Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

AlbumentationsX MCP

von dKosarevskyVersion 1.21.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.dKosarevsky/albu-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

AlbumentationsX MCP for batch previews, compare preview runs, segmentation masks, and exports.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS, ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT, ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "albu": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "albumentationsx-mcp"
      ],
      "env": {
        "ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS": "your-value",
        "ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT": "your-value",
        "ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add albu --env ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS=your-value --env ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT=your-value --env ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS=your-value -- uvx albumentationsx-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "albu": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "albumentationsx-mcp"
      ],
      "env": {
        "ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS": "your-value",
        "ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT": "your-value",
        "ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "albu": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "albumentationsx-mcp"
      ],
      "env": {
        "ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS": "your-value",
        "ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT": "your-value",
        "ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS env
    Optional os.pathsep-separated allowlist of local roots that preview inputs and masks may be read from.
  • ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT env
    Optional local directory where generated preview artifacts and manifests are written.
  • ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS env
    Optional retention limit for indexed preview runs. Defaults to 100.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto dKosarevsky bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18348 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 20 % der anderen 18348 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18348 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist AlbumentationsX MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.21.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 好縮 Short

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

好縮 Short

von gooonamee

Smart URL shortener: create, tag and track short links on s.gooo.name.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

AlbumentationsX MCP

Model Context Protocol server for AlbumentationsX: inspect datasets, preview augmentations, refine them with visual feedback, and export reproducible pipelines.

Ask an MCP host for several robustness variants, reject an excessive result such as too_noisy:high, compare the adjusted batch previews, and export the accepted pipeline.

Install

Claude Desktop

Download the latest albumentationsx-mcp.mcpb, install it from Settings -> Extensions -> Advanced settings, and select separate image and artifact directories.

Other MCP Hosts

Run the published server with bounded local access:

uvx --from albumentationsx-mcp albumentationsx-mcp \

--allowed-root /absolute/path/to/images \ --artifact-root /absolute/path/to/albu-artifacts

run_first_preview requires the default full or dataset capability profile. The smaller review profile uses the explicit validate/render fallback in the usage guide, or you can restart with dataset or full; see configuration. Copyable host configurations are in the install guide. The repository also contains a native Codex plugin bundle. npx skills add dKosarevsky/albu-mcp installs agent guidance, not the MCP server.

First Preview

After connecting the server, ask your host:

Run the host smoke check. If preview_ready is true, call run_first_preview for /absolute/path/to/images with low

intensity and at most 8 images. Show me the contact sheet. When I mention a specific result, call trace_preview_variant before adjusting it.

run_host_smoke_check returns preview_ready and a preview_request_template. If resource reads are unavailable, call get_workflow_example with example_id="client-smoke".

Try the classification robustness use case, or follow the First 10 Minutes guide. The validate_preview_request fallback, batch previews, and how to compare preview runs are in Usage. Use too_noisy:high or exposure_too_weak:medium, then optionally share one redacted loop through first-preview feedback. If setup fails, read albumentationsx://diagnostics/guide and call diagnose_environment for bounded remediation actions.

Capabilities

  • Transform discovery, schemas, recipes, and pipeline validation.
  • Classification, detection, segmentation, OCR, bbox, mask, keypoint, and dataset-quality workflows.
  • Deterministic previews, contact sheets, annotation overlays, comparison, ranking, and reports.
  • Interactive MCP Apps review with a text-only fallback for other hosts.
  • Structured feedback, tuning sessions, and Python, JSON, or YAML export.
  • Runtime-aware CPU torch.Tensor pipeline validation and guarded Python handoff.
  • MCP 2026-07-28 plus legacy negotiation; stable agent workflow resources, diagnostics, and contract snapshots.

The server does not execute arbitrary Python, fetch remote images, overwrite datasets, or train models. Reads are restricted by --allowed-root; generated files stay under --artifact-root.

Integrations

Documentation

  • Install and host configuration
  • Runtime settings and capability profiles
  • First 10 minutes
  • First-preview feedback
  • Usage and recipes
  • CPU Tensor Compose validation and export
  • MCP Apps review and compatibility policy
  • Documentation index
  • CHANGELOG.md
  • server.json: public MCP Registry metadata.

Development

uv sync --all-extras --dev

uv run pytest uv run ruff check . uv run ruff format --check . uv run ty check

Licensed under AGPL-3.0-or-later.

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