Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

WLED MCP (unofficial)

von desciparVersion 0.2.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.descipar/wled-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Unofficial MCP server for WLED LED controllers; not affiliated with the WLED project

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "wled": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "wled-mcp",
        "--transport",
        "stdio",
        "--config",
        "{config_path}",
        "--data-dir",
        "{data_dir}"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add wled -- uvx wled-mcp --transport stdio --config '{config_path}' --data-dir '{data_dir}'

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "wled": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "wled-mcp",
        "--transport",
        "stdio",
        "--config",
        "{config_path}",
        "--data-dir",
        "{data_dir}"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "wled": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "wled-mcp",
        "--transport",
        "stdio",
        "--config",
        "{config_path}",
        "--data-dir",
        "{data_dir}"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto descipar bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18976 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 100 % der anderen 18976 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18976 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist WLED MCP (unofficial) sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam heute in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Aleksei Shipulin — CV, projects and writing

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert heute

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

WLED MCP

An unofficial MCP server that lets an AI agent read and control WLED LED controllers by name: power, brightness, segments, effects, palettes, presets, groups, scenes and zones. It talks to each controller's JSON API on your network, validates every change before sending it and reads it back afterwards. It runs as a subprocess of your MCP host (stdio) or as a separate HTTP service. It is not affiliated with, endorsed by or supported by the WLED project or MCPHub.

Status: early software with 0.x versions that may break between releases (CHANGELOG.md). Releases are distributed on PyPI as wled-mcp (the first two releases are Git tags only); a release that is not listed there installs from its Git tag instead. The server is listed in the official MCP Registry as io.github.descipar/wled-mcp (unofficial, not affiliated with the WLED project); whether a particular MCP host or hub shows that entry was not checked. The container image is not published to GHCR. Hardware acceptance is partial: one controller on WLED 16.0.1. No support is promised (Support).

What it does

  • Self-hosted: no cloud service, account, MQTT broker or public endpoint is needed.
  • Named inventory of controllers in a TOML file. The server and its tools discover nothing; wled-mcp discover is an opt-in command.
  • Normalized state, capabilities and each device's own effect and palette catalogs.
  • Typed changes: master power and brightness, a patch of selected segments, or a replacement of the complete layout. Advanced segment fields (CCT, 2D) are written only where the device reports them. Segment tools accept the device's own effect and palette names (effect_name, palette_name) in place of IDs; a name is resolved against that device's catalog before any write and an ambiguous or unknown name is refused with candidates (contract).
  • Effect discovery: wled_get_effects parses the firmware's effect metadata and filters by name, 2D and audio reactivity (contract). wled_search_effects finds a device's effects by curated properties such as motion, flashing, colour slots and palette use; the catalog is small and an effect it does not list is not searchable (contract).
  • Named zones: a reviewed zone file maps a physical region to configured devices and LED ranges; wled_plan_zone previews the exact segments without a write and wled_apply_zone changes segment fields only inside the zone, otherwise it refuses before any write (contract).
  • Agent guidance: the server serves safe-lighting instructions at initialization, a prompt change_lighting_safely and precise field descriptions, identically over stdio and HTTP. A client has to pass them on to its agent; forwarding by MCPHub was not observed (contract).
  • Persistent presets with snapshots, restore, portable bundles and playlists; named device groups and multi-device scenes with a dry-run plan.
  • Server-enforced profiles (read-only, control, full) and, for the HTTP service, a bearer credential with Host and Origin allowlists.

All 31 tools, each with its read-only, write or destructive hint, are listed in the tool contract.

WLED feature coverage: 59 % of the planned scope, 47 % of WLED overall (method and list).

Try it

You need uv, an MCP host that can start a stdio server and a WLED controller reachable over HTTP; the optional HTTP service also needs Docker with Docker Compose. Replace with the version of the latest release (its tag is v ). The commands install that release from PyPI. If the version is not listed there yet, use the Git route instead: replace wled-mcp== with git+https://github.com/descipar/wled-mcp@v , which builds the package from the tag on your machine; without a tag, uvx takes the current main, which can change at any time. The commands are for a POSIX shell; Windows is experimental (docs/DEVELOPMENT.md).

  1. Check the installation (no device, no configuration):
   uvx --isolated --python 3.13 --from wled-mcp==<version> wled-mcp --version
  1. Create a data directory and an inventory with one controller (contacts nothing):
   mkdir -p "$HOME/wled-mcp"

uvx --isolated --python 3.13 --from wled-mcp== wled-mcp config init --config "$HOME/wled-mcp/devices.toml" --device-id desk --device-name "Desk strip" --base-url http://

  1. Register the server in your MCP host with the command uvx and these arguments, each one separate, using absolute paths:
   --isolated --python 3.13 --from wled-mcp==<version> wled-mcp --transport stdio --config <absolute path>/wled-mcp/devices.toml --data-dir <absolute path>/wled-mcp

Ask the agent to list your WLED devices (wled_list_devices). Every write tool accepts dry_run=true to preview a change without touching the lights.

Both routes need network access (the Git route to GitHub as well as PyPI). The dependencies are resolved within the ranges the package declares when uvx first creates the tool environment, so they can be newer than the set the release was tested with; for that tested set add the release constraints (dependency policy). For a checksum-verified wheel, more devices, the inventory format and the HTTP service, follow the quickstarts; updates, rollback and removal are in docs/DEPLOYMENT.md.

Safety model

  • Validate first. A complete request is checked against the current device state before the first write; unknown fields and out-of-range values are rejected. Omitted fields mean "unchanged", never "reset".
  • Patch versus replace. wled_patch_segments changes only the named segments; only wled_replace_layout removes segments that are not listed.
  • Dry run and verification. dry_run=true returns the plan without writing. Writes are read back; a write that timed out is reported as possibly applied and is never retried blindly.
  • Snapshots. Overwriting or deleting a preset first stores a durable snapshot in the data directory. Restores, imports, supplied-state stores (wled_store_preset) and playlist saves change the live output before they store, and the previous lighting is not restored.
  • No hidden reach. No discovery by the server or its tools, no arbitrary endpoints or caller-supplied hosts, no silent preset overwrite (overwrite=true is required).
  • Authorization. Whether a person may run a tool is the MCP host's job; tool annotations are hints only. The HTTP service also requires its own bearer credential and Host allowlist and must not be exposed to the internet.

Compatibility

What the checks cover; the evidence for each row and the firmware tiers are in docs/contract/compatibility.md. This is not a support commitment (see Support).

AreaStatus
Python 3.13supported
Linux amd64supported
Linux arm64supported
HTTP container image, amd64 and arm64supported
stdio via uvx on Linuxsupported
Windowsexperimental
macOSexperimental
WLED 16.0.1tested
WLED 16.x other than 16.0.1unknown
WLED below 16.0.0, including 0.15.xunsupported

Unsupported or unrecognized firmware is served with a warning and never refused; wled_get_state reports the tier in diagnostics.firmware_support.

Limitations

Automated tests use mocks and synthetic loopback devices. Hardware acceptance covers the first feature set on one RGB controller, and a live check with an offline controller is still pending. A short live check of release 0.1.1 over HTTP and stdio covered state reads, power, brightness and effect changes on that controller (record). A later run on the same controller exercised a one-device group and scene, preset store, export, import and restore, and a playlist, with the controller restored afterwards (record). Multi-device scenes, profiles, discover, restore onto an occupied slot, playlist import, restoring a playlist preset and CCT, RGBW and 2D controllers have no hardware run. Of the newest features, only a read-only run covered the effect metadata and one effect search; zones, name resolution in segment writes and the served guidance have mocked or local-client tests only. Other limits:

  • No tool deletes a snapshot on request; snapshots are only removed by retention pruning (20 per controller by default).
  • Storing, restoring or importing a preset without changing the live output is not possible on WLED 16, and saving a playlist starts it.
  • One writer per controller: locks are per process, so a second process or service against the same devices is not coordinated.
  • No inventory reload; changes need wled-mcp config validate and a restart.
  • No device authentication: WLED has none for its light API ("Anyone with your IP and port can control the lights", WLED docs). The server sends no device credentials and rejects credentials in a device URL, so a controller behind HTTP authentication or a credentialed proxy is not supported. Behavior with a settings PIN or OTA lock is untested; a test is planned (#128).
  • No image on GHCR. A live update of a deployed HTTP service was checked once, from an earlier build to release 0.1.1; a rollback has not been checked.

The complete list and the evidence are in docs/VALIDATION.md.

Documentation

DocumentContents
QuickstartsRelease directory, stdio and HTTP setup, inventory format
DeploymentBoth transports in detail: staging, verification, update, rollback, removal
Tool contractTools, parameters, results, errors and mutation semantics
WLED feature coverageWLED features with support status, owning issue or decision, and coverage figures

| [Inventory and cl

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