Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Openapi

von Docat0209Version 0.2.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Docat0209/openapi

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Turn any OpenAPI/Swagger spec into MCP tools. Zero config, zero code.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "openapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-openapi"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add openapi -- npx -y mcp-openapi

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "openapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-openapi"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "openapi": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-openapi"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Docat0209 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32371 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 4 % der anderen 32371 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32371 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Openapi sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.3) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, DepTime

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

DepTime

von cschmertz

What changed in a Python library, in which release, and what replaces it. Answered locally.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-openapi

Turn any OpenAPI/Swagger spec into MCP tools — so Claude and other AI assistants can call your REST APIs.

Point mcp-openapi at any OpenAPI 3.x or Swagger 2.0 spec URL and it generates Model Context Protocol (MCP) tools automatically. No code generation, no config files, no boilerplate. Your AI assistant gets callable tools for every API endpoint in seconds.


Quick Start

1. Run it (no install required):

npx mcp-openapi --spec https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json

2. Add it to Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "petstore": { "command": "npx", "args": [ "mcp-openapi", "--spec", "https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json" ] } } }

3. Ask Claude to use it:

"List all available pets in the store"

Claude sees MCP tools like find_pets_by_status, get_pet_by_id, add_pet and calls them directly.


Why mcp-openapi?

Most MCP-to-API bridges require you to write tool definitions by hand or generate code from a spec. mcp-openapi skips all of that.

Featuremcp-openapiHand-written MCP serversGeneric HTTP tools
Zero config setupYesNoPartial
OpenAPI 3.x + Swagger 2.0YesN/AN/A
Flat parameter schemas (LLM-optimized)YesManualNo
Smart tool naming from operationIdYesManualNo
Auth (API key, Bearer, OAuth2)Built-inDIYDIY
Retry with exponential backoffBuilt-inDIYDIY
Response truncation for LLM contextBuilt-inDIYNo

Flat parameter schemas are the key differentiator. Instead of passing nested JSON objects (which LLMs frequently get wrong), mcp-openapi flattens path, query, header, and body parameters into a single flat object. This dramatically improves tool-calling accuracy.


How It Works

OpenAPI/Swagger Spec          mcp-openapi               AI Assistant

(URL or file) (Claude, etc.) | | |

1. Parse & validate
2. Generate MCP tools
(one per endpoint)
------------------------>
3. Register tools
via stdio transport
------------------------>
4. AI calls a tool
<------------------------
5. Build & execute
HTTP request
<------------------------
6. Return truncated
response to AI
------------------------>------------------------>

Each API endpoint becomes one MCP tool:

  • Tool name is derived from operationId (converted to snake_case) or from method + path
  • Parameters are flattened into a single input schema (path, query, header, and body params merged)
  • Responses are truncated to ~50KB to stay within LLM context limits
  • Errors (429, 5xx) trigger automatic retries with exponential backoff (up to 3 retries)

Claude Desktop Integration

Add any API to Claude Desktop by editing your config file:

Location:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Public API (no auth)
{

"mcpServers": { "petstore": { "command": "npx", "args": [ "mcp-openapi", "--spec", "https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json" ] } } }

API with Bearer Token
{

"mcpServers": { "github": { "command": "npx", "args": [ "mcp-openapi", "--spec", "https://raw.githubusercontent.com/github/rest-api-description/main/descriptions/api.github.com/api.github.com.json", "--auth-type", "bearer", "--auth-token", "$GITHUB_TOKEN", "--prefix", "github", "--include", "listReposForAuthenticatedUser,getRepo,listIssues,createIssue" ], "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_your_token_here" } } } }

API with API Key
{

"mcpServers": { "weather": { "command": "npx", "args": [ "mcp-openapi", "--spec", "https://api.weather.example.com/openapi.json", "--auth-type", "api-key", "--auth-name", "X-API-Key", "--auth-value", "$WEATHER_API_KEY", "--auth-in", "header" ], "env": { "WEATHER_API_KEY": "your_key_here" } } } }


CLI Reference

npx mcp-openapi --spec <url-or-path> [options]
General Options
OptionShortDefaultDescription
--spec -s*required*OpenAPI spec URL or local file path
--config -cJSON config file path
--base-url from specOverride the API base URL
--prefix Prefix for all tool names (e.g. github -> github_list_repos)
--include allComma-separated operationIds to include
--exclude noneComma-separated operationIds to exclude
--timeout 30000HTTP request timeout in milliseconds
--max-retries 3Max retries on 429/5xx responses
--header -HCustom header (repeatable)
--transport stdioTransport type: stdio or sse
--port 3000Port for SSE transport
--help-hShow help
--version-vShow version
--license-key Pro license key (or $MCP_OPENAPI_LICENSE_KEY env)
--server 0Select API server by index, partial URL, or exact URL
--no-doc-warningsSuppress doc quality warnings on startup
--dynamic-discoveryauto (100+)Enable dynamic tool discovery for large APIs
Auth Options

Bearer token:

OptionDescription
--auth-type bearerUse Bearer token authentication
--auth-token The token value (supports $ENV_VAR syntax)

API key:

OptionDescription
--auth-type api-keyUse API key authentication
--auth-name Header or query parameter name
--auth-value The API key value (supports $ENV_VAR syntax)
--auth-in Where to send the key (default: header)

OAuth2 client credentials:

OptionDescription
--auth-type oauth2Use OAuth2 client credentials flow
--auth-client-id OAuth2 client ID
--auth-client-secret OAuth2 client secret
--auth-token-url Token endpoint URL
--auth-scopes Comma-separated scopes

CLI Examples

# Basic usage with a remote spec

npx mcp-openapi --spec https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json

Local YAML spec with Bearer auth

npx mcp-openapi --spec ./api.yaml --auth-type bearer --auth-token '$API_KEY'

Filter to specific endpoints with a prefix

npx mcp-openapi --spec ./api.json --prefix myapi --include 'listUsers,getUser'

Override base URL (useful for local dev)

npx mcp-openapi --spec https://api.example.com/openapi.json --base-url http://localhost:3000

Add custom headers

npx mcp-openapi --spec ./api.json -H 'X-Custom: value' -H 'X-Another: value2'

Use a JSON config file

npx mcp-openapi --config ./mcp-config.json

Select staging server

npx mcp-openapi --spec ./api.json --server staging

Large API with dynamic discovery

npx mcp-openapi --spec https://api.stripe.com/openapi.json --dynamic-discovery

Config File Format

Instead of CLI flags, you can use a JSON config file:

{

"spec": "https://api.example.com/openapi.json", "prefix": "myapi", "include": ["listUsers", "getUser", "createUser"], "auth": { "type": "bearer", "token": "$API_TOKEN" }, "timeout": 15000, "maxRetries": 2, "headers": { "X-Custom-Header": "value" } }

CLI arguments take precedence over config file values.


Supported Specs

FormatVersionsFile types
OpenAPI3.0.x, 3.1.x.json, .yaml, .yml
Swagger2.0.json, .yaml, .yml

Specs can be loaded from:

  • Remote URLs (https://...)
  • Local file paths (./api.yaml, /absolute/path/spec.json)

v0.3.0 Features

Doc Quality Warnings

On startup, mcp-openapi checks each tool's documentation quality. If endpoints have sparse descriptions (under 50 characters), you'll see a warning:

[mcp-openapi] WARN: Doc quality: 11 of 47 tools have sparse documentation (<50 chars)

[mcp-openapi] WARN: Affected: getUser, createOrder, deleteItem, updateCart, listTags, ... [mcp-openapi] WARN: LLM accuracy may be reduced for these endpoints.

This helps you identify which API endpoints might cause poor LLM tool-calling accuracy. Suppress with --no-doc-warnings.

Server Filtering

OpenAPI specs can define multiple servers (production, staging, dev). Select which one to use:

# Use first server (default behavior)

mcp-openapi --spec api.json --server 0

Match by URL keyword

mcp-openapi --spec api.json --server prod

Exact URL

mcp-openapi --spec api.json --server https://api.example.com/v2

If the selector doesn't match, you'll see all available servers listed.

Dynamic Tool Discovery

For large APIs with 100+ endpoints, registering all tools at once can overwhelm the LLM's context. Dynamic discovery solves this by registering 3 meta-tools instead:

Meta-toolDescription
search_operations(query)Search tools by keyword in names, descriptions, and tags
list_by_tag(tag?)Browse tools by OpenAPI tag, or list all tags
get_tool_details(tool_name)Get full parameter schema for a specific tool

The LLM explores the API through these meta-tools, then calls specific endpoints by name.

# Explicit opt-in

mcp-openapi --spec large-api.json --dynamic-discovery

Auto-enabled when spec has 100+ endpoints

mcp-openapi --spec https://api.github.com/openapi.json

Or via config file:

{

"spec": "https://api.stripe.com/openapi.json", "dynamicDiscovery": true, "auth": { "type": "bearer", "token": "$STRIPE_KEY" } }


Pro Features (v0.2.0+)

mcp-openapi includes optional Pro features for teams and power users, gated by a license key.

Custom Response Transforms

Shape API responses with JMESPath expressions before they reach the LLM — reducing token usage and improving accuracy:

{

"spec": "https://api.github.com/openapi.json", "licenseKey": "$MCP_OPENAPI_LICENSE

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen