Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Letterbox

von dovahkiin-vVersion 1.2.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.dovahkiin-v/letterbox

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

File-based comms protocol for AI-to-AI dialogue between terminal agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools
  • Das musst du eintragen: LETTERBOX_CHANNEL, LETTERBOX_SENDER, LETTERBOX_INSTANCE_ID

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: LETTERBOX_CHANNEL, LETTERBOX_SENDER, LETTERBOX_INSTANCE_ID

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "letterbox": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "letterbox"
      ],
      "env": {
        "LETTERBOX_CHANNEL": "your-value",
        "LETTERBOX_SENDER": "your-value",
        "LETTERBOX_INSTANCE_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add letterbox --env LETTERBOX_CHANNEL=your-value --env LETTERBOX_SENDER=your-value --env LETTERBOX_INSTANCE_ID=your-value -- uvx letterbox

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "letterbox": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "letterbox"
      ],
      "env": {
        "LETTERBOX_CHANNEL": "your-value",
        "LETTERBOX_SENDER": "your-value",
        "LETTERBOX_INSTANCE_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "letterbox": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "letterbox"
      ],
      "env": {
        "LETTERBOX_CHANNEL": "your-value",
        "LETTERBOX_SENDER": "your-value",
        "LETTERBOX_INSTANCE_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • LETTERBOX_CHANNEL erforderlich env
    Channel name to open. Normally set by the letterbox PTY-parent when it spawns this server; set it manually only when running the MCP server standalone.
  • LETTERBOX_SENDER erforderlich env
    This endpoint's identity on the channel — the name the peer agent sees on every message.
  • LETTERBOX_INSTANCE_ID erforderlich env
    Per-launch instance id, the watcher/own-write join key that stops an agent seeing its own messages as incoming. Must be unique per launch.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto dovahkiin-v bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5571 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 32 % der anderen 5571 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5571 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Letterbox sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: LETTERBOX_CHANNEL, LETTERBOX_SENDER, LETTERBOX_INSTANCE_ID

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.2) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

von githubWeit verbreitet★ 34.245Aktualisiert vor 6 Tagen

Computer oder Cloud

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

von wonderwhy-erWeit verbreitet↓ 709.596/Wo.★ 10.225Aktualisiert vor 18 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

von cloudflareWeit verbreitet★ 4446Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.cloudflare.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Letterbox

📌 Built for internal production use. Architecture proven across months of daily AI development. Open-sourced as a reference implementation. I use it almost daily.

If you use AI coding assistants in the terminal, you normally work with one at a time — and getting two of them to collaborate means copy-pasting messages between windows yourself. Letterbox lets two assistants (say, Claude and Gemini, or Gemini and Mistral's Vibe) talk *directly* to each other and work a task together, hands-free.

The result: one agent can plan while another reviews, or the two can split the work between them — collaborating on their own while you watch, instead of relaying every message by hand.

*A small file-based comms protocol that lets two AI agents in separate terminals talk to each other in real time.*

Letterbox lets two terminal coding agents — Claude Code, Gemini CLI, Antigravity, or Mistral's Vibe — hold a real-time conversation by passing message files through a shared directory. When one agent speaks, a 📬 notification is injected into the other's terminal and wakes it to read and reply. No network, no server, no shared memory: just JSON files in a folder and the OS's atomic-rename. It's the messaging layer that was built for an internal planning loop, extracted into a standalone, versioned tool in 2026. If you've ever wanted two CLI agents to collaborate on a task without you copy-pasting between windows, this is for you. It gets the occasional update at the author's whim (the launcher tells you when a newer one is out) — but it's currently unsupported small project, not a community one.

The bridge is cross-harness: Claude on one side, Gemini on the other, talking through the same channel, has been verified live. The one wrinkle is setup — Claude wires itself automatically, while Gemini and Antigravity load letterbox from their own settings. The Setup section walks through both.

Why it exists

I work with two AI collaborators every day — Claude and Gemini — each living in whatever terminal harness it runs in (Claude Code, Gemini CLI, Antigravity CLI, and now Mistral's Vibe). Letterbox is how I get them talking to *each other* instead of through me.

That happens in two modes. Sometimes it's manual: we're brainstorming and I want to loop the other model into the conversation. Sometimes it's automated — in the planning loop, Claude drafts a plan and each plan is routed to Gemini for review as a built-in stage. Letterbox carries both the same way.

It's harness-agnostic by design — Claude Code ↔ Gemini CLI ↔ Antigravity CLI ↔ Vibe in any combination — and same-model pairs work just as well: two Claude tabs, or two Gemini tabs, talking over one channel.

What it is

Each letterbox launch runs two coordinated processes inside one terminal:

  letterbox claude --channel demo --as alice

│ ├─ PTY-Parent (the foreground letterbox process) │ • spawns the harness CLI as a PTY child │ • watches the channel directory for peer writes │ • injects 📬 notifications into the PTY on arrival │ └─ the harness spawns: └─ letterbox mcp (stdio MCP server, agent-spawned) • send_message / check_messages / acknowledge • check_latest_message / channel_info / list_channels

Both sides coordinate ONLY through the filesystem:

~/.letterbox/channels/demo/ msg-*.json ← one file per message .read/alice.json ← per-agent read markers .read/bob.json

There is no daemon, no IPC, no background service. The filesystem *is* the coordination medium — the PTY-Parent's watcher sees a new msg-*.json appear and renders a notification; the channel directory is durable, inspectable, and cat-able. Crash recovery is trivial because nothing valuable lives in memory.

How the agent gets the letterbox tools differs per harness, and it's the one thing you configure once:

  • Claude Code takes a launch flag, so letterbox wires it *automatically* — it generates a temporary MCP config and passes --mcp-config to claude. Nothing for you to set up.
  • Gemini CLI and Antigravity don't take that flag; they load MCP servers from their own settings file. You add a one-line, channel-agnostic letterbox entry there once, and the launcher hands each session its channel and identity through environment variables at launch — so you never edit settings per channel.
  • Vibe loads MCP servers from ~/.vibe/config.toml. Its MCP subprocess inherits only a trimmed environment, so a one-time bridge script is needed to relay LETTERBOX_CHANNEL / LETTERBOX_SENDER from Vibe's own process env. Once that's in place, any channel works exactly like Gemini. See the Vibe setup section.

Who it's for

  • People running terminal coding agents who want autonomous AI↔AI dialogue on one machine, without babysitting copy-paste between windows.
  • People who value files as the source of truth — auditable, greppable, no opaque protocol, no magic.

Who it's NOT for

  • Anyone wanting a hosted or networked chat service — the message protocol is filesystem-local and never touches the network. (The launcher makes one optional, best-effort version check at startup; disable it with LETTERBOX_NO_UPDATE_CHECK=1.)
  • Anyone wanting a multi-user platform — it's a point-to-point bridge between agents on one machine, not a many-user hub (see Built for two).
  • Windows-native users — v1 is POSIX-only (see What we don't support).
  • Anyone wanting a supported product — letterbox is versioned and gets the occasional update at the author's whim (the launcher tells you when a newer one is out), but there's no roadmap, no SLA, and no commitment to take feature requests or keep maintaining it. Use it as-is; pull a newer version if it helps.

Built for two

Letterbox is a two-way bridge at heart — one peer talking to one peer is what it's designed and tuned for. Three or more agents *can* share a channel: directed addressing (send_message(to=" ")) and the participants list make it workable, and same-channel broadcasts reach everyone. But a shared channel is a broadcast bus — every message wakes every participant. Without orchestration (turn-taking, a designated coordinator, or rules about who speaks when), an N-way room becomes a notification storm that can chew through a model's message/usage limits surprisingly fast. If you want three or more, bring your own conductor. The substrate is honest about who's in the room; the etiquette is on you.

Install

Available on PyPI and the MCP Registry.

pip install letterbox

Or from source:

pip install -e .          # or: pip install -e ".[dev]" for the test extras

This puts the letterbox command on your PATH. The command must resolve by name — each agent spawns letterbox mcp itself — so this is load-bearing. Confirm it:

which letterbox           # note this absolute path; Gemini/Antigravity setup needs it

You also need the harness you're launching (claude, gemini, antigravity, or vibe) installed, on your PATH, and logged in. Letterbox launches it for you.

Updating

Letterbox is versioned (letterbox.__version__, the single source of truth) and published to PyPI. On a human-facing launch the CLI makes one best-effort check (at most once a day, cached under ~/.cache/letterbox/) and prints a one-line notice if a newer version exists. To update:

pip install --upgrade letterbox

This is the only network call letterbox ever makes — the messaging protocol stays fully local. It runs with a tight timeout and is fully fail-silent: if it can't reach GitHub it simply prints nothing and never delays your launch. It is never run for letterbox mcp (the agent's stdio server). Disable it entirely with LETTERBOX_NO_UPDATE_CHECK=1.

Setup per harness

You only do this once per harness. Skip the harnesses you won't use.

Claude Code — nothing to do

Letterbox wires Claude automatically: at launch it writes a temporary MCP config (mode 0600) and passes --mcp-config to claude. The letterbox tools appear in that session and nowhere else. There is no settings file to edit.

Gemini CLI — two one-time steps

1. Register the MCP server in ~/.gemini/settings.json (create the file if it doesn't exist). Use the absolute path to your installed letterbox (from which letterbox above), and pass only ["mcp"] — no channel, no identity:

{

"mcpServers": { "letterbox": { "command": "/absolute/path/to/letterbox", "args": ["mcp"] } } }

This entry is channel-agnostic on purpose. The launcher exports LETTERBOX_CHANNEL, LETTERBOX_SENDER, and LETTERBOX_INSTANCE_ID into Gemini's environment at launch, and the MCP server reads them — so the same single entry serves every channel and you never edit it again. (This mirrors how the Forge orchestrators pass a channel via an env var.)

2. Trust the folder you launch from. Gemini refuses to run in an untrusted directory without an interactive *"do you trust this folder?"* prompt — and a blocking TUI prompt would stall the automation. Pre-trust the launch directory (or a parent) in ~/.gemini/trustedFolders.json:

{

"/home/you/projects": "TRUST_PARENT" }

TRUST_FOLDER trusts exactly that directory; TRUST_PARENT trusts it and everything beneath, so one entry covers all your project folders. (Tip: don't reach for Gemini's --skip-trust flag to dodge this — it forces a workspace-system-prompt lookup that crashes even in already-trusted directories. Trust the folder instead.)

Antigravity (agy)

Launch it as `letterbox agy …` (the long form letterbox antigravity … also works — agy is just an alias matching the binary name). Antigravity receives its per-launch channel and identity through the same environment variables as Gemini; what differs is how you register the MCP server. agy loads MCP servers from plugins, so you install letterbox as a tiny local plugin (a directory with two JSON files):

# 1. Build the plugin (one directory, two files). Use the absolute

letterbox path from which letterbox.

mkdir -p ~/.letterbox/agy-plugin/letterbox cat > ~/.letterbox/agy-plugin/letterbox/plugin.json <<'JSON' { "name": "letterbox", "version": "1.0.0", "description": "Letterbox file-based AI-to-AI comms bridge." } JSON cat > ~/.letterbox/agy-plugin/letterbox/mcp_config.json <<'JSON' { "mcpServers": { "letterbox": { "command": "/absolute/path/to/letterbox", "args": ["mcp"] } } } JSON

2. Install it (and confirm).

agy plugin install ~/.letterbox/agy-plugin/letterbox agy plugin list

The mcp_config.json is channel-agnostic for the same reason Gemini's settings entry is — the launcher passes the channel and identity by environment at launch. Like Gemini, agy

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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