Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Provider-agnostic, AI-review-first MCP server for Bitbucket Cloud.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
BITBUCKET_ACCESS_TOKEN, BITBUCKET_EMAIL, BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE, LLM_PROVIDER, OPENAI_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"bitbucket": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@droplinkperformance/bitbucket-mcp-server"
],
"env": {
"BITBUCKET_ACCESS_TOKEN": "your-value",
"BITBUCKET_EMAIL": "your-value",
"BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE": "your-value",
"LLM_PROVIDER": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add bitbucket --env BITBUCKET_ACCESS_TOKEN=your-value --env BITBUCKET_EMAIL=your-value --env BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE=your-value --env LLM_PROVIDER=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value -- npx -y @droplinkperformance/bitbucket-mcp-serverTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"bitbucket": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@droplinkperformance/bitbucket-mcp-server"
],
"env": {
"BITBUCKET_ACCESS_TOKEN": "your-value",
"BITBUCKET_EMAIL": "your-value",
"BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE": "your-value",
"LLM_PROVIDER": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"bitbucket": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@droplinkperformance/bitbucket-mcp-server"
],
"env": {
"BITBUCKET_ACCESS_TOKEN": "your-value",
"BITBUCKET_EMAIL": "your-value",
"BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE": "your-value",
"LLM_PROVIDER": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE envLLM_PROVIDER envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto droplinkperformance bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: BITBUCKET_ACCESS_TOKEN, BITBUCKET_EMAIL, OPENAI_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Provider-agnostic, AI-review-first Model Context Protocol (MCP) server for Bitbucket Cloud.
The primary value of this server is AI-powered code review and pull request analysis, not CRUD against the Bitbucket API. Every major dependency (SCM access, cache, token storage, rate limiting, LLM, events) is hidden behind a provider-agnostic interface so the same business logic can later target GitHub / GitLab / Azure DevOps and OpenAI / Anthropic / Gemini / Bedrock without changes to use-cases, agents, or domain contracts.
Status: Phase 1. See Roadmap.
http, for remote/production).ToolRegistry — no manual registration.workspace + optional repository) on every tool — multi-workspace ready.BitbucketClient: auth injection, auto-pagination, retry/backoff, rate-limit handling, caching, secret masking.analyze_pull_request) backed by a CodeReviewAgent that chunks large PRs and returns a standard ReviewResult.| Tool | Description |
|---|---|
get_current_user | Authenticated user. |
list_pull_requests | List PRs (filter by state/query). |
get_pull_request | Fetch a PR by id. |
create_pull_request | Open a PR. |
update_pull_request | Edit an open PR title and/or description. |
get_pull_request_diff | Raw unified diff. |
get_pull_request_files | Changed files + line stats. |
get_pull_request_comments | PR comments. |
comment_pull_request | Add a (optionally inline) comment. |
analyze_pull_request | AI review returning a standard ReviewResult. |
All tool inputs accept workspace (optional if BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE is set) and, where applicable, repository.
src/
index.ts entry: chooses transport container.ts composition root (the only place wiring concretes) mcp/ McpServer + ToolRegistry (auto-discovery) + transports tools/ thin MCP adapters (*.tool.ts) -> call exactly one use-case application/ use-cases (CQRS-ish: command|query) with Input/Output DTOs agents/ autonomous workflows implementing Agent domain/ provider-agnostic types, repository contracts, ReviewResult repositories/bitbucket/ Bitbucket implementations of the contracts clients/bitbucket/ resilient REST client auth/ AuthProvider (+ token/oauth) and TokenStore implementations cache/ CacheProvider (+ memory/redis) ratelimit/ RateLimitStrategy (+ bitbucket) llm/ LlmProvider (+ openai/anthropic/gemini/bedrock) events/ EventBus (+ in-memory) services/ reusable services (masking, chunking) telemetry/ OpenTelemetry bootstrap + metrics infrastructure/ config, logger, http, attachments shared/ errors, result envelope, http-status, BitbucketContext
Flow: tool -> use-case -> (agent | repository contract) -> repositories/bitbucket -> BitbucketClient. Agents may also use the LlmProvider and EventBus. Tools never contain business logic.
Published as @droplinkperformance/bitbucket-mcp-server.
npx -y @droplinkperformance/bitbucket-mcp-server
From source:
npm install
npm run build
Merges to main run .github/workflows/release.yml: tests, build, then semantic-release. Version and npm publish happen only when the merge includes Conventional Commits:
| Commit | Bump |
|---|---|
fix: | patch |
feat: | minor |
BREAKING CHANGE / feat!: | major |
Other messages skip publish. The GitHub secret NPM_TOKEN (npm Automation token for the droplinkperformance org) is required.
After a successful npm release, the same workflow waits until that version is visible on the npm registry, then publishes metadata to the MCP Registry as io.github.droplinkperformance/bitbucket-mcp-server (OIDC, no extra secret). To republish MCP metadata for the current package.json version without cutting a new release, run the workflow manually with Publish mcp only. github.com/mcp syncs from that registry; if the server does not appear, email partnerships@github.com.
To stay on 0.x for the first release, tag the current commit (git tag v0.1.0 && git push origin v0.1.0) before the first conventional merge; otherwise semantic-release starts at 1.0.0.
Copy .env.example to .env and fill in values. Load it with Node's built-in flag:
node --env-file=.env dist/index.js
Key variables:
| Variable | Default | Notes | |||
|---|---|---|---|---|---|
MCP_TRANSPORT | stdio | stdio or http. | |||
HTTP_HOST / HTTP_PORT | 0.0.0.0 / 3000 | HTTP transport bind. | |||
BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE | – | Fallback when a tool omits workspace. | |||
BITBUCKET_ACCESS_TOKEN | – | API token (ATATT…), app password, or OAuth access token | |||
BITBUCKET_EMAIL | – | Required with API tokens (ATATT…) — your Atlassian account email | |||
BITBUCKET_CLIENT_ID / BITBUCKET_CLIENT_SECRET | – | Required for OAuth (when no access token). | |||
BITBUCKET_REFRESH_TOKEN | – | Optional seed for headless OAuth. | |||
TOKEN_STORE | file | file \ | memory \ | redis. | |
CACHE_PROVIDER | memory | memory \ | redis. | ||
LLM_PROVIDER | openai | openai \ | anthropic \ | gemini \ | bedrock. |
MAX_FILES_PER_CHUNK / MAX_DIFF_LINES_PER_CHUNK | 50 / 5000 | Large-PR chunking thresholds. | |||
OTEL_ENABLED | false | No-op metrics unless enabled. |
Bearer (OAuth access token): set BITBUCKET_ACCESS_TOKEN only (non-ATATT tokens).
API token (recommended, ATATT…): set BITBUCKET_ACCESS_TOKEN and BITBUCKET_EMAIL (your Atlassian account email from Bitbucket → Personal settings → Email aliases). API tokens use HTTP Basic auth, not Bearer.
App password (legacy, until June 2026): set BITBUCKET_ACCESS_TOKEN and BITBUCKET_USERNAME (your Bitbucket username).
OAuth 2.0 (Authorization Code): set BITBUCKET_CLIENT_ID / BITBUCKET_CLIENT_SECRET. Tokens are persisted by the configured TOKEN_STORE; Bitbucket rotates refresh tokens, and the server persists the new one on every refresh. For headless boot, provide a previously obtained BITBUCKET_REFRESH_TOKEN.
Bitbucket OAuth endpoints used: authorize https://bitbucket.org/site/oauth2/authorize, token https://bitbucket.org/site/oauth2/access_token. The authorize URL can be built from OAuthProvider.buildAuthorizeUrl() and the returned ?code= exchanged via OAuthProvider.loginWithCode(code).
Set LLM_PROVIDER and the matching key:
LLM_PROVIDER=openai # OPENAI_API_KEY
LLM_PROVIDER=anthropic # ANTHROPIC_API_KEY LLM_PROVIDER=gemini # GEMINI_API_KEY LLM_PROVIDER=bedrock # AWS creds + BEDROCK_MODEL_ID (needs @aws-sdk/client-bedrock-runtime)
ioredis (Redis providers) and @aws-sdk/client-bedrock-runtime (Bedrock) are optional and loaded lazily — only needed when selected.
MCP_TRANSPORT=stdio node --env-file=.env dist/index.js
MCP_TRANSPORT=http HTTP_PORT=3000 node --env-file=.env dist/index.js
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
~/.cursor/mcp.json (or project .cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "bitbucket": { "command": "npx", "args": ["-y", "@droplinkperformance/bitbucket-mcp-server"], "env": { "MCP_TRANSPORT": "stdio", "BITBUCKET_ACCESS_TOKEN": "ATATT-your-api-token", "BITBUCKET_EMAIL": "you@company.com", "BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE": "your-workspace", "LLM_PROVIDER": "openai", "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }
claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "bitbucket": { "command": "npx", "args": ["-y", "@droplinkperformance/bitbucket-mcp-server"], "env": { "BITBUCKET_ACCESS_TOKEN": "your-token", "BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE": "your-workspace", "LLM_PROVIDER": "anthropic", "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..." } } } }
npm run dev # tsx watch (stdio)
npm run typecheck npm run lint npm test npm run test:coverage
BitbucketClient, tool auto-discovery, PR tools, analyze_pull_request.pipeline-investigator agent, auto_review_pull_request (dry-run / publish inline comments).analyze_dotnet_pull_request (dotnet-review agent), advanced agents, automation workflows.MIT