Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Generate 40+ diagram types from text; render locally to SVG/PNG, open in the Diagrammo editor
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"dgmo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@diagrammo/dgmo-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add dgmo -- npx -y @diagrammo/dgmo-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"dgmo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@diagrammo/dgmo-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"dgmo": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@diagrammo/dgmo-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto diagrammo bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.29.14) kam vor 5 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MemberVault MCP by usefulapi
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
List courses; add users to courses, remove course access or delete users in MemberVault.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Turn a conversation into a real diagram — without leaving your AI tool.
This MCP server gives Claude (and any MCP-compatible AI tool) the ability to render sequence diagrams, flowcharts, ER diagrams, C4 architecture, gantt charts, and 40+ other chart types from concise text markup — then hand the result off to a full editor for refinement. Ask for a diagram in chat; get a real one back.
Ask in plain language — _"diagram the auth flow as a sequence"_, _"chart the Q3 plan as a gantt"_, _"draw our services as a C4 diagram"_ — and Claude writes the markup and renders it. The markup stays readable and diffable:
flowchart Mutiny Resolution
direction-tb
[Sail] Set sail under the captain {Trouble?} Discontent in the crew? {Vote} Crew vote called [Mutiny] Seize the ship
(Sail) -> (Trouble?) (Trouble?) -Yes-> (Vote) (Vote) -Mutiny-> (Mutiny)
→ renders to the flowchart above. All rendering happens locally — no diagram data leaves your machine.
| Tool | What it does | Over HTTP |
|---|---|---|
render_diagram | Render DGMO markup to SVG or PNG | yes |
validate_diagram | Check markup and report parse errors, without rendering | yes |
suggest_chart_type | Suggest the chart types that fit a description | yes |
list_chart_types | List all supported chart types, marking the beta ones | yes |
get_language_reference | Get DGMO syntax documentation for accurate generation | yes |
get_examples | Fetch worked examples for a chart type | yes |
| `share_diagram` | Get a shareable diagrammo.app URL — hand your diagram to the web editor | yes |
| `open_in_app` | Open the diagram straight into the Diagrammo desktop app for editing | no |
check_app_installed | Report whether the desktop app is installed | no |
preview_diagram | Render one or more diagrams and open an HTML preview in the browser | no |
generate_report | Build a polished multi-section HTML report with ToC and optional source | no |
put_space_diagram | Write a diagram into a Diagrammo Cloud space, by folder and title | yes |
get_space_diagram | Read a diagram from a Cloud space, by id or by folder and title | yes |
list_space_diagrams | List every diagram in a Cloud space | yes |
The three space tools send the diagram to Diagrammo Cloud. They need a space API key (minted on the Diagrammo account page) as DGMO_API_KEY in the server's environment — never as a tool argument, so the key stays out of the transcript.
share_diagram and open_in_app are the bridge out of chat: a diagram Claude generates becomes something you can refine, restyle, and embed — see below.
The four marked no open a browser or launch the desktop app. Over HTTP that would happen on the machine running the server rather than on yours, so they are not offered there — see Serving over HTTP.
The MCP server is one entry point into [Diagrammo](https://diagrammo.app) — a whole ecosystem built on the same DGMO markup. Generate in chat, refine in a real editor, embed anywhere:
open_in_app drops an AI-generated diagram straight into it, with live preview, palettes, and export.share_diagram URLs open right here.npx @diagrammo/dgmo-cli file.dgmo -o out.png, or install it with npm install -g @diagrammo/dgmo-cli (macOS and Linux).One markup, everywhere. A diagram you generate here renders identically in the
app, in your docs, and in Obsidian — because they all speak DGMO.
[→ Try it free at diagrammo.app](https://diagrammo.app)
Install the dgmo CLI and let it wire everything up:
npm install -g @diagrammo/dgmo-cli # macOS and Linux
dgmo install # auto-detects Claude Code, Codex, Claude Desktop, Cursor, …
Prefer Homebrew or pacman? See diagrammo.app/dev.
dgmo install configures each detected assistant non-interactively and points it at dgmo mcp, so there's no separate package to install or prompts to answer. Target one surface with dgmo install claude-code (or codex, claude-desktop, …).
Prefer to edit configs yourself? Point any MCP client at the server via npx (no global install needed):
Claude Code — .claude/settings.local.json; Claude Desktop — ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "dgmo": { "command": "npx", "args": ["-y", "@diagrammo/dgmo-mcp"] } } }
If you have the dgmo CLI installed, { "command": "dgmo", "args": ["mcp"] } works too. Restart the client after saving — the tools appear automatically.
The setups above launch the server as a child process and talk to it over its standard input and output. That needs the server and the client on the same machine. Where they are not — a hosted agent platform, a container, one server shared by several people — start it as an HTTP endpoint instead. The same endpoint also suits one machine, when you want a single server always running for every AI tool you use:
dgmo mcp --http # with the dgmo CLI installed
npx -y @diagrammo/dgmo-mcp --http # http://127.0.0.1:3333/mcp MCP_TRANSPORT=http MCP_PORT=8080 npx -y @diagrammo/dgmo-mcp
Every option takes a flag or an environment variable, whichever your setup can express:
| Flag | Variable | Default | What |
|---|---|---|---|
--http | MCP_TRANSPORT=http | off | Serve streamable HTTP instead of stdio |
--port | MCP_PORT | 3333 | Port to listen on |
--host | MCP_HOST | 127.0.0.1 | Interface to bind |
--path | MCP_PATH | /mcp | Path the endpoint answers on |
--allow-host | MCP_ALLOWED_HOSTS | loopback | Extra Host headers to accept, repeatable |
--allow-origin | MCP_ALLOWED_ORIGINS | own origin | Origin headers to accept, repeatable |
Each request is served independently — no sessions, nothing kept between calls — so one endpoint can serve several clients at once.
The server has no authentication of its own. It binds loopback by default and
rejects requests carrying a
Hostheader it was not told to expect, or anOrigin
header other than its own unless
--allow-originnames it, which is enough
for a client on the same machine or inside the same container. Anything reachable from
a wider network needs your own authentication in front of it, and
--allow-hostfor
the hostname it will be reached by. Binding a non-loopback interface without naming a
host prints a warning saying so.
--help prints all of this from the installed version.
Run the server as a background service so it starts at login and restarts if it stops. Change the dgmo path to what which dgmo prints.
Linux — systemd user service, saved as ~/.config/systemd/user/dgmo-mcp.service:
[Unit]
Description=Diagrammo MCP server over HTTP After=network.target
[Service] ExecStart=%h/.local/bin/dgmo mcp --http Environment=PATH=%h/.local/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin Restart=on-failure RestartSec=3
[Install] WantedBy=default.target
systemctl --user daemon-reload
systemctl --user enable --now dgmo-mcp
macOS — launchd agent, saved as ~/Library/LaunchAgents/app.diagrammo.mcp.plist:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
Label app.diagrammo.mcp ProgramArguments
/opt/homebrew/bin/dgmo mcp --http
EnvironmentVariables PATH /opt/homebrew/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin RunAtLoad KeepAlive
launchctl bootstrap gui/$(id -u) ~/Library/LaunchAgents/app.diagrammo.mcp.plist
Then point each AI tool at http://127.0.0.1:3333/mcp as a streamable-HTTP MCP server.
All rendering is local. Your diagram markup and the images it produces never leave your machine, except when you explicitly call share_diagram (which encodes the diagram into a diagrammo.app URL). See the privacy terms.
pnpm hub
One command, one server, one browser tab. The hub opens a tabbed shell over the three AI-tuning dev tools — switch between them with the top tabs, no separate ports or commands to remember:
suggest_chart_type, score prompts live, save back to triggers.json.claude -p. blocks in dgmo's language-reference.md, sliced into get_language_reference): pick a type, edit how the AI is told to style it, run a prompt against a committed dataset fixture (so inputs never move between runs), and see the generated DGMO + rendered image side by side. The picker doubles as a coverage bar; "Compare 3×" renders no-guidance vs yourNur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo