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Lium GPU Cloud: live GPU prices and rent links

von Datura-aiVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.Datura-ai/lium-gpu-cloud

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Live prices and rent links for H100, H200, B200 and RTX 4090 GPUs on Lium, plus Lium docs search.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://docs.lium.io/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http lium-gpu-cloud https://docs.lium.io/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "lium-gpu-cloud": {
      "url": "https://docs.lium.io/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "lium-gpu-cloud": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.lium.io/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://docs.lium.io/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Datura-ai bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7254 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 70 % der anderen 7254 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7254 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Lium GPU Cloud: live GPU prices and rent links sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 16 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

lium-skill

The lium agent skill — teaches an AI coding agent to rent GPUs and manage pods on Lium, agent-first compute: a GPU rental platform.

Install

npx skills add Datura-ai/lium-skill --skill lium

Works in any agent that supports the Agent Skills standard — Claude Code, Cursor, Codex and others.

In Claude Code, install it as a plugin, which also adds the Lium MCP server (https://docs.lium.io/mcp: live GPU prices, rent links, docs search):

/plugin marketplace add Datura-ai/lium-skill

/plugin install lium@lium

Without node, install into the agent skill directories directly:

curl -fsSL https://lium.io/agents/install.sh | bash

The installer writes SKILL.md and references/ into ~/.claude/skills/lium/, ~/.cursor/skills/lium/ and ~/.codex/skills/lium/; it takes --claude-only, --cursor-only, --codex-only, --force (overwrite without a backup) and -h. LIUM_SKILL_VERSION is the git ref the files are fetched from (default main); the repository has no tags yet, so pin a commit sha until one exists.

The skill drives the lium CLI, so install that too:

curl -fsSL https://lium.io/install.sh | bash

lium init

What is in here

PathPurpose
lium/SKILL.mdThe skill itself — frontmatter plus agent instructions
lium/references/CLI and SDK references, loaded on demand
agents/install.shSource of lium.io/agents/install.sh (lium.io redirects to the raw file on main)
.claude-plugin/Claude Code plugin and marketplace manifests: the lium skill plus the MCP server in .mcp.json
llms.txtShort discovery index for agents
llms-full.txtSelf-contained reference, generated from the files above
scripts/build-llms-full.shGenerates llms-full.txt (SKILL.md without frontmatter + both references)
examples/benchmarks/Reproducible GPU benchmarks run on Lium pods, with raw results (vLLM serving, 23 Sep 2026)
chrome-extension/"Lium GPU Prices" Chrome extension: popup with live GPU prices from lium.io/pricing.json; store copy in STORE_LISTING.md, test with node --test chrome-extension/prices.test.mjs
server.jsonMCP Registry entry io.github.Datura-ai/lium-gpu-cloud for the hosted MCP endpoint https://docs.lium.io/mcp (live GPU prices and rent links, docs search; replaces the old lium-docs name); a change on main publishes it (bump version)
.github/CODEOWNERS, .github/REVIEWING.mdWho reviews each path and how

lium.io/llms.txt and lium.io/llms-full.txt are served from this repo's main.

Editing

llms-full.txt is generated. After changing lium/SKILL.md or anything under lium/references/, regenerate and commit it in the same change — the check-drift job (.github/workflows/check-llms-full.yml) regenerates the file on every PR, push to main and merge-queue run and fails on any difference:

./scripts/build-llms-full.sh

Links

  • Docs: https://docs.lium.io
  • CLI: https://github.com/Datura-ai/lium
  • PyPI: https://pypi.org/project/lium.io/

License

MIT, the same license as the Lium CLI. See LICENSE.

PopNx fragen