Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Fetch content from the web, cleaned up nicely for LLMs (using Defuddle).
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add defuddle-fetch -- npx -y defuddle-fetch-mcp-serverIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"defuddle-fetch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"defuddle-fetch-mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"defuddle-fetch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"defuddle-fetch-mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto domdomegg bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.4) kam vor 11 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Model Context Protocol server that provides web content fetching capabilities using the Defuddle library. This server enables LLMs to retrieve and process content from web pages, automatically cleaning up the HTML and converting it to clean, readable markdown.
This is a drop-in replacement for the default fetch MCP server that uses Readability. This generally provides better results for most modern webpages.
(using this issue)
| Default Fetch MCP | Defuddle Fetch MCP |
|---|
| Contents of https://github.com/kepano/defuddle/issues/61:
The MCP protocol is a standard for giving AI models access to tools.
There's a default fetch MCP server, which enables AI models to fetch content from websites. This uses Readability.js which is a bit meh, particularly at navigating GitHub (which I try to use it for a lot). I appreciate there is the GitHub MCP, but a more general web browsing solution seems particularly nice here.
Defuddle seems significantly better than Readability.js at processing pages nicely, and the model of having custom extractors to make particular sites work well seems great.
It'd be neat if someone built a defuddle-based fetch MCP server. I might get round to this later if I get frustrated enough with the default fetch MCP 😄 | # idea: defuddle-based fetch MCP server · Issue #61 · kepano/defuddle
URL: https://github.com/kepano/defuddle/issues/61
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#61
The MCP protocol is a standard for giving AI models access to tools.
There's a default fetch MCP server, which enables AI models to fetch content from websites. This uses Readability.js which is a bit meh, particularly at navigating GitHub (which I try to use it for a lot). I appreciate there is the GitHub MCP, but a more general web browsing solution seems particularly nice here.
Defuddle seems significantly better than Readability.js at processing pages nicely, and the model of having custom extractors to make particular sites work well seems great.
It'd be neat if someone built a defuddle-based fetch MCP server. I might get round to this later if I get frustrated enough with the default fetch MCP 😄 |
start_index and max_length parametersFollow the instructions on install-mcp, which generates the right config for your MCP client (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, VS Code, and more).
url (string, required): URL to fetchmax_length (number, optional): Maximum number of characters to return. Defaults to 5000.start_index (number, optional): Start content from this character index. Defaults to 0.raw (boolean, optional): Get raw content without markdown conversion. Defaults to false.Pull requests are welcomed on GitHub! To get started:
npm installnpm run test to run testsnpm run buildTo add it to Claude Desktop, run npm run build then add the following configuration to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "defuddle-fetch": { "command": "node", "args": [ "/path/to/clone/defuddle-fetch-mcp-server/dist/index.js" ] } } }
Versions follow the semantic versioning spec.
To release:
npm version to bump the versiongit push --follow-tags to push with tags