Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

AI Resources

von Drix10Version 1.0.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Drix10/ai-resources

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search and read daily AI news briefings: models, companies, funding, tools. CC BY 4.0.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: AI_RESOURCES_API_URL

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ai-resources": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-resources-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI_RESOURCES_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ai-resources --env AI_RESOURCES_API_URL=your-value -- npx -y ai-resources-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ai-resources": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-resources-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI_RESOURCES_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ai-resources": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-resources-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI_RESOURCES_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • AI_RESOURCES_API_URL env
    Base URL of the briefings API (default https://blogs.drix10.com)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Drix10 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7259 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 81 % der anderen 7259 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7259 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist AI Resources sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 8 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ai-resources-mcp

An MCP server that gives any AI agent the AI Resources news layer: daily briefings on AI models, companies, funding rounds, tools and research, searchable and citable. It reads the public API of blogs.drix10.com; no key needed.

ToolWhat it does
search_briefings(query, category?, limit?, since?)Keyword search, newest first. All words must match. since is YYYY-MM-DD.
latest(category?, limit?)The newest briefings, overall or for one category.
get_briefing(id)Full Markdown of one briefing (URL or slug), with every source link.
list_categories()Every category slug with its briefing count.
trending_movements(limit?)Topics accelerating week over week (rising) or hot for one week (watch), with sample headlines and source links.

Every result ends with its source link and Data: github.com/Drix10/ai-resources (CC BY 4.0), so answers stay citable.

Install

· in the official MCP Registry as io.github.Drix10/ai-resources. Node.js 18+, no key, no account.

Claude Code

claude mcp add ai-resources -- npx -y ai-resources-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json), Cursor (~/.cursor/mcp.json or .cursor/mcp.json) and Windsurf (~/.codeium/windsurf/mcp_config.json):

{

"mcpServers": { "ai-resources": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-resources-mcp"] } } }

VS Code (.vscode/mcp.json):

{

"servers": { "ai-resources": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "ai-resources-mcp"] } } }

or from a terminal: code --add-mcp "{\"name\":\"ai-resources\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"ai-resources-mcp\"]}"

On Windows, if a client cannot start npx, use "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "ai-resources-mcp"].

Settings

AI_RESOURCES_API_URL: base URL of the API (default https://blogs.drix10.com). Node 18 or later.

The API underneath

Usable without MCP, from any HTTP client (CORS open, JSON):

  • GET /api/articles?q=&category=&since=&limit=&page=: { items: [{ title, url, slug, category, categorySlug, date, description, headlines, sources: [{ title, url }] }], total, page, limit, totalPages, license }
  • GET /api/articles?slug= : one item, plus content (full Markdown)
  • GET /api/categories: { items: [{ name, slug, count, url, llms }] }
  • GET /llms.txt and GET /llms/ .txt: the latest 50 briefings of a category in llms.txt form

Develop

git clone https://github.com/Drix10/ai-resources

cd ai-resources/mcp npm ci npm test # node:test against a stubbed fetch

Issues labelled mcp are open for contributors; see CONTRIBUTING.md.

Code: MIT. Data: Drix10/ai-resources, CC BY 4.0.

PopNx fragen