Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer
RCA-MCP
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Causal root-cause analysis MCP server -- 56 tools across graphs, RCA models, PyRCA.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 22/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Sonstiges
- Das musst du eintragen: RCA_MCP_API_KEY
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
RCA_MCP_API_URL,RCA_MCP_API_KEY
Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
- PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"rca-connector": {
"command": "uvx",
"args": [
"rca-mcp-connector"
],
"env": {
"RCA_MCP_API_URL": "your-value",
"RCA_MCP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add rca-connector --env RCA_MCP_API_URL=your-value --env RCA_MCP_API_KEY=your-value -- uvx rca-mcp-connectorTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"rca-connector": {
"command": "uvx",
"args": [
"rca-mcp-connector"
],
"env": {
"RCA_MCP_API_URL": "your-value",
"RCA_MCP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"rca-connector": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"rca-mcp-connector"
],
"env": {
"RCA_MCP_API_URL": "your-value",
"RCA_MCP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
RCA_MCP_API_URLenvBase URL of the RCA-MCP backend to connect to.- Your RCA-MCP API key — get one free at https://rcamcp.datalizedglb.cloud.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto dave1362 bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 18477 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 41 % der anderen 18477 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18477 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist RCA-MCP sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Das musst du eintragen: RCA_MCP_API_KEY
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (4.1.20) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Readfirst
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app
Readfirst
What to read and check before changing a file: project rules, risks, checks and tests per file.
Läuft auf deinem Computer
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
RCA-MCP Connector
Note: the
api.rca-mcp.comcustom domain isn't wired up yet — point
RCA_MCP_API_URLat the current backend URL below instead.
What is RCA-MCP?
The only MCP server purpose-built for causal Root Cause Analysis. 56 tools covering causal graph construction, 10 RCA model families plus 3 dedicated PyRCA algorithms (Salesforce PyRCA, BSD-3-Clause), multi-model consensus, and PDF/HTML/Excel/Markdown report generation. Works with Claude, Ollama, Groq, OpenAI, Gemini, LangChain, Cursor — 10 providers.
Quick Start (2 minutes)
rca-mcp-connector is a published PyPI package — no clone needed. Point any MCP client at it with uvx (or pip install rca-mcp-connector if you'd rather manage the install yourself):
uvx rca-mcp-connectorGet a free API key at rcamcp.datalizedglb.cloud — no credit card required — then set RCA_MCP_API_KEY in your MCP client's config (examples below).
Claude Code Setup
Add to .mcp.json in your workspace root:
{"mcpServers": { "rca-mcp": { "command": "uvx", "args": ["rca-mcp-connector"], "env": { "RCA_MCP_API_URL": "https://rcamcp-production.up.railway.app", "RCA_MCP_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }
Ollama Setup
go install github.com/mark3labs/mcphost@latestmcphost -m ollama:qwen3:14b --config providers/mcp-servers.json
OpenAI Agents SDK
from agents import Agent, MCPServerStdioimport asyncio
async def main(): async with MCPServerStdio( params={ "command": "uvx", "args": ["rca-mcp-connector"], "env": { "RCA_MCP_API_URL": "https://rcamcp-production.up.railway.app", "RCA_MCP_API_KEY": "your_api_key_here", }, } ) as rca_server: agent = Agent(name="RCA Agent", model="gpt-4o", mcp_servers=[rca_server]) result = await agent.run("Find the root cause of the API latency spike.") print(result.final_output)
asyncio.run(main())
LangChain
from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClientfrom langchain_anthropic import ChatAnthropic from langgraph.prebuilt import create_react_agent import asyncio
async def main(): async with MultiServerMCPClient({ "rca-mcp": { "command": "uvx", "args": ["rca-mcp-connector"], "env": { "RCA_MCP_API_URL": "https://rcamcp-production.up.railway.app", "RCA_MCP_API_KEY": "your_api_key_here", }, "transport": "stdio", } }) as client: tools = await client.get_tools() agent = create_react_agent(ChatAnthropic(model="claude-sonnet-4-6"), tools) result = await agent.ainvoke({"messages": [{"role": "user", "content": "Run an FMEA analysis"}]}) print(result"messages".content)
asyncio.run(main())
See providers/ for ready-to-use config templates and full examples (Groq, Gemini, OpenRouter, Claude Desktop).
Third-Party Licences
PyRCA (Salesforce): BSD-3-Clause Copyright (c) 2022, salesforce.com, inc. https://github.com/salesforce/PyRCA
Algorithms in rca_pyrca_* tools are independently-written adaptations of PyRCA's published methods (Zheng et al. 2023, arXiv:2306.11417), not direct copies of PyRCA source code, per the private API's models/pyrca_adapter.py.
Citing RCA-MCP
@software{rcamcp2026,title = {RCA-MCP: An MCP Server for Causal Root Cause Analysis}, author = {dave1362}, year = {2026}, url = {https://github.com/dave1362/rca-mcp-connector}, note = {v4.1.20} }