Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for searching Pexels stock photos, videos, and curated collections.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
PEXELS_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"pexels": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-pexels"
],
"env": {
"PEXELS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add pexels --env PEXELS_API_KEY=your-value -- npx -y mcp-pexelsTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"pexels": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-pexels"
],
"env": {
"PEXELS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"pexels": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-pexels"
],
"env": {
"PEXELS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto developer-ishan bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: PEXELS_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Parano1d node
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Local Parano1d node over MCP. Read-only by default; sending needs the opt-in, capped wallet mode.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io) server that exposes the [Pexels API](https://www.pexels.com/api/) — free stock photos, videos, and curated collections — as MCP tools that any compatible AI client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, Continue, etc.) can call directly from a chat.
📦 npm: mcp-pexels · 🏷 Latest release: v1.0.0 · 💻 Source: developer-ishan/mcp-pexels
Photos & videos provided by Pexels.
{
"mcpServers": { "pexels": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-pexels"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your_key_here" } } } }
Paste into your MCP client's config, restart, and the nine pexels_* tools are live. Get a free key at https://www.pexels.com/api/.
Once mcp-pexels is connected to an AI client, the agent can pull royalty-free photos and videos straight into its workflow. A few concrete uses:
pexels_popular_videos with size and duration filters.color: "orange".lorem-pixel boxes.Because every response includes a _rateLimit object, the agent can self-throttle and respect the Pexels free-tier quota (200 req/hour, 20 000/month).
| Domain | Tool | What it does |
|---|---|---|
| Photos | pexels_search_photos | Search photos by query with orientation / size / color / locale filters. |
| Photos | pexels_curated_photos | Fetch the Pexels team's real-time curated photo feed. |
| Photos | pexels_get_photo | Retrieve a single photo by its numeric id. |
| Videos | pexels_search_videos | Search videos by query with orientation / size / locale filters. |
| Videos | pexels_popular_videos | Fetch popular videos with optional width / height / duration constraints. |
| Videos | pexels_get_video | Retrieve a single video by its numeric id. |
| Collections | pexels_featured_collections | List Pexels featured collections. |
| Collections | pexels_my_collections | List the authenticated user's own collections. |
| Collections | pexels_collection_media | Retrieve the photos and videos inside a specific collection. |
Each tool response is the raw Pexels JSON merged with a top-level _rateLimit field exposing limit, remaining, and reset (UNIX timestamp).
See docs/tools/ for per-tool parameter tables and example payloads.
All paths below use npx -y mcp-pexels — no global install required. Replace your_key_here with a real Pexels API key.
Option 1 — one-click `.mcpb` install (recommended). Download the latest mcp-pexels-*.mcpb from the Releases page, double-click the file, paste your Pexels API key when Claude Desktop prompts, and click Install.
Option 2 — manual JSON config. Edit claude_desktop_config.json:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "pexels": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-pexels"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your_key_here" } } } }
Restart Claude Desktop.
claude mcp add pexels -e PEXELS_API_KEY=your_key_here -- npx -y mcp-pexels
Or edit ~/.claude.json directly and add the same mcpServers block as above.
Edit ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (per-project):
{
"mcpServers": { "pexels": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-pexels"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your_key_here" } } } }
Open the Cline extension settings → MCP Servers → Edit Settings. Add:
{
"mcpServers": { "pexels": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-pexels"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your_key_here" } } } }
In ~/.continue/config.json:
{
"experimental": { "modelContextProtocolServers": [ { "transport": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-pexels"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your_key_here" } } } ] } }
If your client supports stdio MCP servers it just needs command, args, and env. Use the same shape as Cursor / Claude Desktop above. For inspector / debugging:
export PEXELS_API_KEY=your_key_here
npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx -y mcp-pexels
This opens a browser UI where you can call each tool interactively.
Once connected, try prompts like:
The agent will pick the appropriate tool, send the right parameters, and include photographer/videographer credit as part of its answer.
| mcp-pexels | Raw Pexels REST API | Image-only general MCP servers | |
|---|---|---|---|
| Photos | ✅ | ✅ | varies |
| Videos | ✅ | ✅ | usually ❌ |
| Collections | ✅ | ✅ | ❌ |
| Rate-limit headers exposed to agent | ✅ | ❌ (raw headers, agent must parse) | ❌ |
| Zod-validated input | ✅ | ❌ | varies |
npx-installable, zero config | ✅ | ❌ | varies |
| Type-safe TS source | ✅ | n/a | varies |
| MIT-licensed | ✅ | n/a | varies |
If you only need photos and you already have a generic image MCP server wired up, that may be enough. If you want first-class video and collection support with rate-limit awareness, this is purpose-built for it.
Sign up at https://www.pexels.com/api/ — keys are issued instantly and the free tier allows 200 requests/hour and 20 000 requests/month.
No. The Pexels API is free, the npm package is free (MIT), and mcp-pexels itself does not call any paid service.
No — the server is a thin wrapper over the Pexels HTTPS API and requires network access.
Yes, per the Pexels license, but you must attribute the platform and (when possible) the photographer. See Attribution.
Claude.ai's web product doesn't yet support stdio MCP servers — only Claude Desktop, Claude Code, and the API do. Anthropic is rolling out browser MCP support, so this should change.
No. Run it locally via npx. Because Pexels API keys are per-user, hosting a shared instance doesn't make sense.
npx always fetches the latest published version. If you've installed globally, run npm update -g mcp-pexels.
The Pexels API surface is fully implemented (9/9 endpoints as of Pexels API v1). New endpoints will be added via PR — see Contributing.
@modelcontextprotocol/inspector?Yes:
export PEXELS_API_KEY=your_key_here
npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx -y mcp-pexels
Every tool response includes a _rateLimit object with limit, remaining, and reset (UNIX timestamp). The agent can read this and self-throttle. If Pexels returns 429, the server surfaces it as a PexelsApiError so the agent sees the failure.
It is read from the PEXELS_API_KEY env var on the local process. It never leaves your machine except in Authorization headers to api.pexels.com. Nothing is logged.
fetch and --env-file)git clone https://github.com/developer-ishan/mcp-pexels.git
cd mcp-pexels npm install echo "PEXELS_API_KEY=your_key_here" > .env
npm test # 42 mocked vitest cases, no network npm run build # tsc → dist/ npm run dev # tsx watch npm run test:watch # vitest in watch mode npm start # node --env-file=.env dist/index.js
src/
├── index.ts # MCP server entrypoint (stdio) ├── http/ │ ├── client.ts # PexelsClient (injectable fetch for tests) │ └── types.ts # PexelsApiError, RateLimit, PexelsResponse ├── tools/ │ ├── index.ts # composes the three domain factories │ ├── photos.ts # 3 photo tools │ ├── videos.ts # 3 video tools │ └── collections.ts # 3 collection tools └── types/ ├── tool.ts # defineTool helper + ToolDefinition ├── photos.ts ├──
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo