Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

DLBrowser

von DekryptLabsVersion 4.0.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.DekryptLabs/dlbrowser

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Self-healing web access for AI agents — recovers through bot blocks, captchas and JS pages.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: DLBROWSER_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: DLBROWSER_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "dlbrowser": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dlbrowser"
      ],
      "env": {
        "DLBROWSER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add dlbrowser --env DLBROWSER_API_KEY=your-value -- uvx dlbrowser

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "dlbrowser": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dlbrowser"
      ],
      "env": {
        "DLBROWSER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "dlbrowser": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dlbrowser"
      ],
      "env": {
        "DLBROWSER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • DLBROWSER_API_KEY geheim env
    API key for the hosted gateway. Optional — DLBrowser runs fully local without it.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto DekryptLabs bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 19 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist DLBrowser sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: DLBROWSER_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (4.0.2) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

Läuft in der CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

DLBrowser

Your AI agent is blind to the half of the web that fights back.

Cloudflare, captchas, and JavaScript walls block the tools agents use to browse — silently. DLBrowser is the one that gets through. One line. Self-healing. Metered to the credit.

npx dlbrowser connect --key dlb_xxx

*Wires DLBrowser into Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline & Codex in one command. Your agent gets 11 web tools that actually reach the page.*


The 60-second try

pip install dlbrowser

dlbrowser fetch https://example.com

Every fetch tells you which backend got through and how long it took — because the engine picks the cheapest one that works and only escalates when a site fights back:

{ "success": true, "backend": "curl_cffi", "load_time": 0.03, "blocked": false }

And every run is metered against a plan, in the open — no surprise invoice:

{ "plan": "scout", "remaining_daily": 497, "remaining_monthly": 2497,

"upgrade_url": "https://dekryptlabs.github.io/dlbrowser/pricing.html" }

That's a real response from the live gateway. Start free — 2,500 credits, no card.


Why your agent needs this

You wire web access into an agent. It works in the demo. Then it meets the real web:

  • One site loads with a 50ms HTTP request. The next is an empty React shell until JS runs.
  • Cloudflare and DataDome quietly serve your headless browser a challenge page.
  • Your agent's built-in fetch returns "" — not an error, an empty string — and keeps going.
  • You have no idea which sites failed, which backend would've worked, or what any of it cost.

DLBrowser is the capability layer that fixes this. Not a scraper. Not a crawler. Acquisition infrastructure for AI agents — reliable, observable, billable.


The engine: start cheap, escalate only when blocked

curl_cffi  →  tls_client  →  playwright  →  nodriver (CDP)  →  firecrawl

~50ms ~200ms full JS max stealth last resort HTTP-level, no browser │ browser-level, real Chromium └── auto-escalates when a block is detected

~70% of real fetches never need a browser. Starting with a 50ms request and climbing the ladder only on a detected block keeps you fast and cheap — while still getting through the sites that stop everything else. Five backends. Firecrawl has two. Crawl4AI has one.


What resets your expectations

🔁 Self-healing fallbackFive backends auto-escalate on block. Your agent stops getting an empty string.
💸 Per-run cost telemetryEvery run logs backend, credits, and estimated cost to a queryable ledger. No competitor exposes this. Your CFO can finally answer "what does our web data cost?"
🪙 Token-efficientReturns clean markdown/extracted content, not raw HTML — ~4× fewer tokens into your agent's context on content pages (measured). Lower API cost, more window, better signal.
🎯 No JS multipliers1 credit per page on *any* backend. Firecrawl & ScrapingBee charge 5–7× for JS rendering.
🔒 Atomic meteringReservation-based — 0% overshoot, even under concurrency. You're never billed past your quota.
🧠 LLM extractionNatural language → structured JSON. Runs against a local/free model — no cloud key required.
📦 MIT, self-hostableFull feature parity self-hosted. Your data never leaves your infra. The hosted gateway just saves you running proxies + captcha infra.
🔌 MCP-native11 tools with use-first descriptions, so your agent reaches for DLBrowser over its flaky built-in browser.

Fewer tokens, cleaner signal

Raw HTML pours tags, scripts, and boilerplate into your agent's context — you pay tokens for noise, and the model burns attention parsing soup. DLBrowser returns clean markdown or extracted content instead.

Real measurement through the live gateway — a Wikipedia article:

ModeTokens (approx)vs raw HTML
Raw HTML~57,000—
Markdown~13,000~77% fewer
Article~42,000~27% fewer

~4× less context per fetch on a content page — lower API cost, more room in the window, and better signal for the model to reason over. Savings vary by page (a sparse link list saves little, and your agent picks the mode) — so measure your own:

import asyncio, tiktoken

from hermes_browser import fetch # pip install dlbrowser enc = tiktoken.get_encoding("cl100k_base") raw = asyncio.run(fetch(url, mode="html"))"content" md = asyncio.run(fetch(url, mode="markdown"))"content" print(len(enc.encode(raw)), "→", len(enc.encode(md)), "tokens")

One line, every host

npx dlbrowser connect --key dlb_xxx

detects and configures: claude-code · claude-desktop · cursor · windsurf · cline · codex

Or point any MCP client at the free hosted demo gateway (try it with no local setup — some features are gated on the demo; self-host for the full engine):

claude mcp add dlbrowser --transport http \

--url https://api.dekryptlabs.com \ --header "Authorization: Bearer dlb_xxx"

Your agent immediately has: fetch · scrape · smart_extract · screenshot · markdown · crawl · search · serp · status · account · topup.


Can I trust it? (architecture)

Agent / CLI / Extension / MCP client

│ ┌────┴─────┐ │ Gateway │ Paywalled — 401 no key · 402 over quota · free: status/account └────┬─────┘ ┌────┴─────┐ │ Router │ Adaptive per-domain scoring: success · latency · cost · freshness └────┬─────┘ ┌────┴─────────────────────────────┐ │ curl_cffi → tls → playwright → │ self-healing cascade │ nodriver → firecrawl │ └────┬─────────────────────────────┘ ┌────┴─────┐ │ Ledger │ per-run backend · credits · cost · trace_id (OpenTelemetry) └──────────┘

The router learns per-domain — more usage, better routing. Everything above the gateway is MIT and self-hostable. Read the code before you trust it; that's the point of open source.


Can it beat Cloudflare?

On many real sites, with no browser at all. We tested 5 Cloudflare-protected sites from a datacenter IP with no residential proxy (worst case):

SiteResultHow
nowsecure.nl (CF challenge test)✅ passTLS impersonation
crunchbase.com✅ passcurl_cffi, 0.3s, no browser
nike.com✅ passcurl_cffi, 1.2s, no browser
g2.com❌ 403Cloudflare Enterprise — datacenter IP blocked by reputation
zillow.com❌ 403Enterprise + captcha — needs residential IP

3/5 passed on HTTP-level TLS impersonation alone. The two failures weren't fingerprint failures — they're IP-reputation blocks that need residential-proxy routing (supported, disabled in this test). No tool beats Cloudflare universally; DLBrowser's answer is layered escalation. Full methodology + "what beating Cloudflare actually means" → marketing/cloudflare.md.

We have not published broad head-to-head benchmarks vs Firecrawl/Crawl4AI yet — those are next, with the methodology published alongside. We don't print numbers we made up. Don't trust our table — run it on your own hardest sites:

pip install "dlbrowser[full]" && python3 -m playwright install chromium

dlbrowser fetch # see the backend that got through


Pricing

PlanPriceCreditsDaily capBackendsCaptchaProxyLLMKeys
ScoutFree2,500 one-time500curl_cffi———1
Analyst$29/mo100,000/mo5,000+ tls_client——50k3
Operator$85/mo500,000/mo25,000+ playwright✓—200k10
Command$299/mo2,000,000/mo100,000all + nodriver✓✓1M50
Enterprisefrom $999/mo10M–100M+/mo—all + dedicated✓✓∞∞

1 credit = 1 page, any backend. Annual 20% off. Self-hosting is free forever. Full pricing → PRICING.md · hosted: dekryptlabs.github.io/dlbrowser/pricing.html


Will my company approve it?

  • Multi-tenant — organizations, teams, seats, roles
  • API keys — create, revoke, rotate, scope, expire (SHA-256 hashed)
  • Audit logs — immutable event ledger: who did what, when, at what cost
  • Webhooks — HMAC-SHA256 signed, with a dead-letter queue
  • SLA monitoring — scheduled page diffing with noise-tolerant change detection
  • Self-hosted — Docker one-liner, full feature parity, data stays in your network

Enterprise plans publish real prices (from $999/mo) — no "call us" black box. sales@dekryptlabs.com


When *not* to use DLBrowser

  • You need pre-built datasets → Bright Data / Apify
  • You need a visual scraping IDE → Octoparse
  • You need screenshot-as-a-service → Urlbox

DLBrowser is for teams running AI agents that need reliable, observable, cost-controlled web access at scale.


Docs

ResourceLink
Getting StartedGETTING_STARTED.md
Integrations (LangChain / LlamaIndex)INTEGRATION_QUICKSTART.md
Self-Hosted DeployDEPLOYMENT.md
Comparison vs Firecrawl / Crawl4AICOMPARISON.md

💜 Sponsor DLBrowser

DLBrowser is MIT and free forever, and we keep a free hosted demo gateway running for everyone. Sponsoring funds new backends, published benchmarks, site-specific scrapers, and keeps the free tier free. If it saves your agents from getting blocked — or saves you tokens — please consider it.

[Become a sponsor →](https://github.com/sponsors/shivam27cool) · tiers from $10/mo to $1,000/mo. Full perks in SPONSORS.md. $25/mo and up puts your name (or logo, at $100+) in the banner below — seen by everyone who visits the repo, the PyPI page, and the npm page.

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npx dlbrowser connect --key dlb_xxx

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mcp-name: io.github.DekryptLabs/dlbrowser

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