Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Checks an AI agent's 'done' against the files and URLs it claims. Missing = FALSE_DONE.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"agent-guard": {
"command": "uvx",
"args": [
"datumline-agent-guard"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add agent-guard -- uvx datumline-agent-guardIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"agent-guard": {
"command": "uvx",
"args": [
"datumline-agent-guard"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"agent-guard": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"datumline-agent-guard"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto datumline bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 26 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An independent verifier for AI agent work. An agent says a job is COMPLETED; agent-guard checks the artifacts it claims to have produced and returns a verdict. A completion claim with a missing artifact is reported as FALSE_DONE, not as a pass.
Standard library only, no dependencies. It imports nothing from the runtime it audits, so it can contradict that runtime.
pip install datumline-agent-guard
agent-guard manifest.json # human-readable receipt
agent-guard manifest.json --json # machine-readable receipt
Exit code is 0 only on VERIFIED; every other verdict exits 1 (bad input exits 2), so it can gate CI or an agent loop.
{
"job": "WO-123", "claimed_status": "COMPLETED", "artifacts": [ {"type": "file", "path": "out/report.md", "min_bytes": 200, "must_contain": ["## Findings"]}, {"type": "json", "path": "out/feed.json", "required_keys": ["last_marked", "entries"]}, {"type": "url", "url": "https://example.com/feed.json", "status": 200, "must_contain": ["last_marked"]}, {"type": "file", "path": "out/data.parquet", "sha256": " "} ] }
Relative paths resolve against the current working directory.
| Verdict | Meaning |
|---|---|
VERIFIED | every artifact is present and passes every check |
FAILED | an artifact is present but fails a check, or is absent without a completion claim |
FALSE_DONE | claimed_status is COMPLETED / COMPLETE / DONE / VERIFIED and at least one artifact is absent |
UNVERIFIABLE | the manifest asserts no artifacts; fail-closed, never green |
from datumline_agent_guard import verify, verify_file
receipt = verify({"claimed_status": "COMPLETED", "artifacts": [{"type": "file", "path": "out/report.md"}]}) if receipt["verdict"] != "VERIFIED": raise SystemExit(receipt["verdict"])
Fail a workflow when an agent's "done" doesn't check out:
- uses: datumline/datumline-agent-guard@v0.2.0
with: manifest: agent-output/manifest.json # what the agent claims it produced
The step installs this package from the action's own source (no network fetch), writes the receipt to the job summary, sets the verdict and receipt outputs, and exits non-zero unless the verdict is VERIFIED. It needs python3 3.9+ on the runner, which GitHub-hosted runners have.
The same verifier as an MCP tool, verify_completion_claim, for Claude, ChatGPT, Copilot, Cursor or any MCP client. Standard library only, stdio transport.
{
"mcpServers": { "agent-guard": { "command": "uvx", "args": ["datumline-agent-guard"] } } }
Or pip install datumline-agent-guard and run datumline-agent-guard (alias agent-guard-mcp). The tool takes manifest (object) or manifest_path (string) and returns the receipt; anything other than "verdict": "VERIFIED" means not done. It reads the files and fetches the URLs the manifest names, and sends nothing anywhere else.
pip install "datumline-agent-guard[langchain]"
from datumline_agent_guard.langchain_tool import AgentGuardTool
tool = AgentGuardTool() # name: agent_guard_verify tool.invoke({"manifest": {"claimed_status": "COMPLETED", "artifacts": [{"type": "file", "path": "out/report.md"}]}})
Give it to an agent as a tool, or call it yourself before accepting the agent's "done". It also takes manifest_path instead of manifest. It passes LangChain's standard tool tests (langchain-tests). Requires Python 3.10+; the core package needs only 3.9 and has no dependencies.
The same verifier ships inside the free, MIT-licensed Receipted Operator Claude Code plugin, which adds a receipt ledger, truthful statuses and a hook that refuses unreceipted "done". Datumline also publishes paid method kits at datumlinehq.gumroad.com.
MIT