Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

HAL

von DeanWardVersion 1.0.14i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.DeanWard/HAL

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

HAL (HTTP API Layer) - An MCP server that provides HTTP API capabilities to Large Language Models

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "hal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hal-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add hal -- npx -y hal-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "hal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hal-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "hal": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hal-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto DeanWard bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32415 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 0 % der anderen 32415 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32415 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist HAL sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.14) kam vor 14 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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Safe Fetch

von Sanoy24

MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

HAL (HTTP API Layer)

HAL is a Model Context Protocol (MCP) server that provides HTTP API capabilities to Large Language Models. It allows LLMs to make HTTP requests and interact with web APIs through a secure, controlled interface. HAL can also automatically generate tools from OpenAPI/Swagger specifications for seamless API integration.

Documentation

[Complete Documentation →](https://deanward.github.io/HAL/documentation/)

Visit our comprehensive documentation site for detailed guides, examples, and API reference.

Features

  • HTTP GET/POST/PUT/PATCH/DELETE/OPTIONS/HEAD Requests: Fetch and send data to any HTTP endpoint
  • Secure Secret Management: Environment-based secrets with {secrets.key} substitution and automatic redaction
  • Swagger/OpenAPI Integration: Automatically generate tools from API specifications
  • Built-in Documentation: Self-documenting API reference
  • Secure: Runs in isolated environment with controlled access
  • Fast: Built with TypeScript and optimized for performance

Usage

HAL is designed to work with MCP-compatible clients. Here are some examples:

Basic Usage (Claude Desktop)

Add HAL to your Claude Desktop configuration (npx will automatically install and run HAL):

{

"mcpServers": { "hal": { "command": "npx", "args": ["hal-mcp"] } } }

With Swagger/OpenAPI Integration and Secrets

To enable automatic tool generation from an OpenAPI specification and use secrets:

{

"mcpServers": { "hal": { "command": "npx", "args": ["hal-mcp"], "env": { "HAL_SWAGGER_FILE": "/path/to/your/openapi.json", "HAL_API_BASE_URL": "https://api.example.com", "HAL_SECRET_API_KEY": "your-secret-api-key", "HAL_SECRET_USERNAME": "your-username", "HAL_SECRET_PASSWORD": "your-password" } } } }

URL-based Configuration

You can also load OpenAPI specs directly from URLs:

{

"mcpServers": { "hal": { "command": "npx", "args": ["hal-mcp"], "env": { "HAL_SWAGGER_FILE": "/swagger/v1/swagger.json", "HAL_API_BASE_URL": "http://localhost:5065", "HAL_SECRET_API_KEY": "your-secret-api-key" } } } }

Direct Usage
# Start the HAL server with default tools

npx hal-mcp

Or with Swagger/OpenAPI integration

HAL_SWAGGER_FILE=/path/to/api.yaml HAL_API_BASE_URL=https://api.example.com npx hal-mcp

Or load from URL

HAL_SWAGGER_FILE=/swagger/v1/swagger.json HAL_API_BASE_URL=http://localhost:5065 npx hal-mcp

Configuration

HAL supports the following environment variables:

  • HAL_SWAGGER_FILE: Path or URL to OpenAPI/Swagger specification file (JSON or YAML format). Can be:
  • Local file path: /path/to/api.yaml
  • Full URL: https://api.example.com/swagger.json
  • Relative path: /swagger/v1/swagger.json (combined with HAL_API_BASE_URL)
  • HAL_API_BASE_URL: Base URL for API requests (overrides the servers specified in the OpenAPI spec)
  • HAL_SECRET_*: Secret values for secure substitution in requests (e.g., HAL_SECRET_TOKEN=abc123)
  • HAL_ALLOW_*: URL restrictions for namespaced secrets (e.g., HAL_ALLOW_MICROSOFT="https://azure.microsoft.com/*")
  • HAL_WHITELIST_URLS: Comma-separated list of URL patterns that are allowed (if set, only these URLs are permitted)
  • HAL_BLACKLIST_URLS: Comma-separated list of URL patterns that are blocked (if set, these URLs are denied)

Secret Management

HAL provides secure secret management to keep sensitive information like API keys, tokens, and passwords out of the conversation while still allowing the AI to use them in HTTP requests.

How It Works
  1. Environment Variables: Define secrets using the HAL_SECRET_ prefix:
   HAL_SECRET_API_KEY=your-secret-api-key

HAL_SECRET_TOKEN=your-auth-token HAL_SECRET_USERNAME=your-username

  1. Template Substitution: Reference secrets in your requests using {secrets.key} syntax:
  • URLs: https://api.example.com/data?token={secrets.token}
  • Headers: {"Authorization": "Bearer {secrets.api_key}"}
  • Request Bodies: {"username": "{secrets.username}", "password": "{secrets.password}"}
  1. Security: The AI never sees the actual secret values, only the template placeholders. Values are substituted at request time.
Automatic Secret Redaction

HAL automatically redacts secret values from all responses sent back to the AI, providing an additional layer of security against credential exposure.

How It Works
  1. Secret Tracking: HAL maintains a registry of all secret values from environment variables
  2. Response Scanning: All HTTP responses (headers, bodies, error messages) are scanned for secret values
  3. Automatic Replacement: Any occurrence of actual secret values is replaced with [REDACTED] before sending to the AI
  4. Comprehensive Coverage: Redaction applies to:
  • Error messages (including URL parsing errors that might expose credentials)
  • Response headers (in case APIs echo back authentication data)
  • Response bodies (protecting against API responses that might include sensitive data)
  • All other text returned to the AI
Example Protection

Before (vulnerable):

Error: Request cannot be constructed from a URL that includes credentials: 

https://65GQiI8-1JCOWV1KAuYr0g:-VOIfpydl2GWfucCdEJ1BJ2vrsJyjQ@www.reddit.com/api/v1/access_token

After (secure):

Error: Request cannot be constructed from a URL that includes credentials: 

https://[REDACTED]:[REDACTED]@www.reddit.com/api/v1/access_token

This protection is automatic and requires no configuration - HAL will redact any secret values regardless of how they appear in responses, ensuring that even if an API or error message attempts to expose credentials, the AI never sees the actual values.

Namespaces and URL Restrictions

HAL supports organizing secrets into namespaces and restricting them to specific URLs for enhanced security:

Namespace Convention

Use - for namespace separators and _ for word separators within keys:

# Single namespace

HAL_SECRET_MICROSOFT_API_KEY=your-api-key

Usage: {secrets.microsoft.api_key}

Multi-level namespaces

HAL_SECRET_AZURE-STORAGE_ACCESS_KEY=your-storage-key HAL_SECRET_AZURE-COGNITIVE_API_KEY=your-cognitive-key HAL_SECRET_GOOGLE-CLOUD-STORAGE_SERVICE_ACCOUNT_KEY=your-service-key

Usage: {secrets.azure.storage.access_key}

Usage: {secrets.azure.cognitive.api_key}

Usage: {secrets.google.cloud.storage.service_account_key}

URL Restrictions

Restrict namespaced secrets to specific URLs using HAL_ALLOW_* environment variables:

# Restrict Microsoft secrets to Microsoft domains

HAL_SECRET_MICROSOFT_API_KEY=your-api-key HAL_ALLOW_MICROSOFT="https://azure.microsoft.com/*,https://*.microsoft.com/*"

Restrict Azure Storage secrets to Azure storage endpoints

HAL_SECRET_AZURE-STORAGE_ACCESS_KEY=your-storage-key HAL_ALLOW_AZURE-STORAGE="https://*.blob.core.windows.net/*,https://*.queue.core.windows.net/*"

Multiple URLs are comma-separated

HAL_SECRET_GOOGLE-CLOUD_API_KEY=your-google-key HAL_ALLOW_GOOGLE-CLOUD="https://*.googleapis.com/*,https://*.googlecloud.com/*"

How Parsing Works

Understanding how environment variable names become template keys:

HAL_SECRET_AZURE-STORAGE_ACCESS_KEY

│ │ │ │ │ └─ Key: "ACCESS_KEY" → "access_key" │ └─ Namespace: "AZURE-STORAGE" → "azure.storage" └─ Prefix

Final template: {secrets.azure.storage.access_key}

Step-by-step breakdown:

  1. Remove HAL_SECRET_ prefix → AZURE-STORAGE_ACCESS_KEY
  2. Split on first _ → Namespace: AZURE-STORAGE, Key: ACCESS_KEY
  3. Transform namespace: AZURE-STORAGE → azure.storage (dashes become dots, lowercase)
  4. Transform key: ACCESS_KEY → access_key (underscores stay, lowercase)
  5. Combine: {secrets.azure.storage.access_key}
More Examples
# Simple namespace

HAL_SECRET_GITHUB_TOKEN=your_token → {secrets.github.token}

Two-level namespace

HAL_SECRET_AZURE-COGNITIVE_API_KEY=your_key → {secrets.azure.cognitive.api_key}

Three-level namespace

HAL_SECRET_GOOGLE-CLOUD-STORAGE_SERVICE_ACCOUNT=your_account → {secrets.google.cloud.storage.service_account}

Complex key with underscores

HAL_SECRET_AWS-S3_BUCKET_ACCESS_KEY_ID=your_id → {secrets.aws.s3.bucket_access_key_id}

No namespace (legacy style)

HAL_SECRET_API_KEY=your_key → {secrets.api_key}

Visual Guide: Complete Flow
Environment Variable          Template Usage                   URL Restriction

├─ HAL_SECRET_MICROSOFT_API_KEY ├─ {secrets.microsoft.api_key} ├─ HAL_ALLOW_MICROSOFT ├─ HAL_SECRET_AZURE-STORAGE_KEY ├─ {secrets.azure.storage.key} ├─ HAL_ALLOW_AZURE-STORAGE ├─ HAL_SECRET_AWS-S3_ACCESS_KEY ├─ {secrets.aws.s3.access_key} ├─ HAL_ALLOW_AWS-S3 └─ HAL_SECRET_UNRESTRICTED_TOKEN └─ {secrets.unrestricted.token} └─ (no restriction)

Security Benefits
  • Principle of Least Privilege: Secrets only work with their intended services
  • Prevents Cross-Service Leakage: Azure secrets can't be sent to AWS APIs
  • Defense in Depth: Even with AI errors or prompt injection, secrets are constrained
  • Clear Organization: Namespace structure makes secret management more intuitive
Real-World Usage Scenarios

Scenario 1: Multi-Cloud Application

# Azure services

HAL_SECRET_AZURE-STORAGE_CONNECTION_STRING=DefaultEndpointsProtocol=https;... HAL_SECRET_AZURE-COGNITIVE_SPEECH_KEY=abcd1234... HAL_ALLOW_AZURE-STORAGE="https://*.blob.core.windows.net/*,https://*.queue.core.windows.net/*" HAL_ALLOW_AZURE-COGNITIVE="https://*.cognitiveservices.azure.com/*"

AWS services

HAL_SECRET_AWS-S3_ACCESS_KEY=AKIA... HAL_SECRET_AWS-LAMBDA_API_KEY=lambda_key... HAL_ALLOW_AWS-S3="https://s3.*.amazonaws.com/*,https://*.s3.amazonaws.com/*" HAL_ALLOW_AWS-LAMBDA="https://*.lambda.amazonaws.com/*"

Google Cloud

HAL_SECRET_GOOGLE-CLOUD_SERVICE_ACCOUNT_KEY={"type":"service_account"...} HAL_ALLOW_GOOGLE-CLOUD="https://*.googleapis.com/*"

Usage in requests:

{

"url": "https://mystorageaccount.blob.core.windows.net/container/file", "headers": { "Authorization": "Bearer {secrets.azure.storage.connection_string}" } }

✅ **Works**: URL matches Azure Storage pattern  

❌ Blocked: If used with https://s3.amazonaws.com/bucket - wrong service!

Scenario 2: Development vs Production

# Development environment

HAL_SECRET_DEV-API_KEY=dev_key_123 HAL_ALLOW_DEV-API="https://dev-api.example.com/*,https://staging-api.example.com/*"

Production environment

HAL_SECRET_PROD-API_KEY=prod_key_456 HAL_ALLOW_PROD-API="https://api.example.com/*"

Scenario 3: Department Isolation

# Marketing team APIs

HAL_SECRET_MARKETING-CRM_API_KEY=crm_key... HAL_SECRET_MARKETING-ANALYTICS_TOKEN=analytics_token... HAL_ALLOW_MARKETING-CRM="https://api.salesforce.com/*" HAL_ALLOW_MARKETING-ANALYTICS="https://api.googleanalytics.com/*"

Engineering team APIs

HAL_SECRET_ENGINEERING-GITHUB_TOKEN=ghp_... HAL_SECRET_ENGINEERING-JIRA_API_KEY=jira_key... HAL_ALLOW_ENGINEERING-GITHUB="https://api.github.com/*" HAL_ALLOW_ENGINEERING-JIRA="https://*.atlassian.net/*"

Error Examples

When URL restrictions are violated, you get clear error messages:

❌ Error: Secret 'azure.storage.access_key' (namespace: AZURE-STORAGE) is not allowed for URL 'https://api.github.com/user'. 

Allowed patterns: https://*.blob.core.windows.net/*, https://*.queue.core.windows.net/*

This helps you quickly identify:

  • Which secret was blocked
  • What URL was attempted
  • What URLs are actually allowed
Quick Reference
Environment VariableTemplate UsageURL Restriction

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen