Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
AI agent tools for Open Security Controls Assessment Language (OSCAL)
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
BEDROCK_MODEL_ID, OSCAL_KB_ID, AWS_PROFILE, AWS_REGION, LOG_LEVELDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"for-oscal": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-for-oscal"
],
"env": {
"BEDROCK_MODEL_ID": "your-value",
"OSCAL_KB_ID": "your-value",
"AWS_PROFILE": "your-value",
"AWS_REGION": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add for-oscal --env BEDROCK_MODEL_ID=your-value --env OSCAL_KB_ID=your-value --env AWS_PROFILE=your-value --env AWS_REGION=your-value --env LOG_LEVEL=your-value -- uvx mcp-server-for-oscalTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"for-oscal": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-for-oscal"
],
"env": {
"BEDROCK_MODEL_ID": "your-value",
"OSCAL_KB_ID": "your-value",
"AWS_PROFILE": "your-value",
"AWS_REGION": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"for-oscal": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-for-oscal"
],
"env": {
"BEDROCK_MODEL_ID": "your-value",
"OSCAL_KB_ID": "your-value",
"AWS_PROFILE": "your-value",
"AWS_REGION": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
BEDROCK_MODEL_ID envOSCAL_KB_ID envAWS_PROFILE envAWS_REGION envLOG_LEVEL envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto dfkunstler bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.7.1) kam vor 11 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Foliosio
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Read your support inbox, tag conversations and save draft replies from your AI agent. Never sends.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
[][pypi-url] [][pypi-url] %22&replace=%241&label=OSCAL)
Instant OSCAL expertise for your favorite AI agent
A Model Context Protocol (MCP) server that provides AI assistants (Claude, Cline, Kiro, Claude Code, etc.) with tools to work with NIST's Open Security Controls Assessment Language (OSCAL). Like many early adopters, we needed help implementing OSCAL proofs-of-concept to demonstrate value to business stakeholders. Perhaps due to limited availability of examples in the public domain, we found that most AI agents/LLMs alone produced inconsistent results related to OSCAL. The tools in this MCP server minimized that problem for our use-case and we hope it does the same for you.
[!TIP]
To get started, see Installation below.
.mcpb) for Claude Desktop, or the PyPI package with configuration for Kiro, Claude Desktop, and VS CodeOSCAL_DOCUMENTS_DIR and store settingsTogether, the tools provided by this MCP server are meant to enable your preferred AI assistant to provide accurate, authoritative guidance about OSCAL architecture, models, use-cases, requirements, and implementation. You don't need to understand the tools to use them, but details are in the tools directory.
The server is lightweight and meant to run locally without additional setup. By default, it uses stdio protocol for MCP transport. Do not attempt to use the server with streamable-http transport, as we've not yet implemented transport security or authentication.
The default tools should not connect to any remote services or resources - all required content is bundled with the server. As a security measure, we've implemented basic file integrity verification for bundled content. At build-time we generate manifests including SHA-256 hashes of the bundled OSCAL schemas and the pre-built content database. Each time the server starts, both are verified against their manifests. A schema mismatch produces an error and prevents startup; a database mismatch causes the server to discard the bundled database and start with an empty one.
The tools cover OSCAL schemas and model metadata, Metaschema allowed-values, constraint, reference, and definition lookup plus source reading (get_allowed_values, get_constraints, find_references_to, get_definition, get_metaschema_source), multi-level content validation, Component Definition navigation, query/list/full-text search for every OSCAL model type (catalogs, profiles, SSPs, assessment plans and results, POA&Ms, mapping collections), community resources, and documentation. Search tools come in search/fetch pairs: text_search_oscal returns element IDs plus parentDocumentUuid that get_child_element resolves, and query_oscal_documentation returns paged {title, snippet} passages, with a docId on local pages that get_oscal_documentation reads as a line range. Results never include filesystem paths. See the tools README for the full list.
In addition to the MCP server, the package includes a standalone OSCAL agent built with Strands Agents. See the OSCAL Agent section below.
OSCAL (Open Security Controls Assessment Language) is a set of framework-agnostic, vendor-neutral, machine-readable schemas developed by NIST that describe the full life cycle of GRC (governance, risk, compliance) artifacts, from controls to remediation plans. OSCAL enables automation of GRC workflows by replacing digital paper (spreadsheets, PDFs, etc.) with a standard-based structured data format. To learn more about OSCAL, install this MCP server then ask your AI. Or see the official OSCAL website.
MCP (Model Context Protocol) is an open-source standard for connecting AI applications to external systems. Think of MCP like a USB-C port for AI applications. Just as USB-C provides a standardized way to connect electronic devices, MCP provides a standardized way to connect AI applications to external systems.
Examples below were created with kiro-cli, but should work with any AI assistant that supports MCP servers.
% kiro-cli
/tools trust get_oscal_schema list_oscal_models list_oscal_resources
Tools '@oscal/get_oscal_schema', '@oscal/list_oscal_models', '@oscal/list_oscal_resources' are now trusted. I will not ask for confirmation before running these tools.
How many GA OSCAL models are there?
I'll check the available OSCAL models to find out how many are in GA (Generally Available) status.
Running tool list_oscal_models with the param (from mcp server: oscal) ⋮ {}
There are 8 GA OSCAL models:
Control Layer (3):
Implementation Layer (2):
Assessment Layer (3):
All of these models have "GA" (Generally Available) status, meaning they are stable and ready for production use. ▸ Time: 8s
> generate a minimum, valid, OSCAL mapping in JSON for use as a template.
I'll help you create a minimal, valid OSCAL mapping in JSON. Let me first check what OSCAL models are available to understand the structure.
Running tool list_oscal_models with the param (from mcp server: oscal) ⋮ {}
Now let me get the schema for the mapping-collection model to understand its structure:
Running tool get_oscal_schema with the param (from mcp server: oscal) ⋮ { ⋮ "model_name": "mapping-collection", ⋮ "schema_type": "json" ⋮ }
Based on the schema, I'll create a minimal, valid OSCAL mapping collection template. Here's the absolute minimum required structure:
I'll create the following file: ./oscal-mapping-template.json (using tool: write) Purpose: Create minimal OSCAL mapping collection template
Creating: ./oscal-mapping-template.json
I've created a minimal, valid OSCAL mapping collection template at ./oscal-mapping-template.json. This template includes:
Required elements:
Key features:
You can customize this template by:
▸ Time: 21s
> What are some open source OSCAL catalogs?
Running tool list_oscal_resources with the param (from mcp server: oscal) ⋮ {}
Based on the OSCAL community resources, here are some notable open source OSCAL catalogs:
Australian Cyber Security Centre (ACSC)
CMS Acceptable Risk Safeguards (ARS)
GovTech Singapore
Center for Inter
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