FlexOrch

Name: FlexOrch
Author: flexorch

von flexorchVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.dev-flexorch/flexorch-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Classify documents, extract structured fields, mask PII, export JSONL/RAG datasets for AI agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi0 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: FLEXORCH_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 0 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: FLEXORCH_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "flexorch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "flexorch-mcp"
      ],
      "env": {
        "FLEXORCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add flexorch --env FLEXORCH_API_KEY=your-value -- uvx flexorch-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "flexorch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "flexorch-mcp"
      ],
      "env": {
        "FLEXORCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "flexorch": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "flexorch-mcp"
      ],
      "env": {
        "FLEXORCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

FLEXORCH_API_KEY geheim erforderlich env
FlexOrch API key — get one at app.flexorch.com/settings

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

! Vorsicht
Entwickler passt zum Repo
Der Herausgeber (dev-flexorch) ist nicht der Repo-Inhaber (flexorch); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 18 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 33 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist FlexOrch sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: FLEXORCH_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

flexorch-mcp

MCP server for FlexOrch — SDK for machines.

Connect Claude and other MCP-compatible agents to the FlexOrch document intelligence pipeline. Process documents, extract structured data, detect PII, and export LLM-ready datasets — all through natural language tool calls.

What this is

flexorch-mcp is a thin proxy that exposes the FlexOrch API as MCP tools. All processing happens on FlexOrch's managed infrastructure. A FlexOrch account and API key are required.

For humans writing code: use flexorch-sdk (Python) or flexorch-sdk-js (TypeScript). For agents: use this package.

Tools

Tool	Description
`document.process`	Upload and process a document (PDF, DOCX, TXT, XLSX, HTML, XML, EML, JPG, PNG, TIFF)
`document.reprocess`	Re-queue an already-uploaded document through the pipeline
`job.status`	Poll a processing job until completed or failed
`job.result`	Get structured extracted fields from a completed job
`dataset.build`	Build a structured dataset from a completed execution
`dataset.search`	Semantic search across indexed datasets (Pro+)
`dataset.export`	Export a dataset as JSONL, CSV, JSON, XML, MD, or RAG (LangChain/LlamaIndex chunks)
`dataset.index`	Trigger semantic vector indexing for a dataset (Pro+)
`dataset.chunks`	Retrieve paginated RAG-ready text chunks from an indexed dataset (Pro+)

Installation

pip install flexorch-mcp

Requires Python 3.10+.

Configuration

Claude Desktop

Add to your Claude Desktop config file (create it if it doesn't exist):

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

"mcpServers": { "flexorch": { "command": "flexorch-mcp", "env": { "FLEXORCH_API_KEY": "dfx_your_key_here" } } } }

Cursor

Add to your Cursor MCP config:

"flexorch": { "command": "flexorch-mcp", "env": { "FLEXORCH_API_KEY": "dfx_your_key_here" } } }

OpenAI Codex

Add to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.flexorch]

command = "uvx" args = ["flexorch-mcp"]

[mcp_servers.flexorch.env] FLEXORCH_API_KEY = "dfx_your_key_here"

Get your API key from app.flexorch.com/settings.

Verify connection

flexorch-mcp --check

→ FlexOrch API key: dfx_xxx*** ✓

→ Connection: OK (api.flexorch.com)

→ Plan: Starter (1,200 credits/mo)

→ Tools: 9 registered

Example agent workflow

User: "Process this invoice and export it as JSONL for fine-tuning."

Agent:

document.process(file_url="https://...") → job_id: 1234
job.status(1234) → completed, execution_id: 567
job.result(567) → vendor, total, date, PII masked
dataset.build(execution_id=567) → job_id: 1235
job.status(1235) → completed, dataset_id: 89
dataset.export(89, format="jsonl") → inline JSONL content

Plan limits

All FlexOrch plan limits apply to MCP tool calls. Credits are consumed per document processed.

Plan	Credits/mo	Semantic search
Trial	1,200 (30 days)	—
Starter	1,200	—
Pro	6,000	✓
Enterprise	Custom	✓

Security

API key is read from the FLEXORCH_API_KEY environment variable — never passed as a tool argument
No data is stored or cached by this server — stateless proxy
PII masking is applied by FlexOrch's pipeline before results are returned
All communication with api.flexorch.com uses HTTPS

flexorch-audit — Standalone PII detection and document quality scoring (no account required)
flexorch-sdk — Python SDK for developers
flexorch-sdk-js — TypeScript SDK for developers
docs.flexorch.com — Full documentation

License

MIT — see LICENSE.

FlexOrch

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

flexorch-mcp

What this is

Tools

Installation

Configuration

Claude Desktop

Cursor

OpenAI Codex

Verify connection

→ FlexOrch API key: dfx_xxx*** ✓

→ Connection: OK (api.flexorch.com)

→ Plan: Starter (1,200 credits/mo)

→ Tools: 9 registered

Example agent workflow

Plan limits

Security

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License