Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Mindwtr

von dongdongbhVersion 1.1.14i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.dongdongbh/mindwtr

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Task automation via SQLite, desktop Local API, or Mindwtr Cloud; read-only by default.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit
  • Das musst du eintragen: MINDWTR_MCP_CLOUD_TOKEN, MINDWTR_MCP_API_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: MINDWTR_DB_PATH, MINDWTR_MCP_CLOUD_URL, MINDWTR_MCP_CLOUD_TOKEN, MINDWTR_MCP_API_URL, MINDWTR_MCP_API_TOKEN

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "mindwtr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mindwtr-mcp"
      ],
      "env": {
        "MINDWTR_DB_PATH": "your-value",
        "MINDWTR_MCP_CLOUD_URL": "your-value",
        "MINDWTR_MCP_CLOUD_TOKEN": "your-value",
        "MINDWTR_MCP_API_URL": "your-value",
        "MINDWTR_MCP_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add mindwtr --env MINDWTR_DB_PATH=your-value --env MINDWTR_MCP_CLOUD_URL=your-value --env MINDWTR_MCP_CLOUD_TOKEN=your-value --env MINDWTR_MCP_API_URL=your-value --env MINDWTR_MCP_API_TOKEN=your-value -- npx -y mindwtr-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mindwtr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mindwtr-mcp"
      ],
      "env": {
        "MINDWTR_DB_PATH": "your-value",
        "MINDWTR_MCP_CLOUD_URL": "your-value",
        "MINDWTR_MCP_CLOUD_TOKEN": "your-value",
        "MINDWTR_MCP_API_URL": "your-value",
        "MINDWTR_MCP_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mindwtr": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mindwtr-mcp"
      ],
      "env": {
        "MINDWTR_DB_PATH": "your-value",
        "MINDWTR_MCP_CLOUD_URL": "your-value",
        "MINDWTR_MCP_CLOUD_TOKEN": "your-value",
        "MINDWTR_MCP_API_URL": "your-value",
        "MINDWTR_MCP_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • MINDWTR_DB_PATH env
    Optional path to the local Mindwtr SQLite database.
  • MINDWTR_MCP_CLOUD_URL env
    Optional self-hosted Mindwtr Cloud base URL for Cloud mode.
  • MINDWTR_MCP_CLOUD_TOKEN geheim env
    Bearer token for self-hosted Mindwtr Cloud mode.
  • MINDWTR_MCP_API_URL env
    Desktop Local API origin, e.g. http://127.0.0.1:3456. Selects API mode.
  • MINDWTR_MCP_API_TOKEN geheim env
    Bearer token from the desktop Local API settings; required in API mode.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto dongdongbh bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2193 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 91 % der anderen 2193 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2193 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Mindwtr sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: MINDWTR_MCP_CLOUD_TOKEN, MINDWTR_MCP_API_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.14) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
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Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen
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Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Mindwtr MCP Server

MCP server for Mindwtr. Connect MCP clients (Claude Desktop, etc.) to your local SQLite database, the desktop Local API, or a self-hosted Mindwtr Cloud endpoint.

By default this is a stdio server: MCP clients launch it as a subprocess and talk over JSON-RPC on stdin/stdout. It also has an opt-in HTTP transport (see Remote access (HTTP)) for self-hosters who want to expose it at a URL instead.


App Binaries vs. MCP Helper

The desktop app includes a built-in MCP server in Settings → Integrations → Local MCP server (advanced). It requires no separately installed runtime or helper. The desktop installer does not add a standalone mindwtr-mcp command to your PATH; mobile apps do not host MCP.

You do not need to run the whole app from source to use MCP. You can use the normal desktop app binary for your tasks, then run this separate MCP helper from the repository with Bun, or build the helper once and run it with Node. Point the helper at the desktop app's local mindwtr.db, or use the Local API backend below.

On desktop, find the database in the default database locations listed under Requirements. Mobile binaries do not expose a local MCP server surface.


Requirements

These requirements apply to the standalone helper, not the built-in desktop server.

  • Node.js 20+ to run the helper. Prefer Node.js 22+ for prebuilt SQLite binaries on supported platforms; Node 20 requires a native build toolchain.
  • Node-based SQLite mode uses the optional better-sqlite3 native addon. API-only installs can omit it with --omit=optional. If no prebuilt binary is available for your platform, npm needs a working C/C++ build toolchain and Python for node-gyp.
  • Bun (recommended for development in this repo)
  • A local database (mindwtr.db) for SQLite mode, a running desktop Local API and bearer token for API mode, or a self-hosted Mindwtr Cloud URL and bearer token for Cloud mode

For SQLite mode with npm 12, approve the SQLite dependency's install script; otherwise a successful install can still fail at startup with a missing native binding. For npx or global installs, allow only better-sqlite3:

npx --allow-scripts=better-sqlite3 -y mindwtr-mcp --db "/path/to/mindwtr.db"

npm install -g --allow-scripts=better-sqlite3 mindwtr-mcp

In MCP client configurations using npx, add "--allow-scripts=better-sqlite3" before "mindwtr-mcp" in args. For an existing project-local install, run npm install-scripts approve better-sqlite3, then npm rebuild better-sqlite3 from that project. Review the dependency before approving; do not enable all dependency scripts.

Default database locations. The installed Windows and macOS apps keep the database in a data subfolder from version 1.3.2 on; Linux and the portable builds are unchanged. The server looks in both places, so it finds the database either way.

  • Linux: ~/.local/share/mindwtr/mindwtr.db (Flatpak: ~/.var/app/tech.dongdongbh.mindwtr/data/mindwtr/mindwtr.db; Snap: ~/snap/mindwtr/current/.local/share/mindwtr/mindwtr.db)
  • macOS, 1.3.2 and later: ~/Library/Application Support/mindwtr/data/mindwtr.db
  • macOS, 1.3.1 and earlier: ~/Library/Application Support/mindwtr/mindwtr.db
  • Windows, 1.3.2 and later: %APPDATA%\mindwtr\data\mindwtr.db
  • Windows, 1.3.1 and earlier: %APPDATA%\mindwtr\mindwtr.db

Additional macOS paths for sandboxed builds:

  • 1.3.2 and later: ~/Library/Containers/tech.dongdongbh.mindwtr/Data/Library/Application Support/mindwtr/data/mindwtr.db
  • 1.3.1 and earlier: ~/Library/Containers/tech.dongdongbh.mindwtr/Data/Library/Application Support/mindwtr/mindwtr.db

A --db path pinned in an MCP client configuration keeps working across that move: if the file is not at the configured path, the server checks the matching data subfolder (or the parent folder) and reports on stderr which database it opened.

If mindwtr.db is missing but data.json exists in the same desktop data folder, the MCP server will bootstrap a fresh SQLite database from that local data snapshot on first start. The desktop data folder is the folder that holds mindwtr.db in the default locations above.

You can override local mode with:

  • --db /path/to/mindwtr.db
  • MINDWTR_DB_PATH=/path/to/mindwtr.db
  • MINDWTR_DB=/path/to/mindwtr.db

For self-hosted Cloud mode, use:

  • --cloud-url https://mindwtr.example.com or MINDWTR_MCP_CLOUD_URL
  • --cloud-token or MINDWTR_MCP_CLOUD_TOKEN
  • optional --cloud-allow-insecure-http=true for trusted private HTTP deployments

Start / Stop

Run from npm

After installing the published package, run it directly:

mindwtr-mcp --db "/path/to/mindwtr.db"

Or let an MCP client launch it through npx:

{

"mcpServers": { "mindwtr": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mindwtr-mcp", "--db", "~/.local/share/mindwtr/mindwtr.db" ] } } }

The npm package is read-only by default. Add --write only when you explicitly want add/update/complete/delete tools enabled.

Desktop Local API mode

Requires mindwtr-mcp 1.1.11 or later.

Enable the desktop app's Local API in Settings and copy its bearer token. Keep the app and API running. This backend uses the app's REST endpoints and never opens a database or falls back to SQLite.

For an API-only installation, omit the optional native SQLite addon:

npm install -g --omit=optional mindwtr-mcp

Configure your MCP client to pass the token through its environment, rather than putting it in command-line arguments:

{

"command": "mindwtr-mcp", "args": ["--api-url", "http://127.0.0.1:3456"], "env": { "MINDWTR_MCP_API_TOKEN": " " } }

Use the port shown in Settings. MINDWTR_MCP_API_URL can replace --api-url. URLs must use literal 127.0.0.1 or [::1], with no credentials, path, query or fragment; redirects are refused. Do not combine API and Cloud/--db options. Existing database-path environment variables are ignored in API mode.

Writes remain disabled unless explicitly enabled with --write. If the app is closed or the token is invalid, the helper returns an error. A timed-out write may have reached the app: inspect the task before retrying, as the helper does not retry writes automatically.

Desktop 1.3.8 adds optional protection for task creation and edits in Local API mode:

  • mindwtr_add_task accepts idempotencyKey, 1–128 visible ASCII characters without spaces. Keep the same key and identical input when retrying an uncertain create, including attachment links. The desktop retains the original result for seven days, even if that task is later edited or deleted. Different input with the same key returns idempotency_conflict. A full receipt store returns idempotency_capacity; retry later with the same key and input.
  • mindwtr_get_task, task creation, and task edits return { "task": { ... }, "version": "sha256-..." }. Pass the version unchanged as expectedVersion to mindwtr_update_task. A stale edit returns task_version_conflict; read the task again and review the changes before retrying. An edit that changes nothing preserves the version.

Both arguments are optional. Without them, writes keep their existing behavior. Protected requests use versioned desktop endpoints and fail on older desktop versions without falling back to an unprotected write. Older desktop reads can omit version. These arguments are unavailable in Cloud and direct SQLite mode; unsupported task input fields are rejected. Attachment replacement and lifecycle restrictions below still apply.

MCP capabilityDesktop Local API support
List/get tasksSupported, including rich search operators, date filters, sorting and pagination
Create tasksExplicit title and fields; quickAdd is unavailable
Update/complete/delete/restore tasksSupported through the API's corresponding endpoints; terminal status changes cannot be submitted as ordinary edits
List/get/create/update/delete projectsSupported for the API's basic project fields: title, color, status, Area and sequential behavior
List areasSupported
View section catalogue and project assignmentsUnavailable; task assignments by known ID are supported
Sections, managed people, Area writesUnavailable; these tools are hidden in API mode
GTD availability viewUnavailable because the API does not expose the required section snapshot
Replacing attachment linksUnavailable because the API does not provide conditional attachment updates

Other unsupported fields are rejected before a write. The desktop API's recurrence limitations also apply; some recurring completions must be performed in the app. This backend does not promise full SQLite/Cloud tool parity.

--api-url selects the helper's data source. --http instead selects how an MCP client connects to the helper; it can be used with any backend and has a separate authentication token.

Self-hosted Cloud mode

Use Cloud mode when you run your own Mindwtr Cloud server and want MCP tools without pointing the helper at a local SQLite database:

npx -y mindwtr-mcp \

--cloud-url "https://mindwtr.example.com" \ --cloud-token "$MINDWTR_TOKEN"

Or pass the same values through environment variables:

MINDWTR_MCP_CLOUD_URL="https://mindwtr.example.com" \

MINDWTR_MCP_CLOUD_TOKEN="$MINDWTR_TOKEN" \ npx -y mindwtr-mcp

Cloud mode uses the self-hosted Cloud API. Reads come from the current /v1/data snapshot; with --write, task/project/section/area writes go through the Cloud server's per-resource REST endpoints (POST /v1/tasks, PATCH /v1/tasks/:id, and so on), so they get the same validation and revision stamping as any other client. Without --write, write tools return read_only. Person edits and restoring deleted tasks are not available in Cloud mode yet.

This does not make Mindwtr Cloud itself a hosted MCP server. It is still the same stdio helper, backed by a Cloud URL that you operate.

For private HTTP test deployments, local/private HTTP URLs are allowed by the shared Cloud client rules. Use --cloud-allow-insecure-http=true only for a self-hosted endpoint you intentionally trust.

Remote access (HTTP)

By default mindwtr-mcp only speaks stdio. Pass --http to also (instead of stdio) serve a stateless streamable-HTTP MCP endpoint, so you can point a remote MCP client at a URL — the motivating case is Gemini Spark "custom apps", which take an MCP server URL. HTTP mode works with all three backends.

mindwtr-mcp --http --http-token "$(openssl rand -hex 32)" --db "/path/to/mindwtr.db"

Flags (all have MINDWTR_MCP_HTTP* env var equivalents):

  • --http / MINDWTR_MCP_HTTP — enable HTTP mode. Also implied by setting --http-host, --http-port, or --http-token.
  • --http-token / MINDWTR_MCP_HTTP_TOKEN — required whenever HTTP mode is on, at least 16 characters. Generate one with openssl rand -hex 32. The server refuses to start without it — there is no way to expose HTTP mode unauthenticated, even on loopback.
  • --http-host / MINDWTR_MCP_HTTP_HOST — bind address, default 127.0.0.1.
  • --http-port / MINDWTR_MCP_HTTP_PORT — bind port, default 8722.

The desktop app's built-in MCP server also uses port 8722. If it is on, pass another port with --http-port, for example --http-port 8723.

The MCP endpoint is POST /mcp and requires Authorization: Bearer on every request; GET /healthz returns 200 ok without auth for reverse-proxy health checks. Requests without a valid token get 401; repeated authentication failures get 429 with a Retry-After header. Bodies over 1 MiB get 413. When HTTP mode is on, the server does not also connect a stdio transport — it

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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