Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Discover and publish AI agents via DNS using SVCB records (RFC 9460)
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
DNS_AID_BACKENDDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"dns-aid": {
"command": "uvx",
"args": [
"dns-aid"
],
"env": {
"DNS_AID_BACKEND": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add dns-aid --env DNS_AID_BACKEND=your-value -- uvx dns-aidTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"dns-aid": {
"command": "uvx",
"args": [
"dns-aid"
],
"env": {
"DNS_AID_BACKEND": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"dns-aid": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"dns-aid"
],
"env": {
"DNS_AID_BACKEND": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
DNS_AID_BACKEND envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto dns-aid bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.28.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 오늘냥이 (Oneul Nyangi)
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Real cat photos, diaries, profiles, age and food reference calculators, and breeds.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
DNS-based Agent Identification and Discovery
Reference implementation for IETF draft-mozleywilliams-dnsop-dnsaid-02.
DNS-AID enables AI agents to discover each other via DNS, using the internet's existing naming infrastructure instead of centralized registries or hardcoded URLs.
The DNS-AID specification is being developed within the IETF: https://datatracker.ietf.org/doc/draft-mozleywilliams-dnsop-dnsaid/.
This repository provides a reference implementation.
This project does not define the specification. The IETF draft is authoritative.
This project focuses on implementation, tooling, and ecosystem activities.
Changes to protocol behavior should be discussed within the IETF.
New to DNS-AID? Start with the Getting Started Guide for install, first agent publication, and backend setup.
DNS-AID is a substrate. The library in this repository is sufficient on its own — it publishes and resolves agent records against any DNS provider, with no dependency on a particular directory, indexer, or telemetry backend.
When a search, indexing, or telemetry layer is useful, the SDK can point at any HTTP endpoint that implements the documented interfaces. Operators are encouraged to run their own — the indexer is a thin layer over the same DNS records this library publishes and discovers, and the SDK telemetry sink is configurable via DNS_AID_SDK_HTTP_PUSH_URL (off by default). Independent directory implementations exist across the ecosystem; DNS-AID is designed to remain interoperable with any of them rather than canonicalize a single one.
# Install from PyPI
pip install "dns-aid[cli,mcp]"
pip install "dns-aid[cli,mcp] @ git+https://github.com/dns-aid/dns-aid-core.git"
For backend-specific extras (route53, cloudflare, ns1, cloud_dns, infoblox, akamai-edgedns, ddns), see the Getting Started Guide.
import dns_aid
await dns_aid.publish( name="my-agent", domain="example.com", protocol="mcp", endpoint="agent.example.com", capabilities=["chat", "code-review"] )
agents = await dns_aid.discover("example.com") for agent in agents: print(f"{agent.name}: {agent.endpoint_url}")
agents = await dns_aid.discover("example.com", use_http_index=True)
result = await dns_aid.discover( "example.com", capabilities=["payment-processing"], auth_type="oauth2", realm="prod", require_signed=True, require_signature_algorithm=["ES256", "Ed25519"], )
result = await dns_aid.verify("my-agent.example.com") print(f"Security Score: {result.security_score}/100")
When the caller does not yet know which domain hosts the agent it wants, the SDK can query any directory backend that implements the search endpoint. The directory layer is opt-in convenience; the DNS substrate remains the authoritative trust gate.
from dns_aid.sdk import AgentClient, SDKConfig
config = SDKConfig(directory_api_url="https://your-directory.example.com")
async with AgentClient(config=config) as client: response = await client.search(q="payment processing", protocol="mcp") for r in response.results: print(r.agent.fqdn)
After the directory returns candidates, re-resolve each one through Path A and validate signatures / DNSSEC before invoking. This is the substrate-as-authority pattern: the directory provides ranking and discovery convenience, but never sits in the trust path between the caller and the agent.
async with AgentClient(config=config) as client:
response = await client.search(q="fraud detection") for candidate in response.results: verified = await dns_aid.discover( candidate.agent.domain, name=candidate.agent.name, require_signed=True, )
The SDK exposes additional filter parameters (capabilities, min_security_score, verified_only, etc.) for directories that compute and return those signals; see API Reference for the full surface. The semantics of those values are defined by whichever directory the caller has chosen — DNS-AID does not centralize them.
import dns_aid
result = await dns_aid.discover("example.com", protocol="mcp") agent = result.agents[0]
resp = await dns_aid.invoke(agent, method="tools/list") print(f"Latency: {resp.signal.invocation_latency_ms}ms") print(f"Status: {resp.signal.status}") print(f"Tools: {resp.data}")
ranked = await dns_aid.rank(result.agents, method="tools/list") for r in ranked: print(f"{r.agent_fqdn}: score={r.composite_score:.1f}")
OpenTelemetry (v0.23.0+): install dns-aid[otel] and set otel_enabled=True (or DNS_AID_SDK_OTEL_ENABLED=true) to emit spans + metrics per invoke and propagate W3C trace context to downstream agents. See docs/integrations/opentelemetry.md.
For advanced usage (connection reuse, OpenTelemetry export, pluggable telemetry sink):
from dns_aid.sdk import AgentClient, SDKConfig
config = SDKConfig( otel_enabled=True, # Export to any OpenTelemetry collector caller_id="my-app",
)
async with AgentClient(config=config) as client: resp = await client.invoke(agent, method="tools/call", arguments={...}) fqdns = [a.fqdn for a in agents] ranked = client.rank(fqdns) # Rank by the caller's own observed telemetry
If an external aggregator publishes community-wide rankings over HTTP, the SDK can fetch them via client.fetch_rankings(...); the endpoint is configured by the caller, not by the library.
For short-lived credentials (RFC 8693 token exchange, AWS STS assume-role, HashiCorp Vault dynamic secrets, HSM/KMS-backed signing keys), pass an opt-in async credential_provider callback to invoke(). The SDK awaits the callback lazily at invoke time with the target AgentRecord and uses the returned dict for auth resolution. Strictly additive — every existing call site continues to work without source change.
async def token_exchange_provider(agent: AgentRecord) -> dict[str, str]:
return {"token": await my_idp.exchange_token(subject_token, agent.fqdn)}
async with AgentClient(config=config) as client: resp = await client.invoke( agent, method="tools/list", credential_provider=token_exchange_provider, )
Precedence: auth_handler > credentials > credential_provider > no_auth. See docs/security-credentials.md for the per-handler security matrix, audit-trail flow, and the examples/integration_oauth2_token_exchange.py and examples/integration_aws_sts_assume_role.py canonical patterns.
# Publish an agent to DNS
dns-aid publish \ --name my-agent \ --domain example.com \ --protocol mcp \ --endpoint agent.example.com \ --capability chat \ --capability code-review
dns-aid publish \ --name billing \ --domain example.com \ --protocol mcp \ --endpoint mcp.example.com \ --capability billing --capability invoicing \ --transport streamable-http \ --auth-type bearer
dns-aid publish \ --name booking \ --domain example.com \ --protocol mcp \ --endpoint mcp.example.com \ --capability travel --capability booking \ --cap-uri https://mcp.example.com/.well-known/agent-cap.json \ --cap-sha256 dGVzdGhhc2g \ --bap "mcp/1,a2a/1" \
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo