Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

DeepSeek MCP Server

von DMontgomery40Version 0.3.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.DMontgomery40/deepseek

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Official DeepSeek MCP server for chat, completion, model listing, and balance endpoints.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Chat & E-Mail
  • Das musst du eintragen: DEEPSEEK_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: DEEPSEEK_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "deepseek": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add deepseek --env DEEPSEEK_API_KEY=your-value -- npx -y deepseek-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "deepseek": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "deepseek": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • DEEPSEEK_API_KEY geheim erforderlich env
    DeepSeek API key used for upstream DeepSeek requests

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto DMontgomery40 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Chat & E-Maili

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1771 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 3 % der anderen 1771 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1771 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist DeepSeek MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: DEEPSEEK_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.1) kam vor 9 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Vexa

von Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

Läuft in der Cloud★ 2.949Apache-2.0Aktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

emailmd

von anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

Computer oder Cloud★ 1.385MITAktualisiert vor 31 Tagen
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MCP WhatsApp Cloud

von codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

Läuft auf deinem Computer★ 277MITAktualisiert vor 5 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

DeepSeek MCP Server

An MCP server for DeepSeek V4.1 Flash and V4 Pro APIs: text and visual chat, the Responses API, FIM completion, Files API lifecycle operations, model discovery, balance checks, and bounded in-memory conversations.

Version 1.4.1 uses the stable MCP TypeScript SDK v2 and serves both the 2026-07-28 protocol and stateless legacy clients.

What's current

Checked against the official API docs on October 19, 2026:

  • The canonical fast model is deepseek-flash, now served by DeepSeek-V4.1-Flash-1017. The October 17 model update did not change its API calling method or model-token pricing.
  • deepseek-v4-flash and deepseek-v4-flash-vision-exp are temporary aliases for deepseek-flash.
  • deepseek-v4-pro continues serving V4 Pro 0813. DeepSeek reversed its announced September rerouting plan; Pro remains available with unchanged billing.
  • V4.1 Flash accepts visual input through Chat Completions and Responses. V4 Pro accepts text input. Use list_models to check your account's live availability.
  • The Files API supports upload, list, retrieve, and delete for reusable image inputs.
  • DeepSeek documents a 1M-token context window and up to 384K output tokens for deepseek-flash.

“Multimodal” here means image understanding. This server does not generate images, video, or audio.

Tools

The server exposes eleven tools:

  • chat_completion: text or visual Chat Completions, thinking controls, function tools, JSON output, streaming aggregation, and optional conversation_id memory.
  • create_response: stateless Responses API calls with text/images, reasoning controls, function tools, the apply_patch custom tool, structured output, and semantic streaming aggregation.
  • completion: FIM completion through /beta/completions.
  • list_models: live model discovery, including display names, context/output limits, input/output modalities, effort levels, and API capabilities.
  • get_user_balance: account availability and balances.
  • upload_file: upload base64 JPEG, PNG, GIF, or WebP data and receive a reusable DeepSeek file_id.
  • list_files: list uploaded files with cursor, order, and purpose filters.
  • retrieve_file: retrieve metadata for one file_id.
  • delete_file: delete one uploaded file.
  • reset_conversation: clear one local in-memory conversation.
  • list_conversations: list local in-memory conversation IDs.

Every tool declares an MCP output schema and behavior annotations. Full provider payloads remain opt-in through include_raw_response=true.

API behavior

  • Thinking is enabled by default. Canonical reasoning efforts are none, low, high, and max. Compatibility aliases are accepted: minimal maps to low; medium and xhigh map to high; the thinking guide also accepts ultra as an alias for max.
  • Chat stream_options requires stream=true. Chat forced tool choices (required or a named function) require thinking to be disabled.
  • Chat prefix completion (prefix=true) and strict function tools (strict=true) automatically use /beta/chat/completions. Configured /v1 and /beta bases are normalized for beta requests.
  • Frequency and presence penalties remain accepted for compatibility, but DeepSeek ignores them.
  • Responses calls are stateless: send full input history. web_search runs server-side with deepseek-v4-pro; DeepSeek ignores it with deepseek-flash. Other built-in tool types such as file_search, code_interpreter, and mcp are ignored. The supported custom tool is { "type": "custom", "name": "apply_patch" }. Returned calls appear in custom_tool_calls; the client is responsible for executing them and sending custom_tool_call_output history. output_items preserves complete returned reasoning, message, and tool-call items for replay without enabling the full raw provider response.
  • FIM is beta and non-thinking. It supports streaming usage options; echo=true cannot accompany suffix or logprobs. Its guide documents a 4K output limit, so do not assume the Chat output ceiling applies.
  • DEEPSEEK_REQUEST_TIMEOUT_MS applies to the complete request, including reading the response body and streaming output. Streams are aggregated into one MCP result; partial tokens are not forwarded as MCP notifications.

Search and Fetch billing notice

DeepSeek opened separate Search and Fetch APIs on October 17, 2026. Each costs $0.75 per 1,000 successful requests, billed by request rather than tokens or result count. A request is billable only if it returns HTTP 200 with a non-empty Search result or Fetch page content. These charges are separate from model-token charges.

DeepSeek says Search and Fetch calls made through server-side tools in DeepSeek Harness, Claude Code, and Codex are temporarily free for DeepSeek API users; per-request billing starts October 31, 2026 at 16:00 UTC (November 1 at 00:00 Beijing time). This announced waiver names those clients; do not assume it covers other integrations. Check DeepSeek's current pricing before enabling search in an agent.

This MCP server does not expose standalone Search or Fetch tools. Its create_response tool already accepts web_search for Pro, which DeepSeek runs on its server; Flash ignores it. The new raw JSON endpoints are POST /v1/tools/search and POST /v1/tools/fetch. The server's MCP_TOOL_RATE_LIMIT limits MCP invocations, not DeepSeek spending.

Install

Node.js 20 or newer is required.

Run directly over stdio:

DEEPSEEK_API_KEY="REPLACE_WITH_DEEPSEEK_KEY" npx -y deepseek-mcp-server@1

Codex CLI:

codex mcp add deepseek --env DEEPSEEK_API_KEY="REPLACE_WITH_DEEPSEEK_KEY" -- npx -y deepseek-mcp-server@1

Claude Code:

claude mcp add deepseek --env DEEPSEEK_API_KEY="REPLACE_WITH_DEEPSEEK_KEY" -- npx -y deepseek-mcp-server@1

Example MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "deepseek": { "command": "npx", "args": ["-y", "deepseek-mcp-server@1"], "env": { "DEEPSEEK_API_KEY": "REPLACE_WITH_DEEPSEEK_KEY" } } } }

Visual input

chat_completion accepts image URLs:

{

"message": [ { "type": "text", "text": "Describe this image." }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://example.com/photo.png", "detail": "high" } } ] }

It also accepts a supported base64 data URL without first uploading it:

{

"message": [ { "type": "text", "text": "What is shown here?" }, { "type": "file", "file_data": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgo...", "filename": "image.png" } ] }

For reuse, call upload_file, then pass its returned ID:

{

"filename": "diagram.png", "file_data": "iVBORw0KGgo...", "expires_after_seconds": 86400 }

{

"message": [ { "type": "text", "text": "Explain this diagram." }, { "type": "file", "file_id": "file-api-..." } ] }

The same uploaded file can be used with create_response:

{

"input": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "input_text", "text": "Read the image." }, { "type": "input_image", "file_id": "file-api-..." } ] } ] }

Supported image formats are JPEG, PNG, GIF, and WebP. Detail may be low, high, original, or auto.

Image limits

Inline images are limited to 32 MiB each, uploaded Files to 64 MiB, JSON request bodies to 48 MiB, and requests to 600 images. Local validation checks known inline sizes, image counts, and serialized UTF-8 body size. DeepSeek checks remote/downloaded and uploaded-file dimensions and aggregate sizes: 64 MiB total without file references, or 200 MiB including them. Dimensions are limited to 8192 pixels per side, dropping to 4096 when there are at least 15 images. External downloads must complete within 60 seconds.

The server does not fetch image URLs or read file metadata just to preflight these provider-side limits. Use the Files API for large or reused images.

Upload safety boundary

upload_file accepts raw base64 or a supported image data URL. It deliberately does not accept local file paths and does not fetch arbitrary URLs on the server. Decoded uploads are limited to 64 MiB, and the bytes are signature-checked before upload. Uploaded data is stored by DeepSeek under your account; use an expiry or delete_file when it should not persist. Expiry must be between 3,600 and 2,592,000 seconds. DeepSeek storage is limited to 25 GiB and 10,000 files per user. Its upload deadline is ten minutes; increase DEEPSEEK_REQUEST_TIMEOUT_MS for large uploads when needed.

Streamable HTTP

Run a local HTTP endpoint:

DEEPSEEK_API_KEY="REPLACE_WITH_DEEPSEEK_KEY" \

MCP_TRANSPORT=streamable-http \ MCP_HTTP_HOST=127.0.0.1 \ MCP_HTTP_PORT=3001 \ npx -y deepseek-mcp-server@1

The endpoint defaults to http://127.0.0.1:3001/mcp.

For browser clients, set an exact comma-separated origin allowlist:

MCP_HTTP_ALLOWED_ORIGINS=https://app.example.com,http://localhost:3000

Requests that include an Origin header are rejected with 403 unless the origin is allowlisted. Native clients that omit Origin are unaffected.

HTTP authentication and admission limits

Local HTTP binds to loopback by default. To protect it with a shared bearer token, set MCP_HTTP_AUTH_TOKEN; callers then send Authorization: Bearer . This is shared-token access control, not an OAuth authorization server.

Non-loopback binds now require either MCP_HTTP_AUTH_TOKEN or MCP_HTTP_TRUST_AUTH_GATEWAY=true. Use gateway mode only when a reverse proxy authenticates every MCP request and prevents direct access to the backend. A browser origin allowlist is independent of authentication. Hosted installations upgrading from 1.0.1 must explicitly configure one of these authentication paths.

MCP_TOOL_RATE_LIMIT defaults to 120 invocations per 60-second window, shared across all tools and stateless HTTP request instances using the same provider client. Rate-limit responses are MCP tool errors with error_type=tool_rate_limit and retryable=true; denied calls do not reach DeepSeek or alter conversations.

MCP cancellation reaches the provider request. Cancelled replies are not saved to conversation history. Reading a missing conversation resource returns the protocol's -32602 error. Resource list-change notifications are not advertised.

Hosted endpoint

A separately deployed endpoint is available at `https:

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen