Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search apartments, houses and plots for sale or rent in Germany, listed by real estate agents.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://www.objelio.de/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http immobiliensuche https://www.objelio.de/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"immobiliensuche": {
"url": "https://www.objelio.de/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"immobiliensuche": {
"type": "http",
"url": "https://www.objelio.de/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://www.objelio.de/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
search_listingsUse this when the user wants to buy an apartment, house or building plot in Germany, e.g. by city, district, price, living area, rooms or features. Typical requests: "Wohnung kaufen in Hamburg-Eimsbüttel", "Eigentumswohnung mit Balkon bis 300.000 €", "Haus mit Garten bei Paderbor
get_listingUse this when the user asks about one listing from search_listings or compare_listings. Full published details of one listing: description, features, energy certificate, commission (Courtage), the offering agent and the link to the listing page.
explain_criteriaUse this when the user wants to check how a property search request is understood before searching. Shows the request as structured criteria the user can check and correct. The text is processed by an AI service (Anthropic API) to extract the criteria; Objelio does not link it to
compare_listingsCompares two or three listings from search_listings side by side: price, price per square meter, estimated purchase costs, area, rooms, building, energy certificate, features and agent. Only stored data; missing information is "unbekannt". Returns a link to the same comparison on
calculate_purchase_costsUse this when the user asks what buying a property in Germany costs on top of the price, e.g. "Kaufnebenkosten für 300.000 € in Hamburg". Estimates the additional costs of buying a property in Germany (Kaufnebenkosten): real estate transfer tax of the federal state, notary and la
calculate_affordable_priceUse this when the user asks how expensive a property they can afford, e.g. "Wie viel Haus kann ich mir mit 80.000 € Eigenkapital und 1.500 € Rate leisten?". Estimates which purchase price a user can afford from equity and the monthly loan rate, after purchase costs of the federal
get_search_alert_linkRead-only. Returns a link to a page on objelio.de where the user can subscribe to e-mail alerts for these criteria: new matching listings and price reductions, at most one e-mail a day, unsubscribe with one click. Pass the same criteria as in search_listings (at least one, e.g. a
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (objelio.de) nicht dem Code zuordnen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 662 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 7 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 12 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Keine README im Repo gefunden