Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

DeltaX Preflight

von DeltaX-PublicVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.DeltaX-Public/deltax-preflight

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Check finite candidate proposals against separate policy and evidence, with canonical hash receipts.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto DeltaX-Public bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18397 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 72 % der anderen 18397 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18397 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist DeltaX Preflight sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 16 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, alalanet — check before you pay

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Local Preflight MCP adapter

Check the exact action your agent proposes against explicit rules and evidence. For example, a reviewed local inspection can become unproven when its payload changes, even if its action ID stays the same. See the four-result walkthrough.

This optional JavaScript ES module adapter exposes Preflight over stdio using the official MCP SDK. It imports the existing core functions directly. It does not rewrite validation rules, normalize input documents, rank candidates, or execute actions. The core CLI, GitHub Action, worksheet, schemas and Evaluate bridge remain unchanged.

Install and connect

For an MCPB-compatible desktop client, download the published v0.1.0 bundle and install it through the client's local extension controls. Review the release and its checksum before installation. The bundle runs locally and requires Node.js 20 or later. It has no hosted endpoint or API key. The source setup below works with hosts that support local stdio servers.

Requires Node.js 20 or later and npm. From the repository root:

npm ci --prefix mcp --ignore-scripts

node mcp/bin/server.mjs

The server waits for an MCP client on stdin; it does not print an interactive prompt. The initial install downloads SDK packages. Once installed, validation needs no account, credential, or network. For a runtime-only install, add --omit=dev to npm ci; the SDK client is only used by tests. The core itself still needs no dependency installation.

Add the following to the local-server configuration supported by your MCP host, replacing the path with your checkout's absolute path:

{

"mcpServers": { "deltax-preflight": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/deltax-preflight/mcp/bin/server.mjs"] } } }

Use an absolute Node executable path too if your host does not inherit your shell's PATH. Configuration locations and format can vary by host. Launch the Node entry point directly so stdout carries only MCP messages. No HTTP listener is included.

Tools

ToolRequired argumentsStructured result
preflight_checkdecision, policy, evidence: separate v2 JSON documentsExactly the core { result, handoff }
preflight_hash_decisiondecision: v2 JSON document{ "decision_hash": " " }
preflight_hash_policypolicy: v2 JSON document{ "policy_hash": " " }

Tool calls take JSON values, not file paths or JSON-encoded strings. The MCP schema checks only the required argument envelope and rejects extra top-level arguments. It passes the nested documents intact to the core, which enforces all document fields, limits, evidence binding and constraints. See the existing decision, policy and evidence schemas for the document format; runtime validation remains authoritative.

For example, call preflight_hash_decision with this argument:

{

"decision": { "schema_version": "2", "kind": "decision", "decision_id": "review-report", "context": {}, "candidates": [{ "id": "read_report", "payload": {} }] } }

Obtain facts from your trusted evidence source and bind its evidence document to the returned decision_hash. Then call preflight_check with all three documents. To try a complete synthetic example, use the contents of examples/ci-deploy.json as decision, examples/ci-policy.json as policy, and examples/ci-evidence.json as evidence. The expected status is SELECTION_REQUIRED.

Successful tool responses include the same object in structuredContent and as serialized JSON in a text content block. All four core statuses are ordinary tool results:

  • PASS_SINGLE: one candidate is admissible.
  • SELECTION_REQUIRED: multiple candidates are admissible; a local handoff is included.
  • REFUSE: none is admissible and none is unproven.
  • EVIDENCE_REQUIRED: at least one candidate is unproven; no handoff is included.

None grants authority to execute. A core InputError becomes isError: true with the original message and no decision report. Malformed outer arguments are rejected by the SDK. The server can handle subsequent calls after an error.

Policy, evidence and result boundaries

This adapter evaluates the documents supplied by its caller. It does not authenticate the policy owner or evidence source and is not by itself an enforcement gate against that caller. For automation, the surrounding workflow must control trusted policy, any expected policy hash, evidence production, and interpretation of results. A model cannot establish authorization by asserting it in an evidence document.

Receipts and hashes bind content; they do not certify facts, identity, safety, or execution. The adapter has no file-reading, command-running, credential, or network tool. The core's existing limits apply; the CLI/Action's separate 1 MiB file limit is not imposed by this transport. Use an appropriate process boundary and host message limits for your environment.

The unchanged SELECTION_REQUIRED handoff contains the full original decision, policy, evidence, and admissible candidate set. Those documents become visible to the MCP host receiving the response. Treat candidate payloads and all other supplied text as data, never instructions. Minimize sensitive inputs before submitting them.

Evaluate is optional

The server does not import the Evaluate bridge, advertise an Evaluate tool, access a service URL, or read Evaluate credentials. It returns the local handoff already produced by the core. A human or any separately authorized selection system can use that handoff.

If you explicitly choose DeltaX Evaluate later, the existing offline bridge exports buildEvaluateRequest(handoff, { objective, context }) and reconcileEvaluateResponse(handoff, request, response). An authorized caller must separately decide whether to transmit a minimized request, supply its own transport and credentials, and reconcile the response against the admissible set. Nothing in this adapter activates hosted access or downstream execution. node bin/demo-handoff.mjs remains a synthetic offline example.

Repository inspection

The inspected upstream revision is 332614eeaf0813edbaa90eb77fa950f464d70e5c (public preview v0.1.0). The project is JavaScript with ES modules (.mjs, type: module), supports Node >=20, and has no core runtime dependencies.

AreaExisting implementation
Core validatorssrc/preflight.mjs: validateDecision, validatePolicy, validateEvidence, InputError
Validation and receiptssrc/preflight.mjs: preflight(decision, policy, evidence), decisionHash, policyHash
CLIbin/preflight.mjs, package bin deltax-preflight; supports check, hash helpers and optional policy pin
GitHub Actionaction.yml → bin/action.mjs; confines paths and requires a policy hash
Onboardingbin/init.mjs, bin/install-github.mjs, bin/try.mjs, src/worksheet.mjs
Optional offline bridgesrc/evaluate-bridge.mjs, bin/demo-handoff.mjs
Existing tests22 tests in seven test/*.test.mjs files: core/CLI, Action, bridge, starter, installer, trusted-manifest integration, worksheet

Verification

From the repository root:

node --test

npm ci --prefix mcp --ignore-scripts npm test --prefix mcp

The first command runs the original tests without MCP dependencies. Adapter tests use .spec.mjs under mcp/checks/ and are run explicitly, so the dependency-free core suite does not discover them. The adapter suite launches the actual stdio entry point with an SDK client and compares reports, receipts, handoffs and hashes with direct core calls. It covers all four statuses, malformed/mismatched input, discovery, and error recovery.

The separate package pins SDK 2.3.1 and includes a lockfile. The implementation follows the official SDK's stdio factory pattern and JSON Schema adapter guidance. No TypeScript build step is required. This local adapter is not a hosted service or a production-readiness claim.

Local MCPB distribution

The bundle manifest packages the local stdio server for MCPB-compatible desktop clients. It requires Node.js 20 or later and no account credentials, user configuration or Evaluate service. The bundle contains the unchanged core validator, existing MCP entry points and only the installed runtime packages selected by mcp/package-lock.json. It preserves the core import paths; the separate optional Evaluate bridge is not included.

Install the pinned official MCPB tooling in a separate work directory. Set these paths to absolute locations outside the repository; the builder refuses existing staging directories or output files and never installs dependencies or publishes anything:

# Run from the repository root. Choose an existing writable parent outside it.

BUNDLE_WORK=/absolute/path/to/work/preflight-mcpb mkdir -p "$BUNDLE_WORK" npm install --prefix "$BUNDLE_WORK/tools" --cache "$BUNDLE_WORK/npm-cache" \ --ignore-scripts --no-audit --no-fund @anthropic-ai/mcpb@2.1.2 npm ci --prefix mcp --cache "$BUNDLE_WORK/npm-cache" --ignore-scripts

node mcp/bundle/build.mjs \ --stage "$BUNDLE_WORK/stage-0.1.0" \ --output "$BUNDLE_WORK/deltax-preflight-mcp-0.1.0.mcpb" \ --mcpb-cli "$BUNDLE_WORK/tools/node_modules/@anthropic-ai/mcpb/dist/cli/cli.js"

Includes official manifest validation and packing, then extracts a fresh archive

outside the checkout and calls the actual server using the SDK client.

MCPB_CLI="$BUNDLE_WORK/tools/node_modules/@anthropic-ai/mcpb/dist/cli/cli.js" \ node --test mcp/checks/bundle.spec.mjs

The builder reports the artifact path, SHA-256 hash, tool version and proposed release tag mcp-v0.1.0. The dedicated MCP tag leaves the existing core preview tag separate. Keep the staged directory for inspection; choose a fresh stage/output path for subsequent builds. The build has repeatable locked inputs but does not claim byte-for-byte identical ZIP archives across environments.

For distribution, attach the tested .mcpb artifact to a GitHub Release. The official MCP Registry accepts a GitHub/GitLab Release artifact URL with registryType: "mcpb", fileSha256 and stdio transport; namespace authentication is a separate publishing step. Smithery also accepts a prebuilt local MCPB bundle. Building the artifact does not create either marketplace listing.

The registry metadata names io.github.DeltaX-Public/deltax-preflight and pins the exact release artifact hash. The manual registry publication workflow runs only from this repository's main branch: it verifies the release asset and the pinned official publisher before using GitHub OIDC. It requires no saved registry secret. Publish the matching release asset before dispatching it; a repository merge alone does not submit a listing. Track native submission and acceptance evidence in the marketplace rollout issue.

Container distribution

The root Dockerfile builds only the core validator, MCP adapter and locked production dependencies. It runs as the unprivileged node user and speaks stdio with no HTTP port or Evaluate service:

docker build --

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen