Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MCP Oci

von dockndevaiVersion 0.1.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.dockndevai/mcp-oci

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Oracle Cloud discovery + Terraform generation for AI agents — read-only, secret-safe.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: OCI_PROFILE, OCI_MODE

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "oci": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dockndevai/mcp-oci"
      ],
      "env": {
        "OCI_PROFILE": "your-value",
        "OCI_MODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add oci --env OCI_PROFILE=your-value --env OCI_MODE=your-value -- npx -y @dockndevai/mcp-oci

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "oci": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dockndevai/mcp-oci"
      ],
      "env": {
        "OCI_PROFILE": "your-value",
        "OCI_MODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "oci": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dockndevai/mcp-oci"
      ],
      "env": {
        "OCI_PROFILE": "your-value",
        "OCI_MODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • OCI_PROFILE env
    Profile within ~/.oci/config (default DEFAULT).
  • OCI_MODE env
    Access mode: read-only | read-write | admin.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto dockndevai bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1395 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 52 % der anderen 1395 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1395 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Oci sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 4 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 16 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-oci

A Model Context Protocol server for Oracle Cloud Infrastructure (OCI). It gives an MCP-capable client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Copilot, …) the ability to discover live OCI resources, map how they relate, and generate reproducible Terraform — with behaviour controlled entirely by flags.

Think of it as a Playwright-MCP for your cloud: instead of rebuilding infrastructure knowledge by hand, the model can ask *"show all VCNs in the prod compartment"* and *"generate Terraform for this compartment"* and get structured, secret-free answers.

Features

  • Live discovery — compartments, regions, and any resource via OCI Resource Search.
  • Terraform generation — faithful HCL for known types (VCN, subnet, instance, bucket, compartment) and annotated skeletons for the rest; whole-compartment modules with provider variables.
  • Dependency graph — nodes/edges plus a suggested provisioning order (dependencies first).
  • Secrets never reach the model — every payload is redacted before return.
  • Security flags — access modes, compartment/region allowlists, provisioning gate, dry-run, and JSON audit logging (see below).
  • Standard auth — OCI config file (~/.oci/config) or instance principals. No credentials stored by the server.

Security model

ConcernFlagDefaultEffect
What can the server do?OCI_MODEread-onlyAll shipped tools are read-only. read-write/admin are reserved for future provisioning and currently expose no extra tools.
Which compartments are in scope?OCI_COMPARTMENT_ALLOWLIST*(all)*When set, operations on other compartments are refused.
Which regions are reachable?OCI_REGION_ALLOWLIST*(configured region)*When set, only these regions may be targeted.
Can it run terraform apply?OCI_ALLOW_APPLYfalseReserved gate for provisioning (not yet shipped).
Preview without executingOCI_DRY_RUNfalseFor future write tools: validate + log intent without executing.
Audit trailOCI_AUDIT_LOGtrueEmits a JSON line to stderr per guarded operation.
Secret redaction*(always on)*—Secret-shaped fields are replaced with ***REDACTED*** before any result is returned.

Tools

Discovery (read): list_compartments, list_regions, search_resources, list_compartment_resources, get_resource

Terraform (read): generate_terraform, generate_compartment_terraform, build_dependency_graph

Quickstart — add to your agent

Published on npm as @dockndevai/mcp-oci. No clone or build needed — your MCP client runs it on demand with npx. Start in `read-only` mode; see .env.example for every variable and docs/CLIENTS.md for the full per-client guide.

Claude Code (CLI)

claude mcp add oci -e OCI_PROFILE="DEFAULT" -e OCI_MODE="read-only" -- npx -y @dockndevai/mcp-oci

Claude Desktop · Cursor · Windsurf — same block in claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json, or ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "oci": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@dockndevai/mcp-oci" ], "env": { "OCI_PROFILE": "DEFAULT", "OCI_MODE": "read-only" } } } }

OpenAI Codex CLI — in ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.oci]

command = "npx" args = ["-y", "@dockndevai/mcp-oci"] env = { OCI_PROFILE = "DEFAULT", OCI_MODE = "read-only" }

VS Code (GitHub Copilot, Agent mode) — in .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "oci": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@dockndevai/mcp-oci" ], "env": { "OCI_PROFILE": "DEFAULT", "OCI_MODE": "read-only" } } } }

Configure

Point it at a standard OCI config profile. For safety, use an IAM user/policy with read-only (inspect/read) permissions on the compartments you want the agent to see.

Example prompts

  • *"List all compartments, then show every resource in the prod compartment."*
  • *"Generate Terraform for VCN ocid1.vcn.oc1..…."*
  • *"Build a dependency graph for compartment … and tell me the provisioning order."*

Run from source (development)

Prefer the published package above. To run from a clone:

npm install

npm run build node dist/index.js # with the environment variables set

Develop

npm run dev        # watch mode

npm test # security policy + terraform generation + graph + redaction npm run typecheck

Roadmap

  • terraform plan / apply execution behind read-write/admin + OCI_ALLOW_APPLY.
  • More resource-type mappers (load balancers, databases, DRGs, IAM policies).
  • Cross-environment drift comparison.

Publishing

This server ships a server.json for the official MCP registry and an mcpName for npm ownership validation. See [PUBLISHING.md](PUBLISHING.md) for publishing to npm and listing on the MCP registry, Smithery, Glama, Cursor, and PulseMCP.

License

MIT

PopNx fragen