Dreamlit

Name: Dreamlit
Author: dreamlit-ai

von dreamlit-aiVersion 0.1.0i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registryai.dreamlit/mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Create, test, publish, and manage Dreamlit notification workflows from AI clients.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://mcp.dreamlit.ai/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http dreamlit https://mcp.dreamlit.ai/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "dreamlit": {
      "url": "https://mcp.dreamlit.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "dreamlit": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.dreamlit.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://mcp.dreamlit.ai/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain dreamlit.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32484 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 8 % der anderen 32484 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32484 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Dreamlit sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

Recta

von RectaBuild

Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.

Computer oder CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Dreamlit MCP

Dreamlit MCP lets AI clients create, inspect, test, publish, unpublish, analyze, and style Dreamlit notification workflows.

Dreamlit is a database-driven notification workflow platform for Supabase and Postgres apps. Use this MCP server when you want an AI client to help build notification workflows from outcome-oriented prompts, review and publish them through Dreamlit, or answer bounded analytics questions about notification performance.

Server

Production MCP URL: https://mcp.dreamlit.ai/mcp
Transport: Streamable HTTP
Authentication: OAuth, with personal access token fallback for clients that do not support OAuth

This repository contains public setup docs and MCP registry metadata for Dreamlit's hosted remote MCP server. The production backend implementation is not open source.

Quick Start

Use your MCP client's remote server flow and enter:

https://mcp.dreamlit.ai/mcp

The client should open a Dreamlit authorization page. Choose the workspace you want the AI client to access and approve the requested scopes.

Codex CLI

codex mcp add dreamlit --url https://mcp.dreamlit.ai/mcp

codex mcp login dreamlit

To request every supported v1 scope explicitly:

codex mcp login dreamlit --scopes workflows:read,workflows:write,workflows:publish,analytics:read

MCP Inspector

npx @modelcontextprotocol/inspector

Then choose Streamable HTTP and use:

https://mcp.dreamlit.ai/mcp

Tools

Dreamlit exposes product-level workflow and analytics tools, not low-level graph editing or database APIs.

Tool	Scope	Purpose
`get_status`	`workflows:read`	Get Dreamlit guidance, workspace context, project setup, schema hints, workflow state, and app URLs.
`list_projects`	`workflows:read`	Find accessible Dreamlit projects in the approved workspace.
`list_workflows`	`workflows:read`	Find workflows in a project by name, description, trigger type, and pagination.
`list_brand_kits`	`workflows:read`	Find saved brand kit ids and style summaries with pagination before applying one to generated email drafts.
`get_workflow_and_preview_url`	`workflows:read`	Inspect a workflow draft and get the Dreamlit preview or builder URL before editing or publishing.
`get_analytics`	`analytics:read`	Query bounded notification analytics, recipient engagement, and workflow run data with filters and cursor pagination.
`create_or_update_workflow`	`workflows:write`	Create a new workflow draft or update an existing draft from a natural-language prompt.
`send_workflow_test`	`workflows:write`	Confirm and send a draft email or Slack test without publishing the workflow.
`prepare_publish`	`workflows:publish`	Validate a workflow before publishing and return confirmation fields.
`confirm_publish`	`workflows:publish`	Publish or schedule a workflow after explicit user confirmation.
`unpublish_workflow`	`workflows:publish`	Disable live triggers or schedules for a workflow.

Recommended Flow

Call get_status first to understand the workspace, project setup, and prompting guidance.
Use list_projects and list_workflows if the user names a project or workflow without IDs.
Use list_brand_kits when the user wants a specific saved brand kit applied to generated email drafts.
Use get_workflow_and_preview_url before editing an existing workflow.
Use get_analytics for bounded analytics questions, filtering first and paginating with returned cursors for larger result sets.
Use create_or_update_workflow to create or update a draft.
Open the returned preview or builder URL and send workflow tests for important email or Slack messages.
Publish only after explicit user confirmation, using prepare_publish followed by confirm_publish.

Drafts are not live after authoring. Publishing is always a separate explicit step.

Prompting Tips

Ask for the outcome, not a workflow graph. Good prompts include:

The event or schedule that should start the workflow.
The audience or recipient.
The message goal and tone.
The data needed for personalization.
Timing, timezone, and business rules.
Whether recipients should be able to unsubscribe.

Examples:

When a new organization row is inserted, send an internal Slack alert with the organization name, owner email, and plan.

Every Monday at 9 AM America/New_York, send admins a weekly usage digest summarizing active users, failed payments, and new signups.

Tomorrow at 10 AM, announce the launch to active users who opted into product updates. Include unsubscribe.

Access Model

OAuth access is scoped to the workspace selected during authorization. Personal access tokens are project scoped and can be created from Dreamlit project settings.

Available scopes:

workflows:read
workflows:write
workflows:publish
analytics:read

Use the least privilege that fits the client. Read-only workflow and brand-kit clients should request only workflows:read; analytics clients should request analytics:read.

Data Handling

Dreamlit MCP can access workflow metadata, saved brand kit summaries, connected project context, and bounded analytics results needed to perform the requested actions. It does not require clients to send database credentials through MCP.

Analytics access is structured and paginated. Use filters and cursors for larger result sets; CSV exports and bulk dumps are not exposed through MCP.

Do not paste secrets, raw credentials, or private tokens into prompts. Use Dreamlit's app settings for integrations and credentials.

Support

For support, contact support@dreamlit.ai.

Dreamlit

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Recta

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Codex CLI

MCP Inspector

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Recommended Flow

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