Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
317-tool agentic MCP production system for Ableton Live 12 — device atlas, sample engine, composer
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"livepilot": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"livepilot"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add livepilot -- npx -y livepilotIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"livepilot": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"livepilot"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"livepilot": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"livepilot"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto dreamrec bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.10.4) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
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Make the change. Hear what happened. Keep what works.
LivePilot connects an AI client to Ableton Live 12. Sketch ideas, edit the set, compare versions, and learn from the choices you keep.
474 tools · 57 domains · macOS + Windows
[!NOTE]
LivePilot works with any MCP client, including Claude Code, Claude Desktop, Codex,
Cursor, VS Code, and Windsurf. Changes inside the Live set use Ableton's undo stack.
Downloads, saved memory, library scans, and installer changes happen outside the set
and cannot be undone from Ableton.
[!WARNING]
LivePilot is moving quickly. Pin a version for repeatable studio or live-performance setups,
and check the changelog before updating.
The setup wizard installs the Ableton Remote Script, creates the Python environment, copies the Max for Live Analyzer, and checks the connection:
npx livepilot --setup
Using Claude Desktop? Download the latest livepilot- .mcpb from Releases and double-click it.
See Install for client-specific setup and manual options.
LivePilot now spends far less context describing itself and gives clearer answers about what it actually knows.
Previous release v1.29.0 introduced learned perceptual taste, honest confidence gates, optional CLAP distance, and named Arrangement locators.
Full details in the CHANGELOG.
LivePilot works at two levels: exact control when you know what you want, and informed help when you do not.
| Job | What LivePilot brings |
|---|---|
| Work directly in Live | Control transport, tracks, clips, notes, devices, routing, mixing, automation, and Arrangement View through explicit tools. |
| Find the right sound | Search Ableton's library, your own plugins and racks, local samples, and Splice before loading anything. |
| Listen before judging | Read live spectral data or analyze rendered audio, then compare the result with the state before the edit. |
| Explore safely | Preview alternatives, keep the winner, and route changes inside the set through Ableton's undo stack. |
| Learn your taste | Remember which moves, devices, and versions you keep across sessions without treating taste as a universal score. |
| Stay aware of the song | Track identity, open creative threads, section roles, and protected elements so local fixes do not flatten the whole piece. |
Under the hood: a 5,264-device atlas, 683 mapped drum kits, 29 sample-processing techniques, 44 semantic moves, real-time and offline listening, and 12 planning and evaluation systems. The sections below show how each part works.
Start with the language that fits the moment. Both routes reach the same tool surface.
*"Sound like J Dilla."* *"Make this feel more like Burial."* *"BoC-style pads."*
Use a producer or genre as shorthand for rhythm, density, space, texture, and device choices. LivePilot translates the reference into techniques rather than pretending to clone someone's identity.
*"Push the snare 4 ms early, keep the kick on-grid, add ±2 ms timing variation to the hats,
and cut 3 dB around 380 Hz on the snare."*
When the detail matters, name it: notes, milliseconds, dB, frequency, modulation depth, envelope shape, send level, automation curve, scale degree, or voice leading.
Most sessions use both. Start broad, listen, then get specific where the track needs it.
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │ │ KNOWLEDGE PERCEPTION MEMORY │ │ ────────────── ────────────── ────────────── │ │ │ │ Device Atlas 9-band FFT recall by mood, │ │ 5264 devices RMS / peak genre, texture │ │ 120 enriched pitch tracking 29 techniques │ │ 683 drum kits key detection replay into session │ │ │ │ Sample Engine Corpus Intelligence Taste Graph │ │ Splice (local SQLite) EmotionalRecipe move preferences │ │ Browser search GenreChain device affinities │ │ Filesystem scan PhysicalModelRecipe novelty tolerance │ │ 6 fitness critics AutomationGesture │ │ │ │ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │ │ │ Device │ │ M4L │ │ Technique │ │ │ │ Atlas │──│ Analyzer │──│ Memory │ │ │ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ │ │ │ │ │ │ │ ┌──────┴───────┐ ┌──────┴───────┐ ┌──────┴───────┐ │ │ │ Sample │ │ Corpus │ │ Composer │ │ │ │ Engine │ │ Intelligence│ │ Engine │ │ │ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ │ │ └─────────────────┼──────────────────┘ │ │ ▼ │ │ ┌─────────────────┐ │ │ │ 474 MCP Tools │ │ │ │ 57 domains │ │ │ └────────┬────────┘ │ │ │ │ │ Remote Script ──┤── TCP 9878 │ │ M4L Bridge ─────┤── UDP 9880 / OSC 9881 │ │ Splice (local) ─┤── SQLite (downloaded samples) │ │ │ │ │ ┌────────────────┐ │ │ │ Ableton Live │ │ │ │ 12 │ │ │ └────────────────┘ │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Remote Script (remote_script/LivePilot/) — A Python ControlSurface that runs inside Ableton's process. Listens on TCP 9878. All Live Object Model calls execute on Ableton's main thread via schedule_message. Detects Ableton version at startup and enables four capability tiers: Core (12.0+), Enhanced Arrangement (12.1.10+), Full Intelligence (12.3+), Collaborative (12.4+).
MCP Server (mcp_server/) — Python FastMCP server. Validates inputs, routes commands to the Remote Script over TCP, manages the M4L bridge, and runs the atlas, sample engine, composer, planning, and evaluation systems. This is what your AI client connects to.
M4L Bridge (m4l_device/) — Optional Max for Live Audio Effect on the master track. Provides deep LOM access through Max's LiveAPI that the ControlSurface API can't reach. UDP 9880 (M4L to server) carries spectral data and LiveAPI responses. OSC 9881 (server to M4L) sends commands. The 38 spectral/analyzer tools strictly require the bridge; device and sample tools that call the bridge also have graceful fallbacks, so core functionality works without it. Backed by 32 bridge commands for hidden parameters, Simpler internals, warp markers, display values, and Simpler warp / Compressor sidechain writes that live on child objects Python can't reach.
Device Atlas (mcp_server/atlas/) — In-memory indexed JSON database. 5264 devices with browser URIs (bundled baseline), 120 enriched with YAML sonic profiles (mood, genre, texture, recommended chains). 7 indexes: by_id, by_name, by_uri, by_category, by_tag, by_genre, by_pack. Reverse-index device_techniques_index.json powers atlas_techniques_for_device (146 cross-references across 58 devices). Device and preset choices resolve against the atlas before loading, which reduces guessed names and dead ends. v1.22.0+: run scan_full_library after install to index your packs, User Library, and plugins into ~/.livepilot/atlas/device_atlas.json — your personal atlas overrides the baseline and survives npm updates.
Sample Engine (mcp_server/sample_engine/) — Searches three sources simultaneously: BrowserSource (Ableton's library), SpliceSource (local Splice catalog via SQLite), FilesystemSource (user directories). Every result passes through a 6-critic fitness battery (key, tempo, spectral, genre, mood, technical). 29 processing techniques (Surgeon precision vs. Alchemist experimentation). Builds complete sample processing plans with warp, slice, and effect recommendations.
Splice Client (mcp_server/splice_client/) — Searches Splice's catalog through two layers: the local SQLite database (sounds.db, already-downloaded samples) and the live gRPC API (full catalog, including samples you haven't downloaded yet). The gRPC client auto-detects Splice's dynamic port via port.conf, handles self-signed TLS, and enforces
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