Memex

Name: Memex
Author: dioniipereyraa

von dioniipereyraaVersion 0.2.3i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.dioniipereyraa/memex

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

One searchable memory of your Claude.ai chats and Claude Code sessions, served over MCP.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "memex": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memex-chats"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add memex -- uvx memex-chats

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "memex": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memex-chats"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "memex": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memex-chats"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto dioniipereyraa bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7259 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 17 % der anderen 7259 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7259 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Memex sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.3) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Memex

Your Claude.ai chats and your Claude Code sessions live in two worlds that never talk. Memex makes them one memory you can search from both.

Local-first MCP server that indexes your Claude.ai chat history and your local Claude Code / terminal sessions, and exposes them to Claude Code (stdio) and Claude.ai (remote MCP connector).

Status: alpha, 0.3.1 on PyPI. Phases 0 to 7 closed, security-audited (plus four adversarial red-team rounds). Shipped: hybrid search, live capture, auto-summaries, chat ↔ repo association, the Claude.ai remote connector (GitHub OAuth), Claude Code / terminal ingestion with secret redaction, one-command setup, cross-platform autostart, and one-click claude.ai history backfill.

*End-to-end demo: from Claude Code, you ask about something you discussed on claude.ai. Memex searches your chat history (search_chats) and Claude answers from the real conversation. No copy-paste, no manual context handoff.*

Install

One command installs uv + Memex and runs memex setup (registers the MCP server, installs the always-on capture service, indexes your local sessions, prints the pairing token):

# macOS / Linux

curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/dioniipereyraa/memex/main/scripts/install-pypi.sh | sh

# Windows (PowerShell)

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://raw.githubusercontent.com/dioniipereyraa/memex/main/scripts/install-pypi.ps1 | iex"

Then the one browser step a terminal cannot do: install the Chrome extension, paste the token it printed, and click "Backfill claude.ai history". Other paths (pipx, uv tool install, from source) are under Installation.

The problem

Brainstorming and planning happen in Claude.ai. Execution happens in Claude Code. The two worlds do not talk to each other: Claude Code cannot read a chat of yours from Claude.ai, not even the one that originated the task it is currently working on. The memory Anthropic shipped on Claude.ai (March 2026) is curated, not full history, and lives isolated inside Claude.ai.

Memex fills that gap: runs locally, indexes the entire corpus of your chats, and exposes them as MCP tools so Claude can search and pull past context whenever it needs to.

How it works

[Claude.ai]

↓ (official JSON export / Chrome ext) [Ingestor] → [SQLite + sqlite-vec] → [local embeddings (fastembed / Ollama)] ↓ [core: storage + retrieval] ↓ [MCP stdio] ───→ Claude Code, Claude Desktop [MCP Streamable HTTP] ─→ Claude.ai connector

Design: pure core (storage, ingest, embeddings, retrieval) decoupled from transport. The same engine serves both stdio and remote MCP without a rewrite.

Installation

Quick install (one command)

Installs uv if needed (it brings the right Python), installs Memex from PyPI, and runs memex setup to wire it into Claude Code (MCP server + always-on capture service + local session indexing + the pairing token). No git clone required.

# macOS / Linux

curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/dioniipereyraa/memex/main/scripts/install-pypi.sh | sh

# Windows (PowerShell)

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://raw.githubusercontent.com/dioniipereyraa/memex/main/scripts/install-pypi.ps1 | iex"

The only step a terminal cannot do is the browser one: install the Chrome extension, paste the token the installer prints, and click "Backfill claude.ai history" to import your history. Embeddings work out of the box (a quantized 130 MB fastembed model downloads on first ingest; no Ollama, no API key).

A plain pipx install memex-chats (or uv tool install memex-chats) followed

by memex setup does the same thing in two steps. The autostart service is

generated for the wheel install too (launchd / systemd / a logon Scheduled

Task), so no clone is needed for it.

From source (for development)

Clone the repo to get an editable install plus the extension source and service templates. You need git; the script installs uv and the pinned Python for you.

macOS / Linux

git clone https://github.com/dioniipereyraa/memex

cd memex ./scripts/install.sh

install.sh installs uv if you do not have it, runs uv sync, and verifies the install with memex doctor. That is the whole setup.

Windows (PowerShell)

git clone https://github.com/dioniipereyraa/memex

cd memex powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\install.ps1

Same three steps as the macOS script (install uv, sync, verify). If git is not installed, get it from git-scm.com first.

Manual (any OS, if you prefer explicit steps)

# 1. Install uv (skip if you already have it):

macOS/Linux: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows: powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

git clone https://github.com/dioniipereyraa/memex cd memex uv sync # installs Python 3.13 + dependencies into .venv uv run memex doctor # verify

Upgrading (already have memex)

Upgrade with the same tool that installed it, or the new version will not land on your PATH. A previous install owns the memex executable, so installing again with a different manager fails with "Executables already exist" and memex keeps running the old version. (This is the usual reason memex sync seems to "not exist" after an upgrade: an old pipx-owned memex shadowed a newer uv tool install.)

# 1. Find which tool owns it:

which memex # macOS / Linux Get-Command memex # Windows (PowerShell)

2. Upgrade with that tool:

pipx upgrade memex-chats # if pipx owns it uv tool upgrade memex-chats # if uv owns it

If you want to switch managers, uninstall the old one first (pipx uninstall memex-chats or uv tool uninstall memex-chats), then reinstall. After upgrading, memex --version shows the new version and memex doctor should pass.

Multi-device (optional)

To make Claude one memory across several machines, install Tailscale first (so each device has a stable private address), then opt in once per device:

memex setup --sync     # opt-in, persisted: the always-on service is sync-reachable

It prints the single memex sync connect ... line to run on your other devices. The choice is saved, so the service stays sync-reachable across reboots without re-running anything. Full flow, security model, and the manual one-shot alternative are in Syncing across your devices.

For a dual-boot machine (Linux and Windows that are never on at the same time), use file-based sync instead: memex setup --sync-dir on each OS, pointed at the same folder. No Tailscale, no two devices online at once. See Dual-boot or never-online-together.

First run

The fast path is one command:

uv run memex setup

memex setup wires everything end to end and is safe to re-run: it registers the MCP server with Claude Code (claude mcp add), installs the always-on live-capture service (launchd on macOS, systemd on Linux, a Scheduled Task on Windows), indexes your local Claude Code sessions, and prints the access token to paste into the Chrome extension. Each step degrades to a warning instead of aborting the rest. Flags: --no-mcp, --no-autostart, --no-ingest, --remote (also install the claude.ai connector agent), -y (no prompt).

After that, the only manual step left is installing the Chrome extension and pasting the token, so new chats are captured as you go.

Manual steps (if you prefer to run them yourself)

# 1. Request your official Claude.ai export (Settings → Privacy → Export data),

then ingest it (first run downloads the embedding model, ~30s):

uv run memex ingest /path/to/your-export.zip

2. Optionally index your local Claude Code / terminal sessions:

uv run memex ingest-claude-code

3. Search, or wire it into Claude Code (see "Wiring it into Claude Code"):

uv run memex search "your query" -n 5 uv run memex stats

(If you installed with a script, the commands above work as written. If you installed the published PyPI package instead, drop the uv run prefix.)

Where your data lives. From a cloned repo, the database and exports stay

in /data. From a uvx/pip install, they go to your OS data

directory (~/Library/Application Support/memex on macOS,

%LOCALAPPDATA%\memex on Windows, ~/.local/share/memex elsewhere). Override

with MEMEX_DB_PATH / MEMEX_EXPORTS_DIR. memex doctor prints the resolved

path.

Using Memex (after setup)

Once memex setup finishes, nothing else needs launching: the capture server and the indexers run in the background. You use Memex three ways.

1. From Claude Code (the main way). Setup registers the MCP server, so Claude Code can search your whole history and keep it fresh through these tools:

Tool	What it does
`search_chats`	Semantic + keyword search across your claude.ai chats AND Claude Code sessions
`get_chat`	Fetch a full conversation by id
`list_recent_chats`	Your most recent conversations
`find_related`	Conversations related to a topic or snippet
`index_terminal_sessions`	Index your local Claude Code sessions now (so the current one becomes searchable)
`sync_now`	Sync with your other devices now (paired peers + the dual-boot shared folder)

Just ask Claude Code naturally ("what did we decide about X in my claude.ai chats?", "index this session", "sync this to my other devices") and it calls these. index_terminal_sessions and sync_now are local-only (never exposed to the remote claude.ai connector). Note sync_now sends what is already indexed, so to include the session you are in, ask Claude to index_terminal_sessions first. To have context injected automatically at the start of a session, add the optional SessionStart hook.

2. From the terminal. memex search "...", memex stats, memex doctor, memex token (re-print the extension pairing token), memex --version.

3. Capture (automatic, you run nothing). The Chrome extension indexes a claude.ai chat as you open or reload it (and its "Backfill" button imports your old history once); your Claude Code sessions are indexed when a session ends, plus a 15-minute backstop.

How fresh is the data (real-time)?

Path	Latency
A claude.ai chat into your local index	Near-instant: captured as you open/reload the chat (embedded in seconds)
A Claude Code session into your local index	At session end, plus a 15-minute backstop
Available to Claude Code on the same machine	Immediate (it reads the same local DB the capture writes)
Across devices	Not live. Periodic + overlap: see below

Same-machine is essentially real-time. Cross-device is not a live relay (it is peer-to-peer with no cloud): paired devices auto-reconcile every 15 minutes while

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Memex

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

Memex

Install

The problem

How it works

Installation

Quick install (one command)

From source (for development)

macOS / Linux

Windows (PowerShell)

Manual (any OS, if you prefer explicit steps)

macOS/Linux: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows: powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Upgrading (already have memex)

2. Upgrade with that tool:

Multi-device (optional)

First run

Manual steps (if you prefer to run them yourself)

then ingest it (first run downloads the embedding model, ~30s):

2. Optionally index your local Claude Code / terminal sessions:

3. Search, or wire it into Claude Code (see "Wiring it into Claude Code"):

Using Memex (after setup)

How fresh is the data (real-time)?