Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Screenshot capture with PII masking and cross-platform support for AI agents
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"screenshot": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-capabilities-suite/mcp-screenshot"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add screenshot -- npx -y @ai-capabilities-suite/mcp-screenshotIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"screenshot": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-capabilities-suite/mcp-screenshot"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"screenshot": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-capabilities-suite/mcp-screenshot"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Digital-Defiance bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.3) kam vor 11 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Give AI agents visual superpowers to see, analyze, and document your applications like senior UX designers.
This enterprise-grade MCP server transforms AI from code-only assistants into visual experts capable of UI analysis, accessibility auditing, documentation generation, and responsive design testing.
This package is now maintained in its own repository: [https://github.com/Digital-Defiance/mcp-screenshot](https://github.com/Digital-Defiance/mcp-screenshot)
This repository is part of the AI Capabilitites Suite on GitHub.
AI agents today are powerful but visually blind:
Result: You're stuck manually creating screenshots, documentation, and visual analysis that AI should handle.
You: "Document the checkout process with screenshots"
AI: *Captures each step, analyzes UI flow* AI: "Generated complete user guide with 6 annotated screenshots, highlighting key interactions and error states..."
You: "Check if this form meets WCAG guidelines"
AI: *Captures form, analyzes visual elements* AI: "Found 4 accessibility issues: contrast ratio 2.1:1 (needs 4.5:1), missing focus indicators, touch targets too small..."
You: "The mobile navigation is broken"
AI: *Captures different viewport sizes* AI: "Created bug report with before/after screenshots, exact breakpoint where it fails, and CSS fix suggestions..."
You: "Which hero section design works better?"
AI: *Captures both versions, analyzes visual hierarchy* AI: "Version B has 28% better visual flow—CTA more prominent, text hierarchy clearer, better use of whitespace..."
You: "How does this look on different screen sizes?"
AI: *Captures multiple viewport sizes* AI: "Layout breaks at 768px—sidebar overlaps content. Here's the media query fix with visual proof..."
Before: AI worked blind, relying on code descriptions
After: AI sees and analyzes your actual user interface
npm install @ai-capabilities-suite/mcp-screenshot
Linux:
imagemagick package (provides import command)grim package# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install imagemagick grim
sudo dnf install ImageMagick grim
sudo pacman -S imagemagick grim
macOS:
screencapture command (no additional dependencies)Windows:
Add to your MCP settings file (e.g., ~/.kiro/settings/mcp.json or .kiro/settings/mcp.json):
{
"mcpServers": { "screenshot": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-screenshot/dist/cli.js"], "env": { "SCREENSHOT_ALLOWED_DIRS": "/home/user/screenshots,/tmp", "SCREENSHOT_MAX_CAPTURES_PER_MIN": "60", "SCREENSHOT_ENABLE_AUDIT_LOG": "true" } } } }
Purpose-built for AI agents to capture, analyze, and work with visual information:
The server exposes 5 comprehensive MCP tools that enable AI agents to see and understand your applications:
Capture full screen or specific display.
Parameters:
display (string, optional): Display ID to capture (defaults to primary display)format (string, optional): Image format - png, jpeg, webp, or bmp (default: png)quality (number, optional): Compression quality 1-100 for lossy formats (default: 90)savePath (string, optional): File path to save screenshot (returns base64 if not provided)enablePIIMasking (boolean, optional): Enable PII detection and masking (default: false)Example:
{
"name": "screenshot_capture_full", "arguments": { "format": "png", "savePath": "/home/user/screenshots/desktop.png", "enablePIIMasking": true } }
Response:
{
"status": "success", "filePath": "/home/user/screenshots/desktop.png", "metadata": { "width": 1920, "height": 1080, "format": "png", "fileSize": 245678, "timestamp": "2024-12-01T10:30:00.000Z", "display": { "id": "0", "name": "Primary Display", "resolution": { "width": 1920, "height": 1080 }, "position": { "x": 0, "y": 0 }, "isPrimary": true }, "piiMasking": { "emailsRedacted": 2, "phonesRedacted": 1, "creditCardsRedacted": 0, "customPatternsRedacted": 0 } } }
Capture specific application window by ID or title pattern.
Parameters:
windowId (string, optional): Window identifier (use windowId or windowTitle)windowTitle (string, optional): Window title pattern to match (use windowId or windowTitle)includeFrame (boolean, optional): Include window frame and title bar (default: false)format (string, optional): Image format (default: png)quality (number, optional): Compression quality 1-100 (default: 90)savePath (string, optional): File path to save screenshotExample:
{
"name": "screenshot_capture_window", "arguments": { "windowTitle": "Chrome", "includeFrame": false, "format": "jpeg", "quality": 85 } }
Response:
{
"status": "success", "data": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAA...", "mimeType": "image/jpeg", "metadata": { "width": 1280, "height": 720, "format": "jpeg", "fileSize": 89234, "timestamp": "2024-12-01T10:31:00.000Z", "window": { "id": "12345", "title": "Google Chrome", "processName": "chrome", "pid": 5678, "bounds": { "x": 100, "y": 100, "width": 1280, "height": 720 } } } }
Capture specific rectangular region of the screen.
Parameters:
x (number, required): X coordinate of top-left cornery (number, required): Y coordinate of top-left cornerwidth (number, required): Width of region in pixelsheight (number, required): Height of region in pixelsformat (string, optional): Image format (default: png)quality (number, optional): Compression quality 1-100 (default: 90)savePath (string, optional): File path to save screenshotExample:
{
"name": "screenshot_capture_region", "arguments": { "x": 100, "y": 100, "width": 800, "height": 600, "format": "png" } }
Response:
{
"status": "success", "data": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAA...", "mimeType": "image/png", "metadata": { "width": 800, "height": 600, "format": "png", "fileSize": 123456, "timestamp": "2024-12-01T10:32:00.000Z", "region": { "x": 100, "y": 100, "width": 800, "height": 600 } } }
List all connected displays with resolution and position information.
Parameters: None
Example:
{
"name": "screenshot_list_displays", "arguments": {} }
Response:
{
"status": "success", "displays": [ { "id": "0", "name": "Primary Display", "resolution": { "width": 1920, "height": 1080 }, "position": { "x": 0, "y": 0 }, "isPrimary": true }, { "id": "1", "name": "Secondary Display", "resolution": { "width": 1920, "height": 1080 }, "position": { "x": 1920, "y": 0 }, "isPrimary": false } ] }
List all visible windows with title, process, and position information.
Parameters: None
Example:
{
"name": "screenshot_list_windows", "arguments": {} }
Response:
{
"status": "success", "windows": [ { "id": "12345", "title": "Google Chrome", "processName": "chrome", "pid": 5678, "bounds": { "x": 100, "y": 100, "width": 1280, "height": 720 }, "isMinimized": false }, { "id": "67890", "title": "Terminal", "processName": "gnome-terminal", "pid": 9012, "bounds": { "x": 200, "y": 200, "width": 800, "height": 600 }, "isMinimized": false } ] }
The server enforces security policies to control screenshot operations. Configure via environment variables or security policy file.
SCREENSHOT_ALLOWED_DIRS: Comma-separated list of allowed directories for saving screenshotsSCREENSHOT_MAX_CAPTURES_PER_MIN: Maximum captures per minute (default: 60)SCREENSHOT_ENABLE_AUDIT_LOG: Enable audit logging (default: true)SCREENSHOT_BLOCKED_WINDOWS: Comma-separated list of window title patterns to excludeCreate a security-policy.json file:
{
"allowedDirectories": ["/home/user/screenshots", "/tmp/screenshots"], "blockedWindowPatterns": [ ".*Password.*", ".*1Password.*", ".*LastPass.*", ".*Bitwarden.*", ".*Authentication.*" ], "maxCapturesPerMinute": 60, "enableAuditLog": true }
Load the policy when starting the server:
import { MCPScNur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo