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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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Inferenceindexer MCP

von DesMartin01Version 0.1.1i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryio.github.DesMartin01/inferenceindexer-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

AI inference pricing for agents: live and historical model prices, provider comparison.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Computer oder Cloud
  • Transport: stdio, Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: II_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: II_API_BASE, II_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.inferenceindexer.ai/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "inferenceindexer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "inferenceindexer-mcp"
      ],
      "env": {
        "II_API_BASE": "your-value",
        "II_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http inferenceindexer https://api.inferenceindexer.ai/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add inferenceindexer --env II_API_BASE=your-value --env II_API_KEY=your-value -- uvx inferenceindexer-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "inferenceindexer": {
      "url": "https://api.inferenceindexer.ai/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "inferenceindexer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "inferenceindexer-mcp"
      ],
      "env": {
        "II_API_BASE": "your-value",
        "II_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "inferenceindexer": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.inferenceindexer.ai/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "inferenceindexer": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "inferenceindexer-mcp"
      ],
      "env": {
        "II_API_BASE": "your-value",
        "II_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.inferenceindexer.ai/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • II_API_BASE env
    Base URL of the InferenceIndexer API (defaults to the public API; no key required for the free tier)
  • II_API_KEY geheim env
    Optional InferenceIndexer API key (raises rate limits; free keys at https://www.inferenceindexer.ai/for-agents)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto DesMartin01 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18365 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 31 % der anderen 18365 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18365 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Inferenceindexer MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: II_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Funooy Krillion Reference

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Funooy trivia references in six languages, with rules and fixed scoring. No daily spoilers.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

InferenceIndexer MCP Server

Model Context Protocol server exposing InferenceIndexer's live + historical inference pricing as agent callable tools. Instead of an agent assembling inference pricing itself (slow, incomplete), it can call these tools to get complete pricing, historical trends, provider comparison, and the SIT index.

Tools

ToolDescription
recommend_modelsCall this first: rank models under your constraints (budget, context, ZDR, quality floor) with ready-to-call endpoint configs
explain_modelEverything about one model in one call: pricing, trend, endpoints, privacy flags
search_modelsSearch/list models with current pricing (by text, tier, sort)
get_modelFull detail + current price for one model
get_model_historyHistorical price trends for one model (the differentiator)
list_providersAll providers with model counts + price stats
get_providerDetail for one provider (models, tiers, price range)
get_composite_latestCurrent SIT-Composite index value + tier breakdown
get_composite_historySIT-Composite index history / trend
compare_providersPrice of one model across all providers that host it

Config (env)

  • II_API_BASE - InferenceIndexer API base (default https://api.inferenceindexer.ai)
  • II_API_KEY - Optional bearer key (public server works without one; a key raises rate limits)
  • II_SSR_SECRET - Optional first-party secret for self-hosted/higher-tier use only. Not set on the public server.

Run

stdio (recommended for local/agent-run):

uv sync

uv run inferenceindexer-mcp

Serve over HTTP/SSE (for remote clients, e.g. the hosted endpoint at https://api.inferenceindexer.ai/mcp):

uv run inferenceindexer-mcp --transport streamable-http --port 8899

Connect an agent / MCP client

Claude Desktop / generic MCP client (stdio):

{

"mcpServers": { "inferenceindexer": { "command": "uvx", "args": ["inferenceindexer-mcp", "--transport", "stdio"] } } }

Updated Oct 2026. Hosted (no install): https://api.inferenceindexer.ai/mcp - add "url": "https://api.inferenceindexer.ai/mcp" to mcpServers for streamable-http clients.

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