draw.io

Name: draw.io
Author: jgraph

von jgraphVersion 1.5.0i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registryio.draw/mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Create draw.io diagrams in chat from Mermaid or XML, shown live and interactive. 10,000+ shapes.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Chat & E-Mail

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://mcp.draw.io/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http draw https://mcp.draw.io/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "draw": {
      "url": "https://mcp.draw.io/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "draw": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.draw.io/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://mcp.draw.io/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain draw.io bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Chat & E-Maili

Mehr Sterne als 0 % der anderen 1762 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 86 % der anderen 1762 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1762 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist draw.io sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.5.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Vexa

von Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

Läuft in der Cloud★ 2.949Apache-2.0Aktualisiert vor 2 Monaten

Installieren

emailmd

von anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

Computer oder Cloud★ 1.385MITAktualisiert vor 30 Tagen

Installieren

MCP WhatsApp Cloud

von codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

Läuft auf deinem Computer★ 277MITAktualisiert vor 5 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Draw.io MCP Server

The official draw.io MCP (Model Context Protocol) server that enables LLMs to create and open diagrams in the draw.io editor.

▶ Watch the video and set up draw.io in your AI assistant on drawio.com/mcp.

Four Ways to Create Diagrams

This repository offers four approaches for integrating draw.io with AI assistants. Pick the one that fits your setup:

	MCP App Server	MCP Tool Server	Assistant Plugins	Project Instructions
How it works	Renders diagrams inline in chat	Opens diagrams in your browser	Generates `.drawio` files, optional PNG/SVG/PDF export or browser URL	Claude generates draw.io URLs via Python
Diagram output	Interactive viewer embedded in conversation	draw.io editor in a new tab	`.drawio`, `.drawio.png` / `.svg` / `.pdf`, or browser URL	Clickable link to draw.io
Requires installation	No (hosted at `mcp.draw.io`)	Yes (npm package)	One-line plugin install (draw.io Desktop only for PNG/SVG/PDF export)	No — just paste instructions
Supports XML, CSV, Mermaid	XML and Mermaid	✅ All three	XML and Mermaid (Mermaid needs draw.io Desktop)	✅ All three
Editable in draw.io	Via "Open in draw.io" button	✅ Directly	✅ Directly	Via link
Works with	Claude.ai, ChatGPT, VS Code, Cursor, GitHub Copilot CLI, any MCP Apps host	Claude Desktop, Cursor, OpenCode, any MCP client	Claude Code, Codex CLI, GitHub Copilot, Cursor, Antigravity, OpenCode	Claude.ai (with Projects)
Best for	Inline previews in chat	Local desktop workflows	Local development workflows	Quick setup, no install needed

Guides

User guides with tested prompts and examples are in the draw.io documentation, and the setup for each assistant is on drawio.com/mcp:

Write prompts: Mermaid or draw.io XML, speed and models
Diagram types and examples and the gallery of every diagram type
Change and style diagrams: changes by prompt, color themes, styles
Install options and output formats
Diagram viewer

The gallery is generated from docs/images/gallery/gallery.json and the editable light and dark SVGs next to it; drawio.com reads them when the site is built.

MCP App Server

The MCP App server renders draw.io diagrams inline in AI chat interfaces using the MCP Apps protocol. Instead of opening a browser tab, diagrams appear directly in the conversation as interactive iframes.

The official hosted endpoint is available at:

https://mcp.draw.io/mcp

Add this URL as a remote MCP server in Claude.ai, ChatGPT, VS Code (GitHub Copilot), Cursor, GitHub Copilot CLI, or any MCP Apps-compatible host — no installation required. On Claude.ai, draw.io is also listed in the connector directory and can be added from there in one click; in ChatGPT and Codex, in the plugin directory. In Cursor (≥ 2.6), diagrams render inline in the Agent chat (one-click install); on older builds, use the stdio @drawio/mcp tool server instead. In GitHub Copilot CLI, run copilot mcp add --transport http drawio https://mcp.draw.io/mcp; a terminal can't show diagrams inline, so it gets a link that opens each diagram in draw.io.

You can also run the server locally via Node.js or the jgraph/drawio-mcp Docker image, or deploy your own instance to Cloudflare Workers.

Tools:

`create_diagram` — Renders draw.io XML or Mermaid (28 diagram types) as an interactive diagram inline in chat
`search_shapes` — Searches 10,000+ shapes across all draw.io libraries (AWS, Azure, GCP, P&ID, electrical, Cisco, Kubernetes, UML, BPMN, etc.) by keyword, supplemented by the draw.io icon service (brand logos and general-purpose concept icons) when the built-in libraries have no good match. Returns exact style strings that can be used directly in XML. Use this to find the correct shape before calling create_diagram.
`get_drawio_reference` — Returns the XML or Mermaid generation reference, which the model reads once per format before its first diagram.

[Full documentation →](mcp-app-server/README.md)

Note: Diagrams appear inline in hosts that support the MCP Apps extension, such as Claude.ai, ChatGPT, VS Code with GitHub Copilot and Cursor. In other hosts, such as GitHub Copilot CLI, the tool still works and answers with a link that opens the diagram in draw.io.

MCP Tool Server

The original MCP server that opens diagrams directly in the draw.io editor. Supports XML, CSV, and Mermaid.js formats with lightbox and dark mode options. Published as @drawio/mcp on npm.

Quick start: npx @drawio/mcp

Setup instructions are available for Claude Desktop, Claude Code, VS Code (GitHub Copilot), Cursor (with one-click install), and OpenCode.

[Full documentation →](mcp-tool-server/README.md)

Assistant Plugins (Claude Code, Codex CLI, GitHub Copilot)

The drawio skill packaged as a plugin for AI coding assistants (under plugins/): it generates native .drawio files, with optional export to PNG, SVG, or PDF (with embedded XML so the exported file remains editable in draw.io) — or a browser URL that opens the diagram directly in app.diagrams.net. The Claude Code and Cursor plugins also bundle the hosted MCP App Server, so diagrams show inline where the host supports it; the Codex and Copilot ports need no MCP setup. The same skill ships for four hosts:

Claude Code (full documentation →) — install from this repo's marketplace:

/plugin marketplace add jgraph/drawio-mcp

/plugin install drawio@drawio

Or load it directly from a local clone with claude --plugin-dir ./plugins/claude-code.

Codex CLI (full documentation →) — install from the same marketplace repo:

codex plugin marketplace add jgraph/drawio-mcp

codex plugin add drawio@drawio

GitHub Copilot CLI (full documentation →) — install from the same marketplace repo:

copilot plugin marketplace add jgraph/drawio-mcp

copilot plugin install drawio@drawio

Other Copilot surfaces (VS Code agent mode, the coding agent, code review) load the same skill from a repo's .github/skills/ directory instead — see the plugin README.

Cursor (full documentation →) — the same skill plus the hosted MCP App Server, so diagrams also render inline in Cursor's Agent chat. Install it from the Cursor Marketplace (Customize → drawio → Install), or copy plugins/cursor to ~/.cursor/plugins/local/drawio and reload the window.

Antigravity (full documentation →) — install from the plugin's directory on GitHub:

agy plugin install https://github.com/jgraph/drawio-mcp/tree/main/plugins/antigravity

OpenCode needs no plugin at all: it discovers skills in .opencode/skills/ and .claude/skills/ (and their ~/ equivalents), so the Claude Code skill folder works as-is — see OpenCode (no plugin needed) for the one-line install.

By default, the plugin writes a .drawio file and opens it in draw.io. Mention a format in your request to change the output:

png / svg / pdf — exports using the draw.io desktop CLI with --embed-diagram
url — compresses the XML with Node.js's built-in zlib and opens the result at app.diagrams.net. No draw.io Desktop needed; the .drawio file is kept locally as a persistent copy.

Alternative: Project Instructions (No MCP Required)

An alternative approach that works without installing anything. Add instructions to a Claude Project that teach Claude to generate draw.io URLs using Python code execution. No MCP server, no desktop app — just paste and go.

[Full documentation →](project-instructions/README.md)

Diagram layouts

Two optional, independent layout passes can run after the AI generates a diagram — one re-arranges the nodes, the other only reroutes the edges. Which are available depends on the approach:

Layout pass	What it does	App Server (`create_diagram`)	Tool Server (`open_drawio_xml`)	Assistant Plugins	Project Instructions
ELK auto-layout (`postLayout: "elk"`)	Re-arranges nodes into a clean layered layout; routes the edges as part of it	✅	—	✅ via draw.io Desktop CLI (`--layout`)	—
libavoid routing (`routing: "libavoid"`)	Keeps node positions; reroutes connectors orthogonally around the shapes	✅	✅ from v1.3.0	✅ via draw.io Desktop CLI (`--layout libavoid`)	—

These apply to draw.io XML diagrams. Mermaid diagrams are auto-laid-out already, so neither pass is needed.
The App Server applies these in the inline viewer after the diagram renders; the Tool Server applies libavoid server-side before opening the draw.io editor; the plugins run them through the locally installed draw.io Desktop CLI.
Pick one, not both: ELK already routes its own edges, so adding libavoid on top is redundant. Use postLayout to re-arrange a layout, or routing to tidy the connectors on a layout you placed deliberately.

Data Residency & Offline Use

If you're deploying in an environment with strict data restrictions, here is exactly where diagram data goes for each approach.

No component sends your diagram to a cloud rasterizer. convert.diagrams.net (or any cloud export endpoint) is not called anywhere in this repository, and there is no "local dependency missing → fall back to cloud" path. PNG/SVG/PDF export happens only in the assistant plugins, which shell out to your locally installed draw.io Desktop CLI (located via which drawio); if it isn't installed, the .drawio file is kept and nothing is sent.

Does your diagram leave the machine?

Approach	Diagram leaves the machine?
MCP App Server — hosted (`mcp.draw.io`)	Yes — it is sent to the draw.io server as the MCP request. Self-host instead (below) to keep it local.
MCP App Server — self-hosted (local Node, the `jgraph/drawio-mcp` Docker image, or your own Cloudflare)	No — processed by your server and embedded in HTML that renders client-side.
MCP Tool Server (`@drawio/mcp`)	No — carried in the URL `#fragment`, which browsers do not transmit to the server.

| Assistant Plugins (Claude Code, Codex CLI, GitHub Copilot, Cursor, Antigravity) | No — written locally and exported by your local draw.io Desktop CLI. The Claude Code and Cursor plugins

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

draw.io

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Chat & E-Maili

Häufige Fragen

Alternativen

Vexa

emailmd

MCP WhatsApp Cloud

README vom Entwickler

Draw.io MCP Server

Four Ways to Create Diagrams

Guides

MCP App Server

MCP Tool Server

Assistant Plugins (Claude Code, Codex CLI, GitHub Copilot)

Alternative: Project Instructions (No MCP Required)

Diagram layouts

Data Residency & Offline Use

Does your diagram leave the machine?