Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Claude Code Explorer MCP

von codeaashuVersion 1.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.divu2025/codemaster

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Explore the Claude Code CLI source — browse tools, commands, search code, and more.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 0 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "codemaster": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@divyesh2000/codemaster"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add codemaster -- npx -y @divyesh2000/codemaster

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "codemaster": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@divyesh2000/codemaster"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "codemaster": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@divyesh2000/codemaster"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (divu2025) ist nicht der Repo-Inhaber (codeaashu); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7240 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 10 % der anderen 7240 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 36 % der anderen 7240 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Claude Code Explorer MCP sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

warrioraashuu Codemaster — MCP Server

A standalone Model Context Protocol (MCP) server that lets any MCP-compatible client explore the Claude Code source code. Rebranded and published by warrioraashuu. Supports STDIO, Streamable HTTP, and SSE transports.

What It Does

Exposes 8 tools, 3 resources, and 5 prompts for navigating the ~1,900-file, 512K+ line Claude Code codebase. This is the official npm package: warrioraashuu-codemaster.

Transports
TransportEndpointBest For
STDIOnode dist/index.jsClaude Desktop, local Claude Code, VS Code
Streamable HTTPPOST/GET /mcpModern MCP clients, remote hosting
Legacy SSEGET /sse + POST /messagesOlder MCP clients
Tools
ToolDescription
list_toolsList all 40+ agent tools (BashTool, FileEditTool, etc.)
list_commandsList all 50+ slash commands (/commit, /review, etc.)
get_tool_sourceRead a specific tool's implementation
get_command_sourceRead a specific command's implementation
read_source_fileRead any file from src/ by relative path
search_sourceRegex search across the entire source tree
list_directoryList contents of any directory under src/
get_architectureGet a full architecture overview
Resources
URIDescription
claude-code://architectureREADME / architecture overview
claude-code://toolsTool registry (JSON)
claude-code://commandsCommand registry (JSON)
claude-code://source/{path}Any source file (template)
Prompts
PromptDescription
explain_toolDeep-dive explanation of a specific tool's purpose, schema, permissions, and flow
explain_commandExplanation of a specific slash command's behavior and implementation
architecture_overviewGuided tour of the full Claude Code architecture
how_does_it_workExplain a feature/subsystem (permissions, MCP, bridge, etc.)
compare_toolsSide-by-side comparison of two tools

Setup

cd mcp-server

npm install npm run build

Run Locally (STDIO)
npm start

or with custom source path:

CLAUDE_CODE_SRC_ROOT=/path/to/src npm start

Run Locally (HTTP)
npm run start:http

Streamable HTTP at http://localhost:3000/mcp

Legacy SSE at http://localhost:3000/sse

Health check at http://localhost:3000/health

With Authentication
MCP_API_KEY=your-secret-token npm run start:http

Clients must include: Authorization: Bearer your-secret-token

Configuration

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "warrioraashuu-codemaster": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/claude-code/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "CLAUDE_CODE_SRC_ROOT": "/absolute/path/to/claude-code/src" } } } }

VS Code (GitHub Copilot)

Add to .vscode/mcp.json in your workspace:

{

"servers": { "claude-code-explorer": { "type": "stdio", "command": "node", "args": ["${workspaceFolder}/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "CLAUDE_CODE_SRC_ROOT": "${workspaceFolder}/src" } } } }

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "claude-code-explorer": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/claude-code/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "CLAUDE_CODE_SRC_ROOT": "/absolute/path/to/claude-code/src" } } } }

Environment Variables

VariableDefaultDescription
CLAUDE_CODE_SRC_ROOT../src (relative to dist/)Path to the Claude Code src/ directory
PORT3000HTTP server port (HTTP mode only)
MCP_API_KEY_(none)_Bearer token for HTTP auth (optional)

Remote HTTP Client Configuration

For Claude Desktop connecting to a remote server:

{

"mcpServers": { "claude-code-explorer": { "url": "https://your-deployment.railway.app/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer your-secret-key" } } } }

Deployment

Railway
  1. Connect your GitHub repo to Railway
  2. Railway automatically detects the mcp-server/Dockerfile
  3. Set environment variables in the Railway dashboard:
  • MCP_API_KEY — a secret bearer token
  • PORT is set automatically by Railway
  1. Deploy — available at your-app.railway.app

Or via CLI:

railway init

railway up

Vercel
npx vercel

Set environment variables in the Vercel dashboard:

  • CLAUDE_CODE_SRC_ROOT — path where src/ files are bundled
  • MCP_API_KEY — bearer token

Note: Vercel functions are stateless with execution time limits (10s hobby / 60s pro). Best for simple tool calls. For persistent SSE streams, use Railway or Docker.

Docker
# From repo root

docker build -f mcp-server/Dockerfile -t claude-code-mcp . docker run -p 3000:3000 -e MCP_API_KEY=your-secret claude-code-mcp

Works on any Docker host: Fly.io, Render, AWS ECS, Google Cloud Run, etc.

Prompts

The server also exposes prompt templates for guided exploration:

PromptDescription
explain_toolDeep-dive explanation of a specific tool (input schema, permissions, execution flow)
explain_commandExplain how a slash command works
architecture_overviewGuided tour of the entire Claude Code architecture
how_does_it_workExplain a feature or subsystem (e.g. "permission system", "MCP client", "query engine")
compare_toolsSide-by-side comparison of two tools

Example Usage

Once connected, you can ask your AI assistant things like:

  • "List all Claude Code tools"
  • "Show me the BashTool implementation"
  • "Search for how permissions are checked"
  • "What files are in the bridge directory?"
  • "Read the QueryEngine.ts file, lines 1-100"
  • "How does the MCP client connection work?"
  • Use the explain_tool prompt with "FileEditTool" to get a full breakdown
  • Use how_does_it_work with "bridge" to understand IDE integration

Publishing to MCP Registry

This server is published to the MCP Registry via GitHub Actions. On a tagged release (v*), the workflow:

  1. Publishes the npm package to npmjs.org
  2. Authenticates with the MCP Registry using GitHub OIDC
  3. Publishes the server.json metadata to the registry

To publish manually:

# Install the MCP Publisher CLI

curl -L "https://github.com/modelcontextprotocol/registry/releases/latest/download/mcp-publisher_$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')_$(uname -m | sed 's/x86_64/amd64/;s/aarch64/arm64/').tar.gz" | tar xz mcp-publisher

Authenticate (GitHub OAuth)

./mcp-publisher login github

Publish

cd mcp-server ../mcp-publisher publish

Registry name: warrioraashuu-codemaster

Development

npm install

npm run dev # Watch mode TypeScript compilation npm run build # Compile TypeScript to dist/ npm start # Run STDIO server npm run start:http # Run HTTP server

Architecture

mcp-server/

├── src/ │ ├── server.ts — Shared MCP server (tools, resources, prompts) — transport-agnostic │ ├── index.ts — STDIO entrypoint (local) │ └── http.ts — HTTP + SSE entrypoint (remote) ├── api/ │ ├── index.ts — Vercel serverless function │ └── vercelApp.ts — Express app for Vercel ├── Dockerfile — Docker build (Railway, Fly.io, etc.) ├── railway.json — Railway deployment config ├── package.json └── tsconfig.json

PopNx fragen