Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Turn any OpenAPI/Swagger spec into MCP tools. Zero config, zero code.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"openapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-openapi"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add openapi -- npx -y mcp-openapiIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"openapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-openapi"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"openapi": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-openapi"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Docat0209 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.3) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, DepTime
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
What changed in a Python library, in which release, and what replaces it. Answered locally.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Turn any OpenAPI/Swagger spec into MCP tools — so Claude and other AI assistants can call your REST APIs.
Point mcp-openapi at any OpenAPI 3.x or Swagger 2.0 spec URL and it generates Model Context Protocol (MCP) tools automatically. No code generation, no config files, no boilerplate. Your AI assistant gets callable tools for every API endpoint in seconds.
1. Run it (no install required):
npx mcp-openapi --spec https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json
2. Add it to Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "petstore": { "command": "npx", "args": [ "mcp-openapi", "--spec", "https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json" ] } } }
3. Ask Claude to use it:
"List all available pets in the store"
Claude sees MCP tools like find_pets_by_status, get_pet_by_id, add_pet and calls them directly.
Most MCP-to-API bridges require you to write tool definitions by hand or generate code from a spec. mcp-openapi skips all of that.
| Feature | mcp-openapi | Hand-written MCP servers | Generic HTTP tools |
|---|---|---|---|
| Zero config setup | Yes | No | Partial |
| OpenAPI 3.x + Swagger 2.0 | Yes | N/A | N/A |
| Flat parameter schemas (LLM-optimized) | Yes | Manual | No |
| Smart tool naming from operationId | Yes | Manual | No |
| Auth (API key, Bearer, OAuth2) | Built-in | DIY | DIY |
| Retry with exponential backoff | Built-in | DIY | DIY |
| Response truncation for LLM context | Built-in | DIY | No |
Flat parameter schemas are the key differentiator. Instead of passing nested JSON objects (which LLMs frequently get wrong), mcp-openapi flattens path, query, header, and body parameters into a single flat object. This dramatically improves tool-calling accuracy.
OpenAPI/Swagger Spec mcp-openapi AI Assistant
(URL or file) (Claude, etc.) | | |
| 1. Parse & validate | |
|---|---|
| 2. Generate MCP tools | |
| (one per endpoint) | |
| ------------------------> | |
| 3. Register tools | |
| via stdio transport | |
| ------------------------> | |
| 4. AI calls a tool | |
| <------------------------ | |
| 5. Build & execute | |
| HTTP request | |
| <------------------------ | |
| 6. Return truncated | |
| response to AI | |
| ------------------------> | ------------------------> |
Each API endpoint becomes one MCP tool:
operationId (converted to snake_case) or from method + pathAdd any API to Claude Desktop by editing your config file:
Location:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "petstore": { "command": "npx", "args": [ "mcp-openapi", "--spec", "https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json" ] } } }
{
"mcpServers": { "github": { "command": "npx", "args": [ "mcp-openapi", "--spec", "https://raw.githubusercontent.com/github/rest-api-description/main/descriptions/api.github.com/api.github.com.json", "--auth-type", "bearer", "--auth-token", "$GITHUB_TOKEN", "--prefix", "github", "--include", "listReposForAuthenticatedUser,getRepo,listIssues,createIssue" ], "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_your_token_here" } } } }
{
"mcpServers": { "weather": { "command": "npx", "args": [ "mcp-openapi", "--spec", "https://api.weather.example.com/openapi.json", "--auth-type", "api-key", "--auth-name", "X-API-Key", "--auth-value", "$WEATHER_API_KEY", "--auth-in", "header" ], "env": { "WEATHER_API_KEY": "your_key_here" } } } }
npx mcp-openapi --spec <url-or-path> [options]
| Option | Short | Default | Description |
|---|---|---|---|
--spec | -s | *required* | OpenAPI spec URL or local file path |
--config | -c | JSON config file path | |
--base-url | from spec | Override the API base URL | |
--prefix | Prefix for all tool names (e.g. github -> github_list_repos) | ||
--include | all | Comma-separated operationIds to include | |
--exclude | none | Comma-separated operationIds to exclude | |
--timeout | 30000 | HTTP request timeout in milliseconds | |
--max-retries | 3 | Max retries on 429/5xx responses | |
--header | -H | Custom header (repeatable) | |
--transport | stdio | Transport type: stdio or sse | |
--port | 3000 | Port for SSE transport | |
--help | -h | Show help | |
--version | -v | Show version | |
--license-key | Pro license key (or $MCP_OPENAPI_LICENSE_KEY env) | ||
--server | 0 | Select API server by index, partial URL, or exact URL | |
--no-doc-warnings | Suppress doc quality warnings on startup | ||
--dynamic-discovery | auto (100+) | Enable dynamic tool discovery for large APIs |
Bearer token:
| Option | Description |
|---|---|
--auth-type bearer | Use Bearer token authentication |
--auth-token | The token value (supports $ENV_VAR syntax) |
API key:
| Option | Description |
|---|---|
--auth-type api-key | Use API key authentication |
--auth-name | Header or query parameter name |
--auth-value | The API key value (supports $ENV_VAR syntax) |
--auth-in | Where to send the key (default: header) |
OAuth2 client credentials:
| Option | Description |
|---|---|
--auth-type oauth2 | Use OAuth2 client credentials flow |
--auth-client-id | OAuth2 client ID |
--auth-client-secret | OAuth2 client secret |
--auth-token-url | Token endpoint URL |
--auth-scopes | Comma-separated scopes |
# Basic usage with a remote spec
npx mcp-openapi --spec https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json
npx mcp-openapi --spec ./api.yaml --auth-type bearer --auth-token '$API_KEY'
npx mcp-openapi --spec ./api.json --prefix myapi --include 'listUsers,getUser'
npx mcp-openapi --spec https://api.example.com/openapi.json --base-url http://localhost:3000
npx mcp-openapi --spec ./api.json -H 'X-Custom: value' -H 'X-Another: value2'
npx mcp-openapi --config ./mcp-config.json
npx mcp-openapi --spec ./api.json --server staging
npx mcp-openapi --spec https://api.stripe.com/openapi.json --dynamic-discovery
Instead of CLI flags, you can use a JSON config file:
{
"spec": "https://api.example.com/openapi.json", "prefix": "myapi", "include": ["listUsers", "getUser", "createUser"], "auth": { "type": "bearer", "token": "$API_TOKEN" }, "timeout": 15000, "maxRetries": 2, "headers": { "X-Custom-Header": "value" } }
CLI arguments take precedence over config file values.
| Format | Versions | File types |
|---|---|---|
| OpenAPI | 3.0.x, 3.1.x | .json, .yaml, .yml |
| Swagger | 2.0 | .json, .yaml, .yml |
Specs can be loaded from:
https://...)./api.yaml, /absolute/path/spec.json)On startup, mcp-openapi checks each tool's documentation quality. If endpoints have sparse descriptions (under 50 characters), you'll see a warning:
[mcp-openapi] WARN: Doc quality: 11 of 47 tools have sparse documentation (<50 chars)
[mcp-openapi] WARN: Affected: getUser, createOrder, deleteItem, updateCart, listTags, ... [mcp-openapi] WARN: LLM accuracy may be reduced for these endpoints.
This helps you identify which API endpoints might cause poor LLM tool-calling accuracy. Suppress with --no-doc-warnings.
OpenAPI specs can define multiple servers (production, staging, dev). Select which one to use:
# Use first server (default behavior)
mcp-openapi --spec api.json --server 0
mcp-openapi --spec api.json --server prod
mcp-openapi --spec api.json --server https://api.example.com/v2
If the selector doesn't match, you'll see all available servers listed.
For large APIs with 100+ endpoints, registering all tools at once can overwhelm the LLM's context. Dynamic discovery solves this by registering 3 meta-tools instead:
| Meta-tool | Description |
|---|---|
search_operations(query) | Search tools by keyword in names, descriptions, and tags |
list_by_tag(tag?) | Browse tools by OpenAPI tag, or list all tags |
get_tool_details(tool_name) | Get full parameter schema for a specific tool |
The LLM explores the API through these meta-tools, then calls specific endpoints by name.
# Explicit opt-in
mcp-openapi --spec large-api.json --dynamic-discovery
mcp-openapi --spec https://api.github.com/openapi.json
Or via config file:
{
"spec": "https://api.stripe.com/openapi.json", "dynamicDiscovery": true, "auth": { "type": "bearer", "token": "$STRIPE_KEY" } }
mcp-openapi includes optional Pro features for teams and power users, gated by a license key.
Shape API responses with JMESPath expressions before they reach the LLM — reducing token usage and improving accuracy:
{
"spec": "https://api.github.com/openapi.json", "licenseKey": "$MCP_OPENAPI_LICENSE
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo