Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Advanced filesystem operations with strict security boundaries for AI agents
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
WORKSPACE_ROOTDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-capabilities-suite/mcp-filesystem"
],
"env": {
"WORKSPACE_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add filesystem --env WORKSPACE_ROOT=your-value -- npx -y @ai-capabilities-suite/mcp-filesystemTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-capabilities-suite/mcp-filesystem"
],
"env": {
"WORKSPACE_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"filesystem": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-capabilities-suite/mcp-filesystem"
],
"env": {
"WORKSPACE_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Digital-Defiance bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: WORKSPACE_ROOT
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.9) kam vor 11 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
We've built the most comprehensive suite of MCP servers that give AI agents superpowers they've never had before. This isn't just another tool collection—it's a paradigm shift that transforms AI assistants from code generators into intelligent development partners with runtime visibility, system control, and physical world access.
📝 Note: All packages have been split into individual Git submodules with their own repositories for better maintainability and independent versioning. Each package now has its own dedicated repository under the Digital-Defiance organization.
25+ debugging tools for AI agents | VS Code Extension | NPM | Docker
Visual UI capture and analysis | VS Code Extension | NPM | Docker
Enterprise-grade process management | VS Code Extension | NPM | Docker
Spec-driven development for GitHub Copilot | Repository
Our flagship MCP ACS Debugger is now available as a native VS Code extension, bringing professional-grade debugging capabilities directly to your editor with zero configuration required.
Why developers love it:
[View on VS Code Marketplace →](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=digitaldefiance.ts-mcp-debugger)
AI agents today are powerful but blind:
Result: You're stuck doing manual work that AI should handle.
The AI Capability Extension Suite provides 5 comprehensive MCP servers that give AI agents professional-grade capabilities, plus Akira:
The most comprehensive debugging interface for AI agents - our flagship product
Repositories: Core | Server | VS Code Extension
✨ Now available as a VS Code extension! Install from Marketplace →
The Problem: AI agents were blind to runtime behavior. They could read your code and suggest fixes, but couldn't see what was actually happening when your code ran. Debugging remained a frustratingly manual process.
The Solution: AI agents can now debug like senior developers—setting breakpoints, inspecting variables, profiling performance, and detecting infinite loops in real-time. Available as both a standalone MCP server and a native VS Code extension with GitHub Copilot integration.
Zero-Configuration Setup:
GitHub Copilot Integration:
Native IDE Integration:
Professional Debugging Workflow:
Language Support:
For Developers:
For AI Agents:
Core Debugging (17 tools):
Advanced Breakpoints (4 tools):
Performance Profiling (4 tools):
Comparison with Other Solutions:
| Feature | Our MCP ACS Debugger | Other MCP ACS Debuggers | VS Code Built-in | Chrome DevTools |
|---|---|---|---|---|
| AI Agent Integration | ✅ Full MCP + VS Code | ⚠️ Basic MCP only | ❌ No AI integration | ❌ No AI integration |
| Number of Tools | ✅ 25+ tools | ⚠️ 5-10 tools | ⚠️ Limited API | ⚠️ Manual only |
| Performance Profiling | ✅ CPU, Memory, Timeline | ❌ None | ⚠️ Basic | ✅ Advanced |
| Hang Detection | ✅ Automatic | ❌ None | ❌ None | ❌ Manual |
| Advanced Breakpoints | ✅ 4 types | ❌ Basic only | ⚠️ Limited | ✅ Advanced |
| Enterprise Security | ✅ Full suite | ❌ None | ❌ None | ❌ None |
| Test Coverage | ✅ 94.53% | ⚠️ <50% typical | N/A | N/A |
| TypeScript Support | ✅ Full source maps | ⚠️ Limited | ✅ Good | ✅ Good |
| Test Framework Integration | ✅ Jest, Mocha, Vitest | ❌ None | ⚠️ Manual | ⚠️ Manual |
| VS Code Extension | ✅ Native | ❌ None | N/A | ❌ Separate tool |
| GitHub Copilot Integration | ✅ Full | ❌ None | ⚠️ Limited | ❌ None |
| Production Ready | ✅ Yes | ⚠️ Beta/Alpha | ✅ Yes | ✅ Yes |
| Cross-Platform | ✅ Linux, macOS, Windows | ⚠️ Limited | ✅ Yes | ✅ Yes |
| Deployment Options | ✅ 4 options | ⚠️ 1-2 options | N
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo