Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP book-writing server: 81 classics, genre recipes, drafting pipelines.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://mcp.proseify.xyz/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http proseify https://mcp.proseify.xyz/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"proseify": {
"url": "https://mcp.proseify.xyz/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"proseify": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.proseify.xyz/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://mcp.proseify.xyz/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Dionisselami bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Proseify is a hosted MCP (Model Context Protocol) server that turns Claude Code, Codex, Cursor, or any MCP client into a disciplined book-writing machine — grounded in real literature instead of generic model defaults.
Give it a one-line premise. It picks the right genre recipe, pulls model passages from a curated public-domain library, plans the outline, drafts chapter by chapter, and scores its own work. You get a manuscript you can actually edit, not 40 pages of "it was a dark and stormy night."
🔗 Website & key issuance: https://proseify.xyz
Most "AI writes a book" tools generate immediately. The output reads the same way regardless of what you asked for — the same sentence lengths, the same dialogue rhythm, the same endings.
Proseify flips the order:
premise → genre recipe → corpus passages → outline → chapter drafts → scored revision
The genre recipe is derived from the actual tradition — pacing beats, dialogue ratio, sentence-length profile, how endings are handled. The agent reads it *before* touching prose. That single ordering decision is the difference between a horror book that reads like the gothic tradition and a horror book that reads like ChatGPT.
| Tool | What it does |
|---|---|
list_genres | 11 genres, growing library of books (theatre, horror, romance, adventure, literary, and more) |
search_corpus | Full-text search across all chapters, with FTS5 syntax (quotes, AND/OR/NOT, wildcards) |
get_genre_recipe | Pacing beats, dialogue ratio, and stylistic anchors derived from the tradition |
get_style_references | Model passages from books matching a genre — the register you're aiming for |
plan_book | Full chapter-by-chapter outline from a one-line premise |
write_book | The one-shot flow: plan → draft → evaluate, all in one session |
evaluate_book | Scores a drafted book against genre benchmarks so weak chapters get revised |
…plus supporting tools for chapter retrieval and corpus metadata.
Sign in at https://proseify.xyz (Google / GitHub / magic link), pick a plan. Monthly from $9, or one-time Founding Lifetime. Your key is issued the moment the purchase clears.
{
"mcpServers": { "proseify": { "type": "http", "url": "https://mcp.proseify.xyz/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" } } } }
(Use the client's native MCP config format for your agent — see the Agent SDK page for a filled-in block.)
npx skills add https://proseify.xyz --skill anti-prose-slop -y
The anti-prose-slop skill gives the agent the *writing workflow* — genre recipe first, corpus grounding, chapter discipline, and a per-chapter anti-slop editing pass — instead of just raw tool access.
Tell the agent a premise:
"I want a gothic horror novel about a lighthouse keeper finding a body that
shouldn't exist. 32 chapters. Budget 50,000 words."
The agent picks the right recipe, searches the corpus for register, plans, drafts, scores, and revises. You edit what it returns.
a growing library of books / 11 genres, drawn from Project Gutenberg and similar public-domain collections — all verified against their original headers, so there is no copyright ambiguity anywhere in the library. Commercial use of output built on it is safe.
A partial list: works from Austen, Stevenson, Hugo,conrad, Verne, the Brontës, Shelley, gothic masters, and more — selected, grouped by genre, and indexed for search.
Because the failure mode of AI-written prose isn't bad grammar — models are word-perfect. It's *sameness*: "seemed to", "began to", stacked adverbs, repeated sentence constructions, filter words, dialogue-as-exposition, chapter openings that always start with weather. The skill that ships with Proseify has a concrete per-chapter checklist against each of these, and evaluate_book scores the result against genre norms so the agent can self-revise rather than ship its first pass.
| Plan | Price | Requests |
|---|---|---|
| Starter | $9/mo | 120 req/min |
| Pro | $19/mo | 400 req/min |
| Studio | $49/mo | 9999 req/min |
| Founding Lifetime | one-time | 400 req/min, all genres |
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MIT — see LICENSE. The public-domain corpus texts themselves are public domain (mostly Project Gutenberg-sourced).
io.github.Dionisselami/proseify-mcp