Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MCP Debugger

von Digital-DefianceVersion 1.1.8i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Digital-Defiance/mcp-debugger

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Node.js and TypeScript debugging with 25+ tools for AI agents

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "debugger": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ai-capabilities-suite/mcp-debugger-server"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add debugger -- npx -y @ai-capabilities-suite/mcp-debugger-server

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "debugger": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ai-capabilities-suite/mcp-debugger-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "debugger": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ai-capabilities-suite/mcp-debugger-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Digital-Defiance bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1388 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 2 % der anderen 1388 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1388 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Debugger sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.8) kam vor 11 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MCP ACS Debugger Server

🔗 Repository

This package is now maintained in its own repository: [https://github.com/Digital-Defiance/mcp-debugger-server](https://github.com/Digital-Defiance/mcp-debugger-server)

This repository is part of the AI Capabilitites Suite on GitHub.

An enterprise-grade Model Context Protocol (MCP) server that provides comprehensive debugging capabilities for Node.js and JavaScript applications via Chrome DevTools Protocol. This server enables AI agents (Kiro, Amazon Q, GitHub Copilot) to interactively debug Node.js code with 25+ specialized tools, offering everything from basic breakpoint management to advanced CPU/memory profiling and hang detection. For multi-language debugging (Python, Java, Go, etc.), use the VS Code extension which leverages Debug Adapter Protocol.

🎯 Key Features

Core Debugging Capabilities
  • Node.js/JavaScript Support: Debug Node.js applications and JavaScript code via Chrome DevTools Protocol
  • TypeScript Support: Full TypeScript debugging with source map resolution
  • Breakpoint Management: Set, remove, toggle, and list breakpoints with optional conditions, hit counts, and logpoints
  • Execution Control: Continue, step over, step into, step out, and pause execution with precise control
  • Variable Inspection: Inspect local and global variables, evaluate expressions, and watch variables with change detection
  • Call Stack Navigation: View and navigate through call stack frames with context switching
Advanced Features
  • Hang Detection: Detect infinite loops and hanging processes with configurable timeouts and sampling intervals
  • Source Map Support: Full source map support for debugging TypeScript and transpiled JavaScript with original source locations
  • Performance Profiling: CPU profiling, memory profiling, heap snapshots, and performance timeline tracking
  • Test Framework Integration: Debug Jest, Mocha, and Vitest tests
  • Session Management: Support for multiple concurrent debug sessions with complete isolation
  • Chrome DevTools Protocol: Direct integration with Node.js Inspector Protocol for low-level debugging
Enterprise Features
  • Observability: Structured logging, metrics collection, health check endpoints, and Prometheus metrics export
  • Security: Authentication, rate limiting, sensitive data masking, audit logging, and session timeout enforcement
  • Production Ready: Circuit breakers, retry logic with exponential backoff, graceful shutdown, and resource limits
  • Monitoring: Performance metrics, session recording, and comprehensive error tracking

📦 Installation

System Requirements
  • Node.js: >= 18.0.0
  • NPM: >= 8.0.0
  • Operating Systems: macOS, Linux, Windows
  • CPU Architectures: x64, arm64
Quick Start (NPM - Recommended)
# Install globally

npm install -g @ai-capabilities-suite/mcp-debugger-server

Verify installation

ts-mcp-server --version

Alternative Installation Methods
Using NPX (No Installation Required)
# Run directly without installing

npx @ai-capabilities-suite/mcp-debugger-server

Using Docker
# Pull and run the Docker image

docker pull digitaldefiance/mcp-debugger-server:latest docker run -d --name mcp-debugger digitaldefiance/mcp-debugger-server:latest

Or use docker-compose (see DOCKER-DEPLOYMENT.md)

docker-compose up -d

From Source
# Clone the repository

git clone https://github.com/digital-defiance/ai-capabilities-suite.git cd ai-capabilities-suite

Install dependencies

npm install

Build the packages

npx nx build @ai-capabilities-suite/mcp-debugger-core npx nx build @ai-capabilities-suite/mcp-debugger-server

Run the server

node packages/mcp-debugger-server/dist/src/cli.js

⚙️ Configuration

Kiro Configuration

Add to .kiro/settings/mcp.json:

{

"mcpServers": { "debugger": { "command": "ts-mcp-server", "args": [], "env": { "NODE_ENV": "production" }, "disabled": false, "autoApprove": [ "debugger_start", "debugger_set_breakpoint", "debugger_continue", "debugger_step_over", "debugger_inspect", "debugger_get_stack" ] } } }

Claude Desktop Configuration

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "debugger": { "command": "ts-mcp-server", "args": [] } } }

VS Code Configuration

Add to .vscode/settings.json:

{

"mcp.servers": { "debugger": { "command": "ts-mcp-server", "args": [], "enabled": true } } }

Environment Variables

Optional environment variables for advanced configuration:

# Enable debug logging

DEBUG=mcp:*

Set custom timeout (milliseconds)

MCP_DEBUGGER_TIMEOUT=60000

Enable authentication

MCP_DEBUGGER_AUTH_TOKEN=your-secret-token

Enable rate limiting

MCP_DEBUGGER_RATE_LIMIT=100

Enable audit logging

MCP_DEBUGGER_AUDIT_LOG=true

🛠️ Available Tools

The MCP ACS Debugger Server provides 25 specialized tools organized into 8 categories:

Session Management
1. debugger_start

Start a new debug session with a Node.js process.

Parameters:

  • command (string, required): The command to execute (e.g., "node", "npm")
  • args (string[], optional): Command arguments (e.g., ["test.js"])
  • cwd (string, optional): Working directory for the process
  • timeout (number, optional): Timeout in milliseconds (default: 30000)

Example:

{

"command": "node", "args": ["app.js"], "cwd": "/path/to/project", "timeout": 30000 }

Response:

{

"status": "success", "sessionId": "session-123", "state": "paused", "pid": 12345 }

2. debugger_stop_session

Stop a debug session and cleanup all resources.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID

Example:

{

"sessionId": "session-123" }

Breakpoint Management
3. debugger_set_breakpoint

Set a breakpoint at a specific file and line number.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
  • file (string, required): The file path (absolute or relative)
  • line (number, required): The line number (1-indexed)
  • condition (string, optional): Optional condition expression (e.g., "x > 10")

Example:

{

"sessionId": "session-123", "file": "/path/to/file.js", "line": 42, "condition": "count > 5" }

4. debugger_remove_breakpoint

Remove a breakpoint from the session.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
  • breakpointId (string, required): The breakpoint ID to remove
5. debugger_toggle_breakpoint

Toggle a breakpoint between enabled and disabled states.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
  • breakpointId (string, required): The breakpoint ID to toggle
6. debugger_list_breakpoints

Get all breakpoints for a debug session.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID

Response:

{

"status": "success", "breakpoints": [ { "id": "bp-1", "file": "/path/to/file.js", "line": 42, "condition": "x > 10", "enabled": true, "verified": true } ] }

Execution Control
7. debugger_continue

Resume execution until the next breakpoint or program termination.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
8. debugger_step_over

Execute the current line and pause at the next line in the same scope.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
9. debugger_step_into

Execute the current line and pause at the first line inside any called function.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
10. debugger_step_out

Execute until the current function returns and pause at the calling location.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
11. debugger_pause

Pause a running debug session.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
Variable Inspection
12. debugger_inspect

Evaluate a JavaScript expression in the current execution context.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
  • expression (string, required): The JavaScript expression to evaluate

Example:

{

"sessionId": "session-123", "expression": "user.name + ' ' + user.age" }

13. debugger_get_local_variables

Get all local variables in the current scope.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
14. debugger_get_global_variables

Get global variables accessible from the current scope.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
15. debugger_inspect_object

Inspect an object's properties with nested resolution.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
  • objectId (string, required): The object ID from a previous inspection
  • maxDepth (number, optional): Maximum depth to traverse (default: 2)
Variable Watching
16. debugger_add_watch

Add an expression to the watch list.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
  • expression (string, required): The expression to watch
17. debugger_remove_watch

Remove an expression from the watch list.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
  • watchId (string, required): The watch ID (expression) to remove
18. debugger_get_watches

Get all watched expressions with their current values.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
Call Stack
19. debugger_get_stack

Get the current call stack with function names and file locations.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID

Response:

{

"status": "success", "stack": [ { "function": "myFunction", "file": "/absolute/path/to/file.js", "line": 42, "column": 10 } ] }

20. debugger_switch_stack_frame

Switch the execution context to a specific stack frame.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
  • frameIndex (number, required): The frame index (0 = top frame)
Hang Detection
21. debugger_detect_hang

Detect if a process hangs or enters an infinite loop.

Parameters:

  • command (string, required): The command to execute
  • args (string[], optional): Command arguments
  • cwd (string, optional): Working directory
  • timeout (number, required): Timeout in milliseconds
  • sampleInterval (number, optional): Sample interval for loop detection (default: 100ms)

Example:

{

"command": "node", "args": ["script.js"], "timeout": 5000, "sampleInterval": 100 }

Response (hung):

{

"status": "success", "hung": tr

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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