Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Throughline

von devznshVersion 1.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.devznsh/throughline

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Give Claude complete understanding of your software project.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto devznsh bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32380 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 20 % der anderen 32380 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32380 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Throughline sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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Dechonet MCP

von node-man

30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.

Computer oder CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Throughline

Give Claude complete understanding of your software project.


Point it at a repository on your machine. It reads every file, extracts symbols with tree-sitter, resolves imports into a call graph, ingests git history, and exposes the whole thing to Claude as precise retrieval tools.

Then you can ask the questions you actually have — *"where is rate limiting handled?"*, *"what breaks if I change this?"* — and get real file paths and line numbers instead of plausible-sounding guesses.

Everything runs locally. This extension makes no network requests of any kind.

What it looks like

You: where does indexing decide a file has changed?

3 matches for "where does indexing decide a file has changed"
src/core/services/index-repository.ts:171-186

method IndexingService.index — src/core/services/index-repository.ts:171-186 why: text match; 15 inbound references; 6 matches in this file

const hash = contentHash(buffer); const previous = known.get(scanned.relPath); ... if (mode === 'incremental' && previous === hash) { unchanged.push(scanned.relPath); continue; }

That why: line is the point. Results are ranked by how structurally central they are — inbound references, export status, architectural role — not by how many times a word appears. A file that *mentions* caching loses to the one that *implements* it.

What you can ask

You askWhat happens
*"Where is payment handled?"*Expands the concept into the mechanisms code actually uses — stripe, charge, invoice, checkout — then ranks by structural importance
*"What calls validateToken?"*Every call site, with heuristic matches labelled as such so you know what to double-check before a rename
*"What happens when a request hits /login?"*Traces the call path from route handler to core logic, rendered as a sequence diagram
*"Get me oriented in this repo"*Stack, entry points, layer structure, hotspots, existing docs — every claim cited
*"Is anything dead here?"*Unreferenced non-exported symbols, with an explicit warning about what static analysis cannot see
*"Draft an onboarding guide"*Assembles one from the index; a separate tool writes it, and only with your explicit approval

Eighteen tools in total — see [docs/TOOLS.md](docs/TOOLS.md).

Supported languages

Full symbol extraction — TypeScript · TSX · JavaScript · JSX · Python · Go · Java · Kotlin · C# · Rust · C · C++ · YAML · JSON

Text-searchable only — SQL · Markdown · Dockerfile · Terraform *(grammars not yet vendored; files are indexed and searchable, but no symbols are extracted)*

Anything else is still catalogued and searchable as text.

Install

From a release — download throughline.mcpb, then in Claude Desktop go to Settings → Extensions → Advanced settings → Install Extension. You'll be asked which directories the connector may read.

From source — see [docs/INSTALL.md](docs/INSTALL.md):

npm install

npm run grammars # vendor tree-sitter WASM grammars npm run build npm run smoke -- . # watch it index itself

Requires Claude Desktop on macOS or Windows. Node ships with Claude Desktop, so there's nothing else to install.

First run

  1. *"List my workspaces"* — confirms the directory was granted.
  2. *"Index this project"* — a 5,000-file repository takes 20–60 seconds.
  3. Ask anything. Later, *"refresh the index"* picks up your edits in about a second.

Example prompts

  • *"Index this repo, then explain how authentication works. Cite files."*
  • *"I want to rename getUserById. Show me every caller and flag the risky ones."*
  • *"What are the entry points in this service?"*
  • *"Draw me the dependency graph for src/billing."*
  • *"Which files change most often and are the most complex?"*
  • *"Draft an architecture overview — don't write it to disk yet."*

How it works

A two-pass pipeline. Pass 1 parses every file with tree-sitter in parallel, with no shared state. Pass 2 has the global view and resolves names into a symbol table, import graph and call graph.

Search fuses a BM25 lexical ranker with a symbol-name ranker using reciprocal rank fusion, then re-ranks by graph centrality. RRF uses rank *position* only, so rankers with incomparable score scales compose without calibration — and the graph re-rank is what makes a conceptual query find the implementation rather than the twelve files that merely mention it.

The design rationale, including eleven decisions and what each traded away, is in [docs/ARCHITECTURE.md](docs/ARCHITECTURE.md).


Privacy Policy

Effective date: 2026-01-01 · Last updated: 2026-01-01

Throughline is a local desktop extension. It runs entirely on your computer as a child process of Claude Desktop.

What the connector accesses
  • Files inside the directories you explicitly grant during installation. Nothing outside those directories is read. Symlinks resolving outside a granted directory are refused.
  • Git metadata in those directories: commit subjects, author names and emails, timestamps, and which files each commit touched. Commit message bodies are not stored.
  • Nothing else. No environment variables beyond its own configuration, no browser data, no files elsewhere on your system, no other applications.
What the connector stores, and where

An index is written to .throughline/index.db inside each project directory you granted. It contains file paths, symbol names and signatures, documentation comments, import relationships, call edges, git metadata, and excerpts of your source code used for search.

The index never leaves your machine. Deleting the .throughline directory deletes it completely. Uninstalling the extension leaves it in place; remove the directory yourself if you want it gone.

What the connector transmits

The extension makes no network requests of any kind. No telemetry, no analytics, no crash reporting, no update check, no remote API. This is structural rather than a promise: it opens no sockets, and git operations read the local object database directly rather than contacting a remote.

The boundary is worth stating plainly. When Claude calls a tool, the tool's response — code snippets, file paths, symbol names from your project — is returned to Claude and therefore processed by Anthropic under Anthropic's Privacy Policy, exactly as if you had pasted that code into a conversation yourself. The connector controls what leaves your machine only insofar as it controls what it returns; it returns scoped, bounded excerpts rather than whole repositories, and redacts secrets first. If you don't want a directory's contents reaching Claude, don't grant that directory.

Secret redaction

Before any content is stored or returned, it is scanned for credential patterns — API keys, tokens, private keys, connection strings, passwords in assignments — and matches are replaced with [REDACTED:kind]. Redaction happens at write time, so secrets are never persisted in the index either.

This is a safety net, not a guarantee. Pattern matching cannot catch every secret. Don't grant access to directories containing credentials you wouldn't want in a conversation, and use security.denyGlobs to exclude sensitive paths.

Writing to your files

Read-only by default. The single tool that can write — write_documentation — requires both that you enable writes in settings and that you confirm the specific write after seeing a preview of the exact content. It writes only inside granted directories, only to a path you name.

Data sharing, retention, and contact

No data is shared with anyone. There is no server, no account, no third party. Retention is entirely under your control: the index lives in your project directory and is deleted when you delete it. This is a developer tool not directed at children and collects no personal information from anyone.

Questions or concerns: open an issue.

The full policy, including the exact redaction patterns and the data model, is in [docs/PRIVACY.md](docs/PRIVACY.md).


Security

  • Read-only by default; writes are double-gated and preview-first.
  • No shell execution, ever. Git is read in-process rather than by invoking git.
  • Path containment is enforced against resolved *real* paths, so symlinks cannot escape a granted directory.
  • stdout carries only JSON-RPC; all diagnostics go to stderr.
  • A config file inside a repository cannot widen the connector's access — granted directories come from the install dialog and nothing else can add to them.

Threat model: [docs/SECURITY.md](docs/SECURITY.md).

Configuration

Optional. Drop a connector.config.json in your project root to tune excludes, limits and search behaviour — see connector.config.example.json and [docs/CONFIGURATION.md](docs/CONFIGURATION.md).

Limitations

Worth knowing before you rely on it:

  • References resolve by name, not by types. No type checker is involved. Edges are labelled exact or heuristic; heuristic ones can be wrong.
  • Dynamic dispatch is invisible. Reflection, dependency injection, string-keyed routing and event buses produce no edges. "Dead code" findings are candidates, not verdicts.
  • Blame is approximate. Line attribution is reconstructed by walking history and doesn't track code movement the way git blame -M does.
  • Four languages parse as text only — SQL, Markdown, Dockerfile, Terraform.
  • Large repositories are bounded, not unbounded. The default file limit is 50,000; hitting it produces a warning, not a silent truncation.

Contributing

[docs/CONTRIBUTING.md](docs/CONTRIBUTING.md). Adding a language is usually a grammar, a .scm query file and a registry row — the pipeline shouldn't need to change.

License

MIT — see LICENSE.

Built for the Model Context Protocol .

PopNx fragen