Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

DojoGenesis MCP

von DojoGenesisVersion 3.2.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.DojoGenesis/mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Practice library for coding agents: skill search/invoke, seed patches, scout, reflect, ADR writer

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: DOJO_SKILLS_PATH, DOJO_ADR_PATH

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "dojogenesis": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DOJO_SKILLS_PATH",
        "-e",
        "DOJO_ADR_PATH",
        "ghcr.io/dojogenesis/mcp:3.2.1"
      ],
      "env": {
        "DOJO_SKILLS_PATH": "your-value",
        "DOJO_ADR_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add dojogenesis --env DOJO_SKILLS_PATH=your-value --env DOJO_ADR_PATH=your-value -- docker run -i --rm -e DOJO_SKILLS_PATH -e DOJO_ADR_PATH ghcr.io/dojogenesis/mcp:3.2.1

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "dojogenesis": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DOJO_SKILLS_PATH",
        "-e",
        "DOJO_ADR_PATH",
        "ghcr.io/dojogenesis/mcp:3.2.1"
      ],
      "env": {
        "DOJO_SKILLS_PATH": "your-value",
        "DOJO_ADR_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "dojogenesis": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DOJO_SKILLS_PATH",
        "-e",
        "DOJO_ADR_PATH",
        "ghcr.io/dojogenesis/mcp:3.2.1"
      ],
      "env": {
        "DOJO_SKILLS_PATH": "your-value",
        "DOJO_ADR_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • DOJO_SKILLS_PATH env
    Path to a CoworkPlugins checkout for the full first-party practice library; 35 bundled skills are used when unset
  • DOJO_ADR_PATH env
    Directory where dojo_log_decision writes ADR markdown (default ./decisions)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto DojoGenesis bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 22 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist DojoGenesis MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.2.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Dojo Genesis MCP Server

The methodology layer for Claude Code. It encodes 99 first-party working methods across 10 behavioral plugins as active cognitive scaffolds: instead of giving Claude more data, it gives Claude structured *methods* for software development decisions.

We have not yet measured whether these scaffolds improve Claude's decisions, so this README makes no claim that they do.


Quick Install

Claude Code

Add to your project's .claude/settings.json:

{

"mcpServers": { "dojo": { "command": "/path/to/dojo-mcp-server", "env": { "DOJO_SKILLS_PATH": "/path/to/CoworkPluginsByDojoGenesis", "DOJO_ADR_PATH": "./decisions" } } } }

Or using Docker:

{

"mcpServers": { "dojo": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/dojogenesis/mcp-server:latest"] } } }

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "dojo": { "command": "/path/to/dojo-mcp-server", "env": { "DOJO_SKILLS_PATH": "/path/to/CoworkPluginsByDojoGenesis", "DOJO_ADR_PATH": "./decisions" } } } }


What's Included

Tools (28)
GroupTools
Methodologydojo_scout, dojo_invoke_skill, dojo_search_skills, dojo_list_skills, dojo_apply_seed, dojo_reflect
Decisionsdojo_log_decision (writes ADR markdown to DOJO_ADR_PATH)
Gateway memorydojo_memory_list, dojo_memory_store, dojo_memory_search (gateway session memory)
Memory Hubdojo_search_memory, dojo_get_memory, dojo_recent_memories — read-only Postgres mirror of the institutional memory (DOJO_MEMORY_DB_URL)
Unified fetchdojo_fetch — one tool to search AND fetch across memory hub + skills + ADRs + seeds (typed ids: memory:slug, skill:name, adr:file.md, seed:name)
Seedsdojo_seed_list, dojo_seed_create, dojo_seed_search
Agents²dojo_agent_list, dojo_agent_dispatch², dojo_agent_chat²
Dispatch²dojo_dispatch² — prompt → LLM through the gateway
Projectdojo_project_status, dojo_project_track, dojo_project_decision
Dispositiondojo_disposition_list, dojo_disposition_set
Craftdojo_converge, dojo_health

² Dispatch-class — spends LLM provider budget through the gateway. In HTTP mode these require a dispatch-enabled API key and are rate limited per key; dojo_scout's LLM path degrades to its offline scaffold for non-dispatch keys.

Skills (99 from CoworkPlugins, 43 bundled)

Skills are complete, battle-tested methodology workflows loaded from SKILL.md files at startup. When DOJO_SKILLS_PATH is set, all 99 first-party CoworkPlugins skills are available. Without it, 43 key skills across 8 plugins are embedded in the binary via go:embed.

Bundled plugins and skills:

PluginSkills
agent-orchestrationagent-teaching, decision-propagation, handoff-protocol, workflow-router, workspace-navigation
continuous-learningdebugging, project-exploration, research-modes, research-synthesis, retrospective, web-research-external
skill-forgemcp-cloudflare-builder, mcp-server-builder, process-extraction, skill-audit, skill-creation, skill-maintenance
specification-driven-developmentcontext-ingestion, frontend-from-backend, implementation-prompt, parallel-tracks, pre-implementation-checklist, release-specification
strategic-thinkingiterative-scouting, multi-surface-strategy, product-positioning, strategic-scout
system-healthdocumentation-audit, health-audit, semantic-clusters, status-writing
wisdom-gardencompression-ritual, memory-garden, seed-extraction, seed-library
Seed Patches (20)

Seeds are reusable thinking patterns drawn from across the Dojo ecosystem.

Dojo Genesis (Core)

SeedDescription
three_tiered_governanceThree-tiered governance framework: Strategic, Tactical, Operational.
harness_traceNested JSON trace log for complete agent session traceability.
context_iceberg4-tier context management system (hot/warm/cold/pruned).
agent_connectRouting-first agent architecture with a single supervisor.
go_live_bundlesLightweight deployment packages pairing artifacts with approval evidence.
cost_guardBudget for the full 5-10x context iceberg multiplier.
safety_switchUsers must remain in control -- no autopilot on sensitive operations.
implicit_perspective_extractionExtract implicit perspectives from user queries without enumeration.
mode_based_complexity_gatingRoute to local or cloud models based on mode complexity.
shared_infrastructureBuild once, reuse everywhere -- central implementations.

AROMA & Serenity Valley

SeedDescription
sanctuary_architectureDesign digital spaces for being, not just doing.
pace_of_understandingMove slow to move fast; learn without extraction.
lineage_transmissionHonor sources, trace influence, celebrate collaboration.
graceful_failurePermission to not know, change your mind, and ask for help.
local_first_liberationLocal-first architecture for agent autonomy and user sovereignty.
the_onsen_patternRest as critical practice for sustainable performance.
collaborative_calibrationNorms for peer-to-peer learning and explicit teaching.
transparent_intelligenceReveal internal state, admit uncertainty, make learning visible.
inter_acceptanceAccept yourself through the compassionate eyes of another.
radical_freedomAgency and the power to choose your response within constraints.
Resources

Documentation resources accessible via MCP resource URIs:

  • dojo://resources/{name} -- 8 documentation resources (AROMA philosophy, EIT principles, etc.)
  • dojo://seeds/{name} -- 20 seed patches
  • dojo://skills/{plugin}/{name} -- All loaded skills

Configuration

Env VarDefaultDescription
DOJO_SKILLS_PATH(bundled fallback)Path to CoworkPlugins root directory containing plugins/
DOJO_ADR_PATH./decisionsDirectory where dojo_log_decision writes ADR files
DOJO_GATEWAY_URLhttp://localhost:7340Dojo AgenticGateway base URL
DOJO_GATEWAY_TOKEN(unset)Bearer token for the gateway, if it requires one
DOJO_MEMORY_DB_URL(unset → hub tools disabled)Postgres DSN for the Memory Hub (URL or keyword form; use the SELECT-only role)
DOJO_HTTP_ADDR(unset → stdio)Opt into HTTP mode, e.g. :8091
DOJO_MCP_API_KEYS(unset)HTTP mode only: comma-separated label:key pairs (individually revocable)
DOJO_DISPATCH_ALLOWED_LABELS(unset → none)Key labels allowed to run dispatch-class tools
DOJO_DISPATCH_RATE_PER_MIN6Per-label rate limit for dispatch-class tools

The server works out of the box with zero configuration (bundled skills, default ADR path, stdio).


HTTP Mode (public endpoint)

Setting DOJO_HTTP_ADDR serves MCP streamable-HTTP instead of stdio:

  • POST/GET /mcp — the MCP endpoint, Bearer-key required (Authorization: Bearer ). Keyless or wrong-key requests get 401.
  • /mcp/k/ — same endpoint for clients that cannot send custom headers; the key is redacted in logs.
  • GET /health — unauthenticated liveness (status + version only).

The server refuses to start in HTTP mode without a valid, non-empty DOJO_MCP_API_KEYS. Every tool call is logged as tool_call tool=… key= dur_ms=… outcome=… — labels only, never key material, never payloads.

DOJO_HTTP_ADDR=:8091 \

DOJO_MCP_API_KEYS="win:$(openssl rand -hex 32)" \ ./dojo-mcp-server

curl -s localhost:8091/health curl -s -X POST localhost:8091/mcp \ -H "Authorization: Bearer " \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"curl","version":"0"}}}'

Client wiring (Claude Code): claude mcp add --transport http dojo-remote https:// /mcp --header "Authorization: Bearer ".

Deployment notes: ingress is expected to be a Cloudflare tunnel (no host ports); pin the container image by digest so auto-pull never surprise-deploys a new public surface. Image publishing: .github/workflows/docker-publish.yml → ghcr.io/dojogenesis/mcp (supersedes the old manually-pushed mcpbydojogenesis image).


Building from Source

git clone https://github.com/DojoGenesis/mcp.git

cd mcp

Build

go build -o dojo-mcp-server ./cmd/server

Run

./dojo-mcp-server

Test

go test -race -v ./...

Requires Go 1.23 or later.

Docker

# Build the image

docker build -t dojo-mcp-server .

Run via stdio (for MCP hosts)

docker run -i --rm dojo-mcp-server

Run with skills path mounted

docker run -i --rm -v /path/to/CoworkPlugins:/skills -e DOJO_SKILLS_PATH=/skills dojo-mcp-server

Project Structure

mcp-server/

cmd/server/main.go Server entry point, env vars internal/ dojo/ handler.go 7 MCP tool handlers scaffolds.go Scout and reflect methodology templates skills/ loader.go Filesystem SKILL.md loader search.go Keyword + trigger search bundled.go go:embed fallback (15 key skills) bundled/ Embedded SKILL.md files decisions/ writer.go ADR file writer wisdom/ base.go Wisdom base, search, helpers seeds.go 20 seed patches resources.go 8 documentation resources Dockerfile Multi-stage container build .github/workflows/ci.yml CI pipeline .goreleaser.yml Cross-platform release config

Philosophy

Dojo Genesis is built on three core principles:

  1. Beginner's Mind -- Approach every interaction fresh, free from accumulated expertise.
  2. Self-Definition -- Help users see their own thinking, not impose external frameworks.
  3. Understanding is Love -- Deep, non-judgmental understanding is the highest service.

License

MIT License -- see LICENSE for details.

Copyright (c) 2026 Dojo Genesis

Contributing

Contributions are welcome. Please see github.com/DojoGenesis for organization-level guidelines.

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