Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MCP Cost Tracker Router

von dbsectrainerVersion 1.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.dbsectrainer/mcp-cost-tracker-router

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Real-time cost awareness for MCP agent workflows

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: YOUR_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: YOUR_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "cost-tracker-router": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-cost-tracker-router"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add cost-tracker-router --env YOUR_API_KEY=your-value -- npx -y mcp-cost-tracker-router

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cost-tracker-router": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-cost-tracker-router"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cost-tracker-router": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-cost-tracker-router"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • YOUR_API_KEY geheim erforderlich env
    Your API key for the service

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto dbsectrainer bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32683 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 91 % der anderen 32683 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32683 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Cost Tracker Router sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: YOUR_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 3 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MCP Cost Tracker & Router

npm mcp-cost-tracker-router package

Local-first cost awareness for MCP agent workflows. Token counts are calculated offline using js-tiktoken — no proxy, no API round-trip, no spend data leaving your machine. When costs climb, routing suggestions point you to cheaper models before the invoice arrives.

Tool reference | Configuration | Contributing | Troubleshooting

Key features

  • Per-tool cost breakdown: See exactly which tool calls are consuming the most tokens and budget.
  • Budget alerts: Set a session spend threshold and get warned at 80% and 100% before you exceed it.
  • Offline token counting: Uses js-tiktoken for accurate counts — no API calls required.
  • Model routing suggestions: Recommends cheaper models for the current task type (advisory, never enforced without opt-in).
  • Multi-provider pricing: Tracks costs across Claude, OpenAI, and Gemini models from a single configurable pricing table.
  • Spend history: Query daily, weekly, and monthly totals by model or tool.
  • Project cost allocation: Tag sessions to named projects and generate chargeback reports.
  • HTML spend reports: Export a single-file, self-contained HTML report with charts and budget status.
  • Audit log: Append-only log of every budget enforcement decision.

Why this over proxy-based cost trackers?

Most cost-tracking tools work by routing all your API traffic through their server and measuring tokens server-side. That means your prompts and responses transit a third-party service, and you're dependent on their uptime.

mcp-cost-tracker-routerProxy-based trackers (Helicone, LLMonitor, etc.)
Token countingOffline via js-tiktoken — no network callCounted server-side after traffic is proxied
Data residencyLocal SQLite onlyPrompts + responses pass through vendor servers
Model routingBuilt-in suggest_model_routing toolRarely included; usually a separate paid tier
Multi-providerClaude, OpenAI, Gemini in one pricing tableOften single-provider or requires separate setup
Uptime dependencyNone — fully offlineBreaks if proxy is down

If your prompts contain sensitive information or you can't route traffic through a third party, this is the right tool. If you need a managed dashboard with team sharing, a proxy-based service may suit you better.

Disclaimers

mcp-cost-tracker-router stores tool call metadata (token counts, model names, timestamps) locally in SQLite. It does not store prompt or response content. Cost calculations are estimates based on a local pricing table and may not exactly match your provider's invoice.

Requirements

  • Node.js v20.19 or newer.
  • npm.

Getting started

Add the following config to your MCP client:

{

"mcpServers": { "cost-tracker": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-cost-tracker-router@latest"] } } }

To set a session budget alert:

{

"mcpServers": { "cost-tracker": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-cost-tracker-router@latest", "--budget-alert=5.00"] } } }

MCP Client configuration

Amp · Claude Code · Cline · Cursor · VS Code · Windsurf · Zed

Your first prompt

Enter the following in your MCP client to verify everything is working:

How much has this session cost so far?

Your client should return a token and USD cost summary for the current session.

Tools

Session (4 tools)
  • get_session_cost — Returns token totals and USD cost estimates for the current session. Read-only.
  • get_tool_costs — Returns per-tool cost breakdown for the session, sorted by cost descending. Read-only.
  • reset_session — Start a new cost-tracking session. Previous session data is retained in history.
  • record_usage — Record token usage for a tool call. Takes tool_name, model (optional), input_tokens, and output_tokens. Emits a budget warning notification if 80% of threshold is reached.
Budgets & routing (3 tools)
  • set_budget_alert — Set a budget threshold in USD (threshold_usd). Warns at 80% and 100% of the threshold. Use with --enforce-budget to block calls beyond the limit.
  • suggest_model_routing — Heuristic model recommendation by task type. Takes task_description and optional constraints.max_cost_usd. Returns recommended model with reasoning and estimated cost.
  • check_routing_policy — Check whether a model is allowed for a given task type under the routing policy. Takes task_type and model.
History & reports (4 tools)
  • get_spend_history — Query historical spend aggregated by period (day/week/month). Returns breakdown by model and tool. Read-only.
  • estimate_workflow_cost — Pre-run cost estimation for a multi-step workflow. Takes a steps array with tool_name, estimated_input_tokens, estimated_output_tokens, and optional model. Read-only.
  • export_spend_report — Generate a single-file HTML spend report with session breakdown, historical spend, model cost comparison, and budget status. Read-only.
  • export_budget_audit — Export the audit log of budget enforcement decisions. Accepts optional from_date, to_date, and format (json/csv). Read-only.
Project allocation (4 tools)
  • set_project — Create or update a project with an optional budget_usd. Takes project_name.
  • tag_session — Tag the current session with a project_name for cost allocation.
  • get_project_costs — Get cost report for a project. Takes project_name and optional since (ISO date). Read-only.
  • export_chargeback — Generate a chargeback report for internal billing. Takes from_date, to_date, optional group_by (project/session), and optional format (json/csv). Read-only.

Configuration

--budget-alert

Session spend threshold in USD. A warning is returned when session costs reach 80% and again at 100% of this threshold.

Type: number

--db / --db-path

Path to the SQLite database file used to store cost history.

Type: string Default: ~/.mcp/costs.db

--pricing-table

Path to a JSON file containing custom model pricing ($/1K tokens). Merged with the built-in table; missing models fall back to defaults.

Type: string

--default-model

Model name to attribute costs to when no model can be inferred from context.

Type: string Default: claude-sonnet-4-6

--enforce-budget

Block tool calls that would cause the session to exceed the budget alert threshold. Requires --budget-alert to be set.

Type: boolean Default: false

--http-port

Start in HTTP mode using Streamable HTTP transport instead of stdio. Useful for sharing a single cost-tracking instance across a team.

Type: number Default: disabled (uses stdio)

Pass flags via the args property in your JSON config:

{

"mcpServers": { "cost-tracker": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-cost-tracker-router@latest", "--budget-alert=2.00", "--enforce-budget" ] } } }

Supported models and pricing

Built-in pricing table (USD per 1K tokens):

ModelInputOutput
claude-opus-4-6$0.0150$0.0750
claude-sonnet-4-6$0.0030$0.0150
claude-haiku-4-5$0.0008$0.0040
gpt-4o$0.0025$0.0100
gpt-4o-mini$0.000150$0.000600
gemini-1.5-pro$0.001250$0.005000
gemini-1.5-flash$0.000075$0.000300
gemini-2.0-flash$0.000100$0.000400

Override individual model prices with --pricing-table. All costs are estimates.

Verification

Before publishing a new version, verify the server with MCP Inspector to confirm all tools are exposed correctly and the protocol handshake succeeds.

Interactive UI (opens browser):

npm run build && npm run inspect

CLI mode (scripted / CI-friendly):

# List all tools

npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method tools/list

List resources and prompts

npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method resources/list npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method prompts/list

Call a read-only tool

npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js \ --method tools/call --tool-name get_session_cost

Call record_usage with arguments

npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js \ --method tools/call --tool-name record_usage \ --tool-arg tool_name=my_tool --tool-arg input_tokens=500 --tool-arg output_tokens=200

Run before publishing to catch regressions in tool registration and runtime startup.

Contributing

Update src/pricing.ts when new models are released. All cost calculation changes must include unit tests with known token counts and expected USD values. Routing suggestions live in src/tools/routing.ts.

npm install && npm test

MCP Registry & Marketplace

This plugin is available on:

Search for mcp-cost-tracker-router.

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