Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Dingdawg Compliance

von dingdawgVersion 2.0.11i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.dingdawg/dingdawg-compliance

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

EU AI Act + Colorado AI Act compliance scoring. 87/100 in 60 seconds. Free local scan.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: DINGDAWG_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: DINGDAWG_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "dingdawg-compliance": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dingdawg-compliance"
      ],
      "env": {
        "DINGDAWG_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add dingdawg-compliance --env DINGDAWG_API_KEY=your-value -- npx -y dingdawg-compliance

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "dingdawg-compliance": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dingdawg-compliance"
      ],
      "env": {
        "DINGDAWG_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "dingdawg-compliance": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dingdawg-compliance"
      ],
      "env": {
        "DINGDAWG_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • DINGDAWG_API_KEY geheim env
    API key for paid tier access — get free at dingdawg.com

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto dingdawg bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 10 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Dingdawg Compliance sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: DINGDAWG_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.0.11) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

FlyDocs

von flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

dingdawg-compliance

Colorado SB 205 AI Act compliance scanner. Run it in 60 seconds. Get your score. Know your gaps before June 30, 2026.

pip install dingdawg-compliance

python3 -m dingdawg_compliance scan


What it does

Colorado SB 205 requires any company using AI for consequential decisions (employment, housing, credit, insurance, healthcare, education) to:

  • Conduct impact assessments before deployment
  • Disclose AI use to consumers at point of decision
  • Provide appeal and human review mechanisms
  • Designate a Responsible AI Officer
  • Test for discriminatory bias
  • Maintain a 3-year audit trail

This tool scores your readiness across all 25 SB 205 controls. Free. No signup. Runs locally.


Install

pip install dingdawg-compliance

Requires Python 3.9+. No external dependencies — stdlib only.


Usage

Interactive scan (recommended)
python3 -m dingdawg_compliance scan

Walk through all 25 controls. Answer y/n/skip for each. Get your score at the end.

Example output:

──────────────────────────────────────────────────────

Overall Score: 44/100 [████████░░░░░░░░░░░░] NEEDS WORK ──────────────────────────────────────────────────────

Category Scores: ~ scope 100% ✗ impact_assessment 0% ✗ transparency 33% ✗ appeal 0% ~ governance 50% ✗ bias_testing 0% ✗ data_governance 0% ✗ incident_response 50% ✓ audit 100%

⚠ Critical gaps (2) — mandatory under SB 205: • CO-3 Pre-Deployment Impact Assessment • CO-6 Consumer Disclosure at Point of Decision

Need the full remediation report? → dingdawg.com/compliance (CO SB 205 gap report — $199)

Score from a JSON file
python3 -m dingdawg_compliance score responses.json

Format for responses.json:

{

"CO-1": true, "CO-2": true, "CO-3": false, "CO-4": null }

true = implemented, false = not implemented, null = unknown (scored as not implemented).

List all 25 controls
python3 -m dingdawg_compliance controls

Use as a library

from dingdawg_compliance import calculate_co_sb205_score, CO_SB_205_CONTROLS

Score a self-assessment

responses = { "CO-1": True, # scope: identified consequential decisions "CO-3": False, # impact_assessment: no pre-deployment assessment yet "CO-6": True, # transparency: consumer disclosure implemented

... rest of controls

}

result = calculate_co_sb205_score(responses) print(result["score"]) # 0-100 print(result["gaps"]) # list of unimplemented controls print(result["critical_gaps"]) # CO-3, CO-6, CO-10, CO-14 if missing

Track assessments in SQLite
from dingdawg_compliance import ComplianceStore, ComplianceScorer, ComplianceFramework

store = ComplianceStore() # stored at ~/.dingdawg/compliance/compliance.db

Register and assess a control

store.assess_control("CO-3", status="COMPLIANT", assessor="legal-team", notes="Completed Q1 2026")

Score

scorer = ComplianceScorer(store) print(scorer.overall_posture_score()) # e.g. 72.0 print(scorer.per_framework_score()) # per-framework breakdown print(scorer.gap_analysis()) # prioritized gap list

Automated checks (read-only)
from dingdawg_compliance import AutoAssessor

from pathlib import Path

assessor = AutoAssessor( base_dir=Path("./src"), db_paths=[Path("./data/app.db")] )

results = assessor.run_all_checks() print(results"checks"["summary"]) print(results"checks"["summary"])


The 25 CO SB 205 Controls

IDCategoryControlCritical
CO-1scopeConsequential Decision Identification
CO-2scopeHigh-Risk AI System Classification
CO-3impact_assessmentPre-Deployment Impact Assessment★
CO-4impact_assessmentAnnual Impact Assessment Review
CO-5impact_assessmentImpact Assessment Documentation
CO-6transparencyConsumer Disclosure at Point of Decision★
CO-7transparencyDisclosure Timing
CO-8transparencyDisclosure Content — AI Role
CO-9transparencyDisclosure Content — Data Used
CO-10appealAppeal Mechanism★
CO-11appealHuman Review Option
CO-12appealOpt-Out Mechanism
CO-13appealAppeal Response Timeline
CO-14governanceResponsible AI Officer Designation★
CO-15governanceAI Inventory
CO-16governanceVendor Due Diligence
CO-17governancePolicy Documentation
CO-18bias_testingPre-Deployment Bias Testing
CO-19bias_testingOngoing Bias Monitoring
CO-20bias_testingProtected Class Analysis
CO-21data_governanceTraining Data Documentation
CO-22data_governanceData Minimization
CO-23incident_responseAI Incident Response Plan
CO-24incident_responseError Notification
CO-25auditThird-Party Audit Trail

★ Critical — mandatory remediation required before June 30, 2026.


What this doesn't include

This scanner shows what to check and where your gaps are. It does not generate remediation plans, regulatory citations, evidence templates, or audit-ready documentation.

For the full gap report with remediation guidance → dingdawg.com/compliance


License

Apache 2.0 — free to use, fork, and contribute.

Contributing

PRs welcome for new indicators, additional frameworks, or CLI improvements. Open an issue first for anything structural.

PopNx fragen