Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Explore the Claude Code CLI source — browse tools, commands, search code, and more.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"codemaster": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@divyesh2000/codemaster"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add codemaster -- npx -y @divyesh2000/codemasterIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"codemaster": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@divyesh2000/codemaster"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"codemaster": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@divyesh2000/codemaster"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Herausgeber (divu2025) ist nicht der Repo-Inhaber (codeaashu); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A standalone Model Context Protocol (MCP) server that lets any MCP-compatible client explore the Claude Code source code. Rebranded and published by warrioraashuu. Supports STDIO, Streamable HTTP, and SSE transports.
Exposes 8 tools, 3 resources, and 5 prompts for navigating the ~1,900-file, 512K+ line Claude Code codebase. This is the official npm package: warrioraashuu-codemaster.
| Transport | Endpoint | Best For |
|---|---|---|
| STDIO | node dist/index.js | Claude Desktop, local Claude Code, VS Code |
| Streamable HTTP | POST/GET /mcp | Modern MCP clients, remote hosting |
| Legacy SSE | GET /sse + POST /messages | Older MCP clients |
| Tool | Description |
|---|---|
list_tools | List all 40+ agent tools (BashTool, FileEditTool, etc.) |
list_commands | List all 50+ slash commands (/commit, /review, etc.) |
get_tool_source | Read a specific tool's implementation |
get_command_source | Read a specific command's implementation |
read_source_file | Read any file from src/ by relative path |
search_source | Regex search across the entire source tree |
list_directory | List contents of any directory under src/ |
get_architecture | Get a full architecture overview |
| URI | Description |
|---|---|
claude-code://architecture | README / architecture overview |
claude-code://tools | Tool registry (JSON) |
claude-code://commands | Command registry (JSON) |
claude-code://source/{path} | Any source file (template) |
| Prompt | Description |
|---|---|
explain_tool | Deep-dive explanation of a specific tool's purpose, schema, permissions, and flow |
explain_command | Explanation of a specific slash command's behavior and implementation |
architecture_overview | Guided tour of the full Claude Code architecture |
how_does_it_work | Explain a feature/subsystem (permissions, MCP, bridge, etc.) |
compare_tools | Side-by-side comparison of two tools |
cd mcp-server
npm install npm run build
npm start
CLAUDE_CODE_SRC_ROOT=/path/to/src npm start
npm run start:http
MCP_API_KEY=your-secret-token npm run start:http
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "warrioraashuu-codemaster": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/claude-code/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "CLAUDE_CODE_SRC_ROOT": "/absolute/path/to/claude-code/src" } } } }
Add to .vscode/mcp.json in your workspace:
{
"servers": { "claude-code-explorer": { "type": "stdio", "command": "node", "args": ["${workspaceFolder}/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "CLAUDE_CODE_SRC_ROOT": "${workspaceFolder}/src" } } } }
Add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "claude-code-explorer": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/claude-code/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "CLAUDE_CODE_SRC_ROOT": "/absolute/path/to/claude-code/src" } } } }
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
CLAUDE_CODE_SRC_ROOT | ../src (relative to dist/) | Path to the Claude Code src/ directory |
PORT | 3000 | HTTP server port (HTTP mode only) |
MCP_API_KEY | _(none)_ | Bearer token for HTTP auth (optional) |
For Claude Desktop connecting to a remote server:
{
"mcpServers": { "claude-code-explorer": { "url": "https://your-deployment.railway.app/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer your-secret-key" } } } }
mcp-server/DockerfileMCP_API_KEY — a secret bearer tokenPORT is set automatically by Railwayyour-app.railway.appOr via CLI:
railway init
railway up
npx vercel
Set environment variables in the Vercel dashboard:
CLAUDE_CODE_SRC_ROOT — path where src/ files are bundledMCP_API_KEY — bearer tokenNote: Vercel functions are stateless with execution time limits (10s hobby / 60s pro). Best for simple tool calls. For persistent SSE streams, use Railway or Docker.
# From repo root
docker build -f mcp-server/Dockerfile -t claude-code-mcp . docker run -p 3000:3000 -e MCP_API_KEY=your-secret claude-code-mcp
Works on any Docker host: Fly.io, Render, AWS ECS, Google Cloud Run, etc.
The server also exposes prompt templates for guided exploration:
| Prompt | Description |
|---|---|
explain_tool | Deep-dive explanation of a specific tool (input schema, permissions, execution flow) |
explain_command | Explain how a slash command works |
architecture_overview | Guided tour of the entire Claude Code architecture |
how_does_it_work | Explain a feature or subsystem (e.g. "permission system", "MCP client", "query engine") |
compare_tools | Side-by-side comparison of two tools |
Once connected, you can ask your AI assistant things like:
explain_tool prompt with "FileEditTool" to get a full breakdownhow_does_it_work with "bridge" to understand IDE integrationThis server is published to the MCP Registry via GitHub Actions. On a tagged release (v*), the workflow:
server.json metadata to the registryTo publish manually:
# Install the MCP Publisher CLI
curl -L "https://github.com/modelcontextprotocol/registry/releases/latest/download/mcp-publisher_$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')_$(uname -m | sed 's/x86_64/amd64/;s/aarch64/arm64/').tar.gz" | tar xz mcp-publisher
./mcp-publisher login github
cd mcp-server ../mcp-publisher publish
Registry name: warrioraashuu-codemaster
npm install
npm run dev # Watch mode TypeScript compilation npm run build # Compile TypeScript to dist/ npm start # Run STDIO server npm run start:http # Run HTTP server
mcp-server/
├── src/ │ ├── server.ts — Shared MCP server (tools, resources, prompts) — transport-agnostic │ ├── index.ts — STDIO entrypoint (local) │ └── http.ts — HTTP + SSE entrypoint (remote) ├── api/ │ ├── index.ts — Vercel serverless function │ └── vercelApp.ts — Express app for Vercel ├── Dockerfile — Docker build (Railway, Fly.io, etc.) ├── railway.json — Railway deployment config ├── package.json └── tsconfig.json