Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
AI Agent with Architectural Memory. Impact analysis (free), tests and code from the graph (pro).
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://hokmah.dev/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http hokmah https://hokmah.dev/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"hokmah": {
"url": "https://hokmah.dev/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"hokmah": {
"type": "http",
"url": "https://hokmah.dev/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://hokmah.dev/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto davidangularme bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
AI Agent with Architectural Memory — MCP Server
Gives any AI coding agent persistent understanding of codebases via TransitionGraph, IdeaGraph, and WorldModel. Analyze impact, generate tests, write code — all from the graph.
Add to your editor's MCP config (Cursor, Claude Code, VS Code, Windsurf, Cline, JetBrains):
{
"mcpServers": { "hokmah": { "type": "streamable-http", "url": "https://hokmah.dev/mcp" } } }
Then ask your agent: *"analyze the impact of refactoring the auth module in github.com/owner/repo"*
| Tool | Tier | Description |
|---|---|---|
hokmah_analyze | FREE | Impact analysis, risk score, affected files, architectural invariants |
hokmah_connect_project | FREE | Connect a GitHub repo, build the architectural graph |
hokmah_connect_mcp | FREE | Connect an external MCP server for orchestration |
hokmah_generate_tests | PRO | Test generation from the graph (40x fewer tokens) |
hokmah_generate_code | PRO | Code generation with architectural memory |
Hokmah builds a persistent architectural graph from your codebase:
When you ask "what's the impact of changing X?", Hokmah traverses the graph instead of sending your entire codebase to an LLM. That's why analyze is free (zero LLM tokens) and generate uses 40x fewer tokens.
hokmah_analyze + hokmah_connect_project + hokmah_connect_mcp (unlimited)hokmah_generate_tests + hokmah_generate_code (BYOK — bring your own LLM key)Get a Pro key at hokmah.dev.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonclaude mcp add hokmah --transport streamable-http --url https://hokmah.dev/mcp.vscode/mcp.json in project root~/.windsurf/mcp.jsonThe hosted server at https://hokmah.dev/mcp is the recommended way to use Hokmah. To run the server yourself against your own Hokmah backend:
pip install -r requirements.txt
cp pro_keys.example.json pro_keys.json # edit with your real PRO keys HOKMAH_API_BASE=http://localhost:8000 python mcp_server.py
Environment variables:
HOKMAH_API_BASE — upstream Hokmah API (default http://localhost:8000)HOKMAH_MCP_PORT — port to listen on (default 8001)HOKMAH_PRO_KEYS — path to the PRO keys JSON file (default /home/vpm/mcp-server/pro_keys.json)A reference systemd unit is provided in hokmah-mcp.service.
Catalyst AI Research · Haifa, Israel
MIT