was still working when first asked.
find_endpoints, submit_jobExtraction Jobs on a store's exact endpoints: search, catalogue, category and product pages. find_endpoints is free and lists what a store supports, with prices and page limits; submit_job runs one on one URL.
check_site, get_accountPrice a store before you spend, and see the credits left.

Searches, product reads and Jobs are paid in credits. New accounts start with 200 free credits, and more can be bought on the dashboard. Failed or empty requests are free.

Results are best-effort snapshots with the time they were retrieved. They are not verified or guaranteed-current prices. datawebot does not store price history, run scheduled checks or send alerts; your agent or script keeps whatever it needs.

Call get_account for the credits left.

Connect

Claude (claude.ai and Claude desktop)

Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://mcp.datawebot.com/mcp → Connect, then approve the email from datawebot.

ChatGPT

Add a custom MCP server with the URL https://mcp.datawebot.com/mcp and OAuth authentication (needs a plan and workspace that allow custom MCP servers).

Claude Code

Install the datawebot plugin, which adds the MCP server and the datawebot skill. In a Claude Code session:

/plugin install datawebot --marketplace datawebot/datawebot-mcp

On Claude Code versions before 2.1.275, add the marketplace first, then install:

/plugin marketplace add datawebot/datawebot-mcp

/plugin install datawebot@datawebot

Then run /mcp, choose datawebot and approve the sign-in email. To add only the MCP server, without the plugin:

claude mcp add --transport http datawebot https://mcp.datawebot.com/mcp

Or tell any coding agent with a shell: set up https://mcp.datawebot.com/setup.md. It reads the file, asks for your email and saves the key itself, so no key is pasted into a chat.

Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/datawebot/datawebot-mcp

The extension adds the MCP server, a short GEMINI.md context file and the datawebot skill. Start gemini; the server asks for sign-in on first use, or run /mcp auth datawebot and approve the email from datawebot.

Cursor

Click Add to Cursor at the top of this page, or paste this link into your browser:

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=datawebot&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5kYXRhd2Vib3QuY29tL21jcCJ9

This repository is also a Cursor plugin (.cursor-plugin/plugin.json and mcp.json). Or add it by hand to ~/.cursor/mcp.json or .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "datawebot": { "url": "https://mcp.datawebot.com/mcp" } } }

VS Code

Click Install in VS Code at the top of this page, or add it to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "datawebot": { "type": "http", "url": "https://mcp.datawebot.com/mcp" } } }

Cline

MCP Servers → Remote Servers: Server Name datawebot, Server URL https://mcp.datawebot.com/mcp, Transport Type Streamable HTTP → Add Server, then click Authenticate on the server and approve the email from datawebot. To edit the settings file instead, use "type": "streamableHttp" (without it Cline uses legacy SSE):

{

"mcpServers": { "datawebot": { "type": "streamableHttp", "url": "https://mcp.datawebot.com/mcp" } } }

Agents that install servers for you (such as Cline) can follow llms-install.md.

LM Studio

Click Add to LM Studio at the top of this page (LM Studio 0.3.17 or later), or open this link:

lmstudio://add_mcp?name=datawebot&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5kYXRhd2Vib3QuY29tL21jcCJ9

It adds {"url": "https://mcp.datawebot.com/mcp"} to LM Studio's mcp.json.

Replit

Add to Replit, then Test & save and approve the sign-in email from datawebot.

Agent skill

skills/datawebot/SKILL.md follows the Agent Skills format. It teaches an agent the datawebot workflow: search, seller offers, extraction Jobs, credits and errors. The Claude Code plugin and the Gemini CLI extension include it; for other agents that read skills, copy the skills/datawebot folder into their skills directory.

Scripts, n8n and agent frameworks (API key)

Tools that can't do the email sign-in use an API key. Sign in at datawebot.com/dashboard → API keys, create a key (30 days, 90 days or 1 year) and send it as a header:

Authorization: Bearer <your API key>

Any client that can call a remote MCP server with a header works, for example n8n's MCP Client tool, LangChain's langchain-mcp-adapters, the OpenAI Agents SDK, the Vercel AI SDK and CrewAI. Keep the key in an environment variable or your tool's credential store, never in code.

Authentication

The server follows the MCP authorization spec. An unauthenticated request gets 401 with a WWW-Authenticate header pointing to the protected-resource metadata at https://mcp.datawebot.com/.well-known/oauth-protected-resource/mcp.

  • OAuth 2.1 (MCP clients such as Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, Cline, Gemini CLI): authorization code flow with PKCE (S256), dynamic client registration and refresh tokens. Authorization server metadata: https://mcp.datawebot.com/.well-known/oauth-authorization-server. Sign-in is by email approval.
  • API key (scripts, n8n, agent frameworks): send Authorization: Bearer ; see the API key section above.

Examples

  • examples/python-price-tracker: a basket price tracker in plain Python (standard library only) that stores dated rows in SQLite and reports changes. It was run against the live server on 18 Oct 2026; the walkthrough is in Build a price tracker with an AI agent.

Support

Email hello@datawebot.com or open an issue in this repository.

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License

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PopNx fragen