Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Defuddle Fetch

von domdomeggVersion 1.0.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.domdomegg/defuddle-fetch-mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Fetch content from the web, cleaned up nicely for LLMs (using Defuddle).

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add defuddle-fetch -- npx -y defuddle-fetch-mcp-server

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "defuddle-fetch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "defuddle-fetch-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "defuddle-fetch": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "defuddle-fetch-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto domdomegg bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5653 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 1 % der anderen 5653 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5653 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Defuddle Fetch sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.4) kam vor 11 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

defuddle-fetch-mcp-server

A Model Context Protocol server that provides web content fetching capabilities using the Defuddle library. This server enables LLMs to retrieve and process content from web pages, automatically cleaning up the HTML and converting it to clean, readable markdown.

This is a drop-in replacement for the default fetch MCP server that uses Readability. This generally provides better results for most modern webpages.

Comparison

(using this issue)

Default Fetch MCPDefuddle Fetch MCP

| Contents of https://github.com/kepano/defuddle/issues/61:

The MCP protocol is a standard for giving AI models access to tools.

There's a default fetch MCP server, which enables AI models to fetch content from websites. This uses Readability.js which is a bit meh, particularly at navigating GitHub (which I try to use it for a lot). I appreciate there is the GitHub MCP, but a more general web browsing solution seems particularly nice here.

Defuddle seems significantly better than Readability.js at processing pages nicely, and the model of having custom extractors to make particular sites work well seems great.

It'd be neat if someone built a defuddle-based fetch MCP server. I might get round to this later if I get frustrated enough with the default fetch MCP 😄 | # idea: defuddle-based fetch MCP server · Issue #61 · kepano/defuddle

URL: https://github.com/kepano/defuddle/issues/61

Open

#61

Description

The MCP protocol is a standard for giving AI models access to tools.

There's a default fetch MCP server, which enables AI models to fetch content from websites. This uses Readability.js which is a bit meh, particularly at navigating GitHub (which I try to use it for a lot). I appreciate there is the GitHub MCP, but a more general web browsing solution seems particularly nice here.

Defuddle seems significantly better than Readability.js at processing pages nicely, and the model of having custom extractors to make particular sites work well seems great.

It'd be neat if someone built a defuddle-based fetch MCP server. I might get round to this later if I get frustrated enough with the default fetch MCP 😄 |

Features

  • Better Content Extraction: Uses Defuddle to remove webpage clutter and extract main content: while keeping things like the page title and key metadata
  • Flexible Output: Supports both markdown and raw HTML output
  • Chunked Reading: Supports pagination with start_index and max_length parameters
  • Rich Metadata: Extracts title, author, publication date, word count, and more

Installation

Follow the instructions on install-mcp, which generates the right config for your MCP client (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, VS Code, and more).

Components

Tools
  • fetch
  • Fetches a URL from the internet and extracts its contents as clean, markdown text using Defuddle
  • Input parameters:
  • url (string, required): URL to fetch
  • max_length (number, optional): Maximum number of characters to return. Defaults to 5000.
  • start_index (number, optional): Start content from this character index. Defaults to 0.
  • raw (boolean, optional): Get raw content without markdown conversion. Defaults to false.
  • Returns cleaned content with metadata including title, author, publication date, word count, domain, and processing time

Contributing

Pull requests are welcomed on GitHub! To get started:

  1. Install Git and Node.js
  2. Clone the repository
  3. Install dependencies with npm install
  4. Run npm run test to run tests
  5. Build with npm run build

To add it to Claude Desktop, run npm run build then add the following configuration to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "defuddle-fetch": { "command": "node", "args": [ "/path/to/clone/defuddle-fetch-mcp-server/dist/index.js" ] } } }

Releases

Versions follow the semantic versioning spec.

To release:

  1. Use npm version to bump the version
  2. Run git push --follow-tags to push with tags
  3. Wait for GitHub Actions to publish to the NPM registry.
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