Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Engram

von devinmloweVersion 0.5.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.devinmlowe/engram

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Cognitive memory for coding agents: hybrid recall, remember/forget, knowledge graph, nightly dreams.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: ENGRAM_MCP_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: ENGRAM_DB_PATH, ENGRAM_MCP_PORT, ENGRAM_MCP_TOKEN, ENGRAM_MCP_STANDALONE

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "engram": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@devinmlowe/engram",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "ENGRAM_DB_PATH": "your-value",
        "ENGRAM_MCP_PORT": "your-value",
        "ENGRAM_MCP_TOKEN": "your-value",
        "ENGRAM_MCP_STANDALONE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add engram --env ENGRAM_DB_PATH=your-value --env ENGRAM_MCP_PORT=your-value --env ENGRAM_MCP_TOKEN=your-value --env ENGRAM_MCP_STANDALONE=your-value -- npx -y @devinmlowe/engram mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "engram": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@devinmlowe/engram",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "ENGRAM_DB_PATH": "your-value",
        "ENGRAM_MCP_PORT": "your-value",
        "ENGRAM_MCP_TOKEN": "your-value",
        "ENGRAM_MCP_STANDALONE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "engram": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@devinmlowe/engram",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "ENGRAM_DB_PATH": "your-value",
        "ENGRAM_MCP_PORT": "your-value",
        "ENGRAM_MCP_TOKEN": "your-value",
        "ENGRAM_MCP_STANDALONE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • ENGRAM_DB_PATH env
    SQLite database path (default: /engram.db, i.e. ~/.local/share/engram/engram.db)
  • ENGRAM_MCP_PORT env
    Port of the optional engram HTTP daemon to bridge to (default 9907)
  • ENGRAM_MCP_TOKEN geheim env
    Bearer token forwarded to the HTTP daemon when it requires one
  • ENGRAM_MCP_STANDALONE env
    Set to 1 to never bridge: always run the full server in-process

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto devinmlowe bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7240 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 46 % der anderen 7240 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7240 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Engram sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: ENGRAM_MCP_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.0) kam letzten Monat in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Engram

*An engram is the hypothetical physical trace of memory in neural tissue — the biochemical change that encodes what we've learned.*

Local-first cognitive memory system that transforms raw LLM conversation history into structured, consolidated knowledge. Unlike traditional conversation search (which treats sessions as documents to retrieve), Engram mimics human memory architecture: episodic memories are captured, consolidated into semantic knowledge during "dream state" processing, and emergent connections surface through graph analysis — much like how a Zettelkasten's backlinks reveal Maps of Content that no individual note anticipated.

Designed as an MCP server for Claude Code and other LLM agents, with CLI and web visualization interfaces.

Install & first run

Prerequisites

  • Node.js 22 or newer (node --version)
  • macOS, Linux, or Windows for the CLI, MCP server, and web visualizer. Scheduled background consolidation ships an installer for each (launchd, systemd user timer, Task Scheduler); see the platform matrix below.
  • Claude Code if you want engram sync to ingest your conversation history from ~/.claude/projects
  • At least one LLM provider for extraction and dream consolidation (see Configuration). Search, remember, and the web visualizer work without one.

Quick start — three commands

npx @devinmlowe/engram preflight    # is this node/platform/arch/libc covered by prebuilt native modules? (fix per OS if not)

npm install -g @devinmlowe/engram # puts engram on your PATH; the postinstall hook runs the same preflight engram setup # doctor → init → sync (asked) → register every host present → install the three services → doctor --fix → one real extraction → summary

engram setup walks a bare install to running and ends by telling you which LLM tier did the extraction (extraction smoke: tier=ollama memories=3). Every step prints what it did and the manual command it stands for, so nothing is hidden. It installs all three services — the MCP HTTP daemon, the nightly dream timer and the web visualizer (port 3001, loopback) — by default (decision #62); --no-daemons or --daemons=mcp,dream narrows that, --host claude narrows host registration, --no-sync / --sync skip or force indexing, --no-smoke skips the extraction, --yes answers every question for scripts (the Linux loginctl enable-linger prompt is never implied), --json prints the result. With no LLM provider configured the dream timer is still installed and setup ends with [warn] dream timer installed but no LLM tier is reachable … naming the variables to set — exit 0; only a required doctor failure (or a failed init) exits 1. Later, engram doctor --fix repairs whatever is red — the service env file, a model cache inside node_modules, a missing Ollama model (asked first), a stopped MCP daemon, an unregistered host — printing the manual equivalent of each; a second run says nothing to fix. See CLI and docs/api-reference.md.

The same, by hand

engram mcp install claude           # registers engram with Claude Code (codex | cursor | hermes | --all); restart the host

engram mcp install edits the host's own config for you — ~/.claude.json (--project: .mcp.json), ~/.codex/config.toml, ~/.cursor/mcp.json, or deploys the Hermes plugin — atomically, with the previous content kept in .bak, never touching other servers, and re-running is a no-op. It prefers the HTTP daemon (http://127.0.0.1:9907/mcp) when GET /health answers and falls back to stdio (node …/dist/interfaces/cli/index.js mcp, which bridges to the daemon itself once one runs), printing which and why; --transport http|stdio overrides, --dry-run shows the path and diff. A daemon token is referenced as an environment variable (${ENGRAM_MCP_TOKEN} / bearer_token_env_var / ${env:ENGRAM_MCP_TOKEN}), never written; engram mcp status reports every host, whether it points at this install, whether its daemon answers and whether the variable resolves. See Registering hosts below.

From source

git clone https://github.com/devinmlowe/engram.git

cd engram node scripts/preflight.cjs # optional: the native-dependency verdict before anything is installed npm install # runs the same preflight as postinstall, then builds via the "prepare" script npm link # puts engram on your PATH (or run node dist/interfaces/cli/index.js directly)

Either way, continue with engram setup — or step by step:

engram preflight     # prebuilt / compiled locally / unsupported per native module, with the fix for this OS

engram doctor # node, platform/arch, native modules, model cache, ollama tier, llm providers, data dir, env file, install path, mcp daemon, hosts, extraction smoke — all [ok]? engram doctor --fix # apply the known remediations (env file, durable model cache, ollama pull with confirmation, start a stopped daemon, register a host) and re-check engram init # creates engram.db in the data dir (default ~/.local/share/engram; see Configuration) and downloads the embedding model engram sync # index conversations from ~/.claude/projects (optional) engram search "what did I decide about caching" engram mcp install --all # from a checkout: register every host present (~/.claude, ~/.codex, ~/.cursor, ~/.hermes) scripts/install-mcp-daemon.sh install; scripts/install-daemon.sh install; scripts/install-visualizer.sh install # the three services (what setup runs)

engram doctor ends with an extraction smoke line: one real extraction over your most recent conversation (or a bundled fixture when nothing is indexed yet) under a 60 s budget with a capped input, reporting tier= memories=N or every tier's reason when none answers. Memories it extracts from a real conversation are written like any other, stamped source=smoke (find them with engram memories list, remove them with forget); the fixture is never written. --no-smoke skips it; --strict exits 1 when any line is not [ok] (CI).

First run downloads models once. engram init (or the first search) pulls several hundred

MB of model weights into ~/.local/share/engram/models (or $ENGRAM_MODEL_CACHE_DIR /

$HF_HOME/hub), where they survive reinstalls and upgrades; see Model cache.

Set ENGRAM_RERANK_ENABLED=false to skip the reranker model.

Install as a Claude Code plugin (recommended)

No clone, no absolute paths. In Claude Code:

/plugin marketplace add devinmlowe/engram

/plugin install engram@engram

This repo is its own marketplace (.claude-plugin/marketplace.json); the plugin (.claude-plugin/plugin.json) runs the published npm package as a stdio MCP server — npx -y @devinmlowe/engram@ mcp, version pinned to the release — and adds the /engram:recall, /engram:remember, /engram:explore-graph, /engram:reflect and /engram:engram-connect commands (bundled from commands/; their tools are mcp__plugin_engram_engram__ ). /mcp should list engram with 16 tools; the first recall downloads the embedding model once (see the note above). The plugin updates through the marketplace (/plugin update engram@engram after a release); engram update keeps handling the CLI, daemons and the Hermes plugin.

The very first start is slow. The first npx run installs the package and its prebuilt

native modules into the npm cache — once per pinned version, then it is a cache hit. If Claude

Code reports the server timed out during that install, raise its startup timeout (milliseconds):

MCP_TIMEOUT=120000 claude. Two warm paths: npm install -g @devinmlowe/engram first, so the

package (and engram doctor/engram init) is already on the machine; or run the HTTP daemon

(scripts/install-mcp-daemon.sh install, below) — engram mcp then bridges to it and the host

process never opens the database or loads the model (see Transports).

Registering hosts (`engram mcp install`)

engram mcp install claude            # ~/.claude.json  (--project: ./.mcp.json)

engram mcp install codex # ~/.codex/config.toml (--project: ./.codex/config.toml) engram mcp install cursor # ~/.cursor/mcp.json (--project: ./.cursor/mcp.json) engram mcp install hermes # deploys interfaces/hermes-plugin to ~/.hermes (+ profiles that already have it) engram mcp install --all --dry-run # every host whose config dir exists; print path + unified diff, write nothing engram mcp status # registered? this install? daemon answering? ENGRAM_MCP_TOKEN resolving? engram mcp uninstall codex # removes only the engram entry; .bak keeps the previous content

Decisions: HTTP when the daemon answers /health, else stdio (#51); the token is referenced by environment variable and never written unless you pass --inline-token (#52). With the Claude Code plugin installed, mcp install claude skips the user-scope entry (it would register the server twice) unless --force; mcp status lists the plugin as a registered Claude host. A GUI-launched host does not inherit a fish/zsh login shell, so when the daemon requires a token mcp status prints the platform fix (launchctl setenv ENGRAM_MCP_TOKEN … on macOS, ~/.config/environment.d/ on Linux, setx on Windows). No host process is restarted, and the command needs no network beyond the loopback probe.

Manual configuration (if you would rather edit the file yourself)

Add the server to your Claude Code MCP config (~/.claude.json, or a project-level .mcp.json). From npm:

{

"mcpServers": { "engram": { "command": "npx", "args": ["-y", "@devinmlowe/engram", "mcp"] } } }

or, for a source checkout, point at the compiled server with an absolute path:

{

"mcpServers": { "engram": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/engram/dist/interfaces/mcp/server.js"], "env": {} } } }

The .mcp.json shipped in this repo does the same thing with a repo-relative path and is picked up automatically when you open the engram checkout itself in Claude Code (it is for developing engram; the plugin does not use it).

Optional: background consolidation and visualization

./scripts/install-mcp-daemon.sh install  # MCP HTTP daemon on 127.0.0.1:9907 via launchd (what the Hermes plugin talks to)

./scripts/install-daemon.sh install # nightly engram dream at 02:00 via launchd ./scripts/install-visualizer.sh install # macOS launchd visualizer

On Linux the same scripts detect uname -s and install systemd *user* units instead (no root; loginctl enable-linger $USER if you want them to run while logged out):

./scripts/install-mcp-daemon.sh install  # renders systemd/engram-mcp.service, enables it (Restart=always)

./scripts/install-mcp-daemon.sh status # unit state, GET /health, effective data dir, last log lines ./scripts/install-daemon.sh install # renders systemd/engram-dream.{service,timer}, enables engram-dream.timer ./scripts/install-daemon.sh status # systemctl --user list-timers + last log lines ./scripts/install-daemon.sh run-now # systemctl --user start engram-dream.service

macOS/Linux: MCP HTTP daemon lifecycle

scripts/install-mcp-daemon.sh has the same six verbs as its Windows sibling (install, uninstall, start, `stop

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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