Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Analytixus

von andyloewen78Version 0.8.5i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryde.analytixus/analytixus-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Analytixus DnAML repository access (read/write nodes, tree navigation, search) via MCP.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "analytixus": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "Analytixus.Mcp",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add analytixus -- dnx Analytixus.Mcp --yes

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "analytixus": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "Analytixus.Mcp",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "analytixus": {
      "type": "stdio",
      "command": "dnx",
      "args": [
        "Analytixus.Mcp",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain analytixus.de bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5653 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 59 % der anderen 5653 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5653 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Analytixus sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.8.5) kam vor 28 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du .NET auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Analytixus MCP Server

Analytixus is a metadata-driven development platform built around DnAML (Data and Analytics Markup Language) — you model your data sources, transformations, and documentation once, and generate SQL, pipelines, and docs from that single model instead of maintaining them by hand.

This MCP server exposes an Analytixus DnAML repository to any MCP-compatible client — Claude Desktop, Cursor, VS Code Copilot Chat, or your own tooling — so an AI assistant can read and write your metadata model directly.

This repository hosts documentation and configuration guidance for the Analytixus MCP server.

The server itself is distributed as a self-contained executable and as a .NET tool (see below).

What it does

  • Browse the repository tree — list solutions, sources, and objects in a DnAML model.
  • Search the repository — find nodes by name or type, or by DnAML content and sections (columns, origins, references, documentation, load, consumers); results keep their parent context. Use maxDepth on the tree tool to keep large repositories manageable.
  • Read and write DnAML nodes — fetch a single object's definition, create or update objects under a source or folder.
  • Solution management — list available solutions, add/rename/delete them.

Installation

Option 1 — self-contained download (no runtime required). Pre-built archives for Windows, macOS, and Linux are available on request from the Analytixus team.

Option 2 — .NET global tool (requires the .NET 8 runtime):

dotnet tool install --global Analytixus.Mcp

This installs the analytixus-mcp command.

Configuration

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "analytixus": { "command": "analytixus-mcp", "args": ["--stdio"], "env": { "ANALYTIXUS_SOLUTION_PATH": "/path/to/your/dnaml-solution", "ANALYTIXUS_SOLUTION_NAME": "YourSolutionName" } } } }

(If you installed the self-contained archive instead of the .NET tool, use the full path to the extracted Analytixus.Mcp executable as command.)

VS Code (Copilot Chat)

Option A — via the MCP Servers gallery (recommended):

  1. Open the Extensions panel (Ctrl+Shift+X), switch to the MCP Servers tab, search for *Analytixus*, and click Install + Enable. VS Code adds an entry to your user-level mcp.json automatically — but without the required environment variables yet.
  1. Open mcp.json and add an env key to the installed entry — leave command, args, gallery, and version exactly as VS Code wrote them:
  • Windows: %APPDATA%\Code\User\mcp.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/mcp.json
  • Linux: ~/.config/Code/User/mcp.json
   {

"servers": { "de.analytixus/analytixus-mcp": { "type": "stdio", "command": "dnx", "args": ["Analytixus.Mcp@0.8.5", "--yes"], "gallery": "https://api.mcp.github.com", "version": "0.8.5", "env": { "ANALYTIXUS_SOLUTION_PATH": "/path/to/your/dnaml-solution", "ANALYTIXUS_SOLUTION_NAME": "YourSolutionName" } } } }

(The version number in args and version is whatever VS Code installed — keep it as-is.)

Option B — manual config (install the .NET global tool first: dotnet tool install --global Analytixus.Mcp):

Add to mcp.json:

{

"servers": { "analytixus": { "type": "stdio", "command": "analytixus-mcp", "args": ["--stdio"], "env": { "ANALYTIXUS_SOLUTION_PATH": "/path/to/your/dnaml-solution", "ANALYTIXUS_SOLUTION_NAME": "YourSolutionName" } } } }

Roo Code / Cline / other VS Code AI extensions

These extensions manage their own MCP server lists independently of VS Code's built-in mcp.json. Open each extension's MCP settings and add a server entry with command: analytixus-mcp, args: ["--stdio"], and the same env variables shown above.

Claude Code (CLI)
claude mcp add --env ANALYTIXUS_SOLUTION_PATH=/path/to/your/dnaml-solution \

--env ANALYTIXUS_SOLUTION_NAME=YourSolutionName --scope user \ analytixus -- analytixus-mcp --stdio

Environment variables
VariablePurpose
ANALYTIXUS_SOLUTION_PATHPath to the DnAML solution's root folder.
ANALYTIXUS_SOLUTION_NAMEName of the solution — pins this server instance to it.
ANALYTIXUS_LOG_LEVELTrace\Debug\Info\Warn\Error\Fatal (default Info).

Tools

ToolPurpose
solutions_listRegistered solutions (only the pinned one when ANALYTIXUS_SOLUTION_* is set)
repository_get_treeRepository tree of a solution. Use maxDepth (e.g. 1) on large repositories to limit output
repository_searchSearch nodes by name and/or node type; returns a hierarchical result including parents
repository_search_contentSearch by DnAML content (text) and/or section presence (hasColumns, hasOrigins, hasReferences, hasDocumentation, hasLoad, hasConsumers); each hit reports why it matched
repository_read_node, repository_read_node_recursiveRead a node (or a node with all descendants) as DnAML or XML
repository_write_nodeValidate and write DnAML to an existing node (renames are detected)
repository_add_folder, repository_add_source, repository_add_node_under_folder, repository_add_node_under_sourceCreate folders, sources and nodes
repository_delete_node, repository_delete_folder_recursive, repository_delete_source_recursiveDelete (irreversible)
get_dnaml_referenceDnAML syntax reference
solution_add, solution_delete, solution_renameSolution management — only exposed when the server is not pinned to one solution

Logs are written to logs/ next to the tool. In --stdio mode stderr only receives Warn and above (never stdout — that is the JSON-RPC channel).

Learn more

Visit analytixus.de for more about the Analytixus platform.

PopNx fragen