Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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Observatory

von vdineshkVersion 1.2.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrycom.dominionobservatory/observatory

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Runtime behavioral trust scoring for MCP servers. Check reliability before calling unknown tools.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://dominionobservatory.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http observatory https://dominionobservatory.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "observatory": {
      "url": "https://dominionobservatory.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "observatory": {
      "type": "http",
      "url": "https://dominionobservatory.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://dominionobservatory.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain dominionobservatory.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32688 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 58 % der anderen 32688 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32688 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Observatory sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.0) kam vor 29 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 御府和田玉 在售作品查询

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Dominion Observatory

The behavioral trust layer for the AI agent economy.

Check MCP server reliability before you call. Report outcomes to strengthen the trust network.

🌐 Live: https://dominionobservatory.com 📡 MCP Endpoint: https://dominionobservatory.com/mcp

What is this?

Every AI agent needs to know: *"Can I trust this MCP server?"* The Dominion Observatory answers that question with real runtime data — not GitHub stars, not static scans, but actual performance metrics from real agent interactions.

  • Before calling an unknown MCP server → check_trust tells you if it's reliable
  • After calling any MCP server → report_interaction contributes to the trust network
  • Every report makes scores better for everyone — this is a collective intelligence system

Tools (14)

ToolDescription
check_trustGet the trust score and reliability metrics for any MCP server. Use this BEFORE calling an unknown MCP server to assess if it's reliable. Returns trust_score (0-100), latency stats, uptime, success rate, and how many agents have used it. Scores above 70 indicate reliable servers. Scores below 30 indicate risky servers.
clawhub_skill_trustCheck the supply-chain trust of a ClawHub (OpenClaw) skill BEFORE installing or invoking it. After the Feb-2026 ClawHavoc supply-chain attack, third-party skills can carry malware. Returns a PASS/UNCERTAIN/FAIL badge and 0-100 score aggregating ClawHub's published security scan (VirusTotal + model), moderation verdict, and provenance. Malicious/suspicious/blocked => FAIL; unscanned => UNCERTAIN.
verify_before_callRun a signed pre-invocation verification immediately before an agent sends money, credentials, private data, or write access to an MCP server. The first 3 verifications per agent are free. After that, authenticate the MCP HTTP request with Authorization: Bearer do_ for Stripe metering ($0.01/call), or call once without payment to receive x402 instructions and retry with payment_tx. Returns PASS/UNCERTAIN/FAIL/UNRATED, evidence freshness, recommendation, and a signed diligence receipt.
paid_trust_verdictGet the PREMIUM behavioral trust verdict for an MCP server, with a signed, citable, tamper-evident attestation receipt. This is a paid x402 service: call WITHOUT payment_tx to receive payment instructions (0.001 USDC on Base), pay, then call again WITH the payment_tx (transaction hash, single-use) to receive the full verdict + receipt. The free check_trust tool remains available for basic scores.
verify_attestationCryptographically verify a Dominion signed attestation (JWS) — e.g. a trust-verdict receipt, gateway attestation, or MCP Verified badge. Stateless: checks the Ed25519 signature against Dominion's published public key (no trust in this server required). Use this to confirm a receipt another party gave you is authentic and untampered.
preflight_checkRun a PRE-FLIGHT due-diligence check on an MCP server BEFORE your agent invokes it. Returns a verdict (PASS/UNCERTAIN/FAIL/UNRATED) plus a SIGNED, timestamped diligence receipt you keep as proof you performed a trust check — the standard of care after the ClawHavoc/Miasma supply-chain attacks. Call this before connecting to or invoking any unfamiliar MCP server.
report_interactionReport the outcome of calling an MCP server. Call this AFTER you use any MCP server to contribute to the trust network. Your report helps other agents make better decisions. This is free and takes <1ms.
get_leaderboardGet the top-rated MCP servers, optionally filtered by category. Use this to discover the most reliable MCP servers in the ecosystem. Categories include: weather, finance, code, data, search, compliance, transport, productivity, communication.
get_baselinesGet behavioral baselines for a tool category. Shows what 'normal' looks like — average latency, success rates, typical call patterns. Use this to evaluate whether a specific server's performance is within normal range for its category.
check_anomalyCheck if observed behavior from an MCP server is anomalous compared to baselines. Use this when a server seems slow, unreliable, or returns unexpected results. Returns whether the behavior deviates significantly from normal patterns.
register_serverRegister a new MCP server in the observatory. Server owners can register their servers to start building a trust score. Registration is free.
get_server_historyGet daily trust score and performance history for a server over the last 30 days. Use this to see trends — is the server improving or degrading?
observatory_statsGet overall statistics about the Dominion Observatory — total servers tracked, total interactions recorded, coverage by category, and data freshness. Use this to understand the scope of the trust network.
get_compliance_reportExport a compliance-ready audit trail of all recorded interactions. Formatted for EU AI Act Article 12 and Singapore IMDA Agentic AI Governance Framework. Filter by server, agent, or date range. Essential for enterprises that need to prove their AI agents are behaving correctly.

Quick Start

For agents (MCP)

Connect to: https://dominionobservatory.com/mcp

For developers (REST API)
# Check trust score

curl "https://dominionobservatory.com/api/trust?url=https://example.workers.dev/mcp"

View leaderboard

curl "https://dominionobservatory.com/api/leaderboard"

Network stats

curl "https://dominionobservatory.com/api/stats"

How Trust Scores Work

Trust scores range from 0-100 and combine two signals:

  • Static score (30%): GitHub presence, documentation quality, authentication support
  • Runtime score (70%): Real success rates, latency, error patterns from agent interactions

Scores above 70 = reliable. Below 30 = risky. The more agents report interactions, the more accurate scores become.

Architecture

  • Runtime: Cloudflare Workers (330+ global edge locations, <1ms cold start)
  • Database: Cloudflare D1 (SQLite at the edge)
  • Protocol: MCP (Model Context Protocol) + REST API
  • Cost: Runs on free tier

Data Collection

Started: April 8, 2026

Every interaction reported to the observatory strengthens the trust network for all agents. The behavioral dataset compounds daily — it cannot be replicated by competitors who start later.

Categories

weather · finance · code · data · search · compliance · transport · productivity · communication

Operator

Built by Dinesh Kumar in Singapore. Part of the Dominion Agent Economy Engine (DAEE).

License

MIT

PopNx fragen