Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MCP Filesystem

von Digital-DefianceVersion 0.1.9i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Digital-Defiance/mcp-filesystem

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Advanced filesystem operations with strict security boundaries for AI agents

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: WORKSPACE_ROOT

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: WORKSPACE_ROOT

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ai-capabilities-suite/mcp-filesystem"
      ],
      "env": {
        "WORKSPACE_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add filesystem --env WORKSPACE_ROOT=your-value -- npx -y @ai-capabilities-suite/mcp-filesystem

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ai-capabilities-suite/mcp-filesystem"
      ],
      "env": {
        "WORKSPACE_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "filesystem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ai-capabilities-suite/mcp-filesystem"
      ],
      "env": {
        "WORKSPACE_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • WORKSPACE_ROOT erforderlich env
    Absolute path to workspace directory (all operations confined here)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Digital-Defiance bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 1 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Filesystem sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: WORKSPACE_ROOT

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.9) kam vor 11 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Starreel

von starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

🚀 AI Capability Extension Suite

What if AI agents could actually _see_, _debug_, and _control_ your development environment?

We've built the most comprehensive suite of MCP servers that give AI agents superpowers they've never had before. This isn't just another tool collection—it's a paradigm shift that transforms AI assistants from code generators into intelligent development partners with runtime visibility, system control, and physical world access.

📝 Note: All packages have been split into individual Git submodules with their own repositories for better maintainability and independent versioning. Each package now has its own dedicated repository under the Digital-Defiance organization.


📦 Quick Index

🐛 MCP ACS Debugger

25+ debugging tools for AI agents | VS Code Extension | NPM | Docker

  • ✅ VS Code Extension with GitHub Copilot integration
  • ✅ 94.53% test coverage, 1,059 tests
  • ✅ Performance profiling, hang detection, advanced breakpoints
  • 🎯 Kiro Superpower in development - Enhanced AI debugging workflows
📸 MCP ACS Screenshot

Visual UI capture and analysis | VS Code Extension | NPM | Docker

  • ✅ Full screen, window, and region capture
  • ✅ PII masking with OCR integration
  • ✅ 267 tests, cross-platform support
  • 🎯 Kiro Superpower in development - AI-powered visual analysis
⚙️ MCP ACS Process

Enterprise-grade process management | VS Code Extension | NPM | Docker

  • ✅ 12 process management tools
  • ✅ 6 layers of security validation
  • ✅ Resource monitoring and service management
  • 🎯 Kiro Superpower in development - Intelligent process orchestration
🎯 Akira

Spec-driven development for GitHub Copilot | Repository

  • ✅ EARS-compliant requirements engineering
  • ✅ Property-based testing integration
  • ✅ Structured Requirements → Design → Tasks → Execution workflow
  • ✅ MCP-powered persistent context across chat sessions

🎯 Now Available on VS Code Marketplace

[⚡ Install the VS Code Extension →](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=digitaldefiance.ts-mcp-debugger)

Our flagship MCP ACS Debugger is now available as a native VS Code extension, bringing professional-grade debugging capabilities directly to your editor with zero configuration required.

Why developers love it:

  • ✅ One-click installation from VS Code Marketplace
  • ✅ GitHub Copilot integration for AI-powered debugging
  • ✅ 25+ debugging tools accessible to AI agents
  • ✅ Zero configuration - works immediately after install
  • ✅ Enterprise-grade quality with 94.53% test coverage
  • ✅ 1,059 passing tests

[View on VS Code Marketplace →](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=digitaldefiance.ts-mcp-debugger)


🤔 The Problem We're Solving

AI agents today are powerful but blind:

  • ❌ Can't see what code actually does when it runs
  • ❌ Can't capture your screen or record demonstrations
  • ❌ Can't manage files beyond basic read/write
  • ❌ Can't control processes or applications
  • ❌ Can't interact with your actual development environment

Result: You're stuck doing manual work that AI should handle.


🎯 What We've Built: The Complete Solution

The AI Capability Extension Suite provides 5 comprehensive MCP servers that give AI agents professional-grade capabilities, plus Akira:

🐛 1. MCP ACS Debugger

The most comprehensive debugging interface for AI agents - our flagship product

Repositories: Core | Server | VS Code Extension

✨ Now available as a VS Code extension! Install from Marketplace →

The Problem: AI agents were blind to runtime behavior. They could read your code and suggest fixes, but couldn't see what was actually happening when your code ran. Debugging remained a frustratingly manual process.

The Solution: AI agents can now debug like senior developers—setting breakpoints, inspecting variables, profiling performance, and detecting infinite loops in real-time. Available as both a standalone MCP server and a native VS Code extension with GitHub Copilot integration.

🎨 VS Code Extension Features

Zero-Configuration Setup:

  • Install from VS Code Marketplace with one click
  • Automatic MCP server integration
  • No manual configuration required
  • VS Code extension works with any language via Debug Adapter Protocol
  • Standalone MCP server works with Node.js/JavaScript via Chrome DevTools Protocol

GitHub Copilot Integration:

  • AI-powered debugging assistance in your editor
  • Copilot can access debugging context and tools
  • Natural language debugging commands
  • Intelligent breakpoint suggestions

Native IDE Integration:

  • Language Server Protocol (LSP) for code intelligence
  • Debug Adapter Protocol (DAP) for seamless debugging
  • Hover providers for variable inspection
  • Code lens for breakpoint management
  • Integrated debugging UI

Professional Debugging Workflow:

  • Set breakpoints with right-click context menu
  • Step through code with keyboard shortcuts
  • Inspect variables in hover tooltips
  • View call stack in debug panel
  • Profile performance without leaving editor

Language Support:

  • VS Code Extension: Multi-language support via Debug Adapter Protocol
  • JavaScript/TypeScript, Python, Java, C/C++, Go, Rust, PHP, Ruby, and more
  • Test Frameworks: Jest, Mocha, Vitest, pytest, JUnit, go test, cargo test
  • Frameworks: React, Vue, Angular, Django, Spring Boot, and more
  • Standalone MCP Server: Node.js/JavaScript only via Chrome DevTools Protocol
  • Full TypeScript support with source maps
  • Test Frameworks: Jest, Mocha, Vitest
  • Frameworks: Express, Nest.js, React (Node.js SSR), and more
🔥 Why This Changes Everything

For Developers:

  • "Debug this for me" becomes reality—AI investigates and fixes runtime issues
  • Instant performance insights—AI identifies bottlenecks and memory leaks automatically
  • Intelligent test debugging—AI debugs failing tests and suggests precise fixes
  • Proactive hang detection—Never lose time to infinite loops again

For AI Agents:

  • Runtime visibility—See what's actually happening when code executes
  • Interactive debugging—Set breakpoints, step through code, inspect state
  • Performance analysis—Profile CPU, memory, and execution timelines
  • Intelligent problem solving—Combine static analysis with runtime behavior
🛠️ 25+ Professional Debugging Tools

Core Debugging (17 tools):

  • 🚀 Session management (start, stop with clean shutdown)
  • 🎯 Breakpoint operations (set, remove, toggle, list with conditional logic)
  • ▶️ Execution control (continue, step over/into/out, pause)
  • 🔍 Variable inspection (evaluate expressions, inspect objects, watch variables)
  • 🗺️ Call stack navigation (get stack, switch frames)
  • ⚠️ Hang detection (intelligent infinite loop identification)

Advanced Breakpoints (4 tools):

  • 📝 Logpoints - Non-breaking observation with variable interpolation
  • 🚨 Exception breakpoints - Break on caught/uncaught exceptions with filtering
  • 🎯 Function breakpoints - Break on function entry with regex matching
  • 🔢 Hit count conditions - Break after N hits or every Nth hit

Performance Profiling (4 tools):

  • 🔥 CPU profiling - Real-time performance analysis with flame graphs
  • 🧠 Memory profiling - Heap snapshots and leak detection
  • 📉 Performance metrics - Timeline analysis and regression detection
  • 📊 Resource monitoring - Track CPU, memory, and execution patterns
🏆 What Makes This Different

Comparison with Other Solutions:

FeatureOur MCP ACS DebuggerOther MCP ACS DebuggersVS Code Built-inChrome DevTools
AI Agent Integration✅ Full MCP + VS Code⚠️ Basic MCP only❌ No AI integration❌ No AI integration
Number of Tools✅ 25+ tools⚠️ 5-10 tools⚠️ Limited API⚠️ Manual only
Performance Profiling✅ CPU, Memory, Timeline❌ None⚠️ Basic✅ Advanced
Hang Detection✅ Automatic❌ None❌ None❌ Manual
Advanced Breakpoints✅ 4 types❌ Basic only⚠️ Limited✅ Advanced
Enterprise Security✅ Full suite❌ None❌ None❌ None
Test Coverage✅ 94.53%⚠️ <50% typicalN/AN/A
TypeScript Support✅ Full source maps⚠️ Limited✅ Good✅ Good
Test Framework Integration✅ Jest, Mocha, Vitest❌ None⚠️ Manual⚠️ Manual
VS Code Extension✅ Native❌ NoneN/A❌ Separate tool
GitHub Copilot Integration✅ Full❌ None⚠️ Limited❌ None
Production Ready✅ Yes⚠️ Beta/Alpha✅ Yes✅ Yes
Cross-Platform✅ Linux, macOS, Windows⚠️ Limited✅ Yes✅ Yes

| Deployment Options | ✅ 4 options | ⚠️ 1-2 options | N

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen