Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search and execute Heroku Platform API operations
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto dsouzaAnush bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A compact MCP server for the Heroku Platform API using a Code Mode pattern:
search+execute+auth_status.
Heroku Code MCP gives agent clients a small, token-efficient control surface for Heroku operations. Pair it with Heroku Skills when you want workflow guidance, safety checks, and Heroku product context alongside live API tools.
Design references:
Default MCP URL: http://127.0.0.1:3000/mcp
git clone https://github.com/dsouzaAnush/heroku-code-mcp.git
cd heroku-code-mcp npm install npm run build npm test
Seed auth from the Heroku CLI:
heroku auth:whoami
npm run seed:token
Start the server:
TOKEN_STORE_PATH=./data/tokens.integration.json \
TOKEN_ENCRYPTION_KEY_BASE64=" " \ PORT=3000 HOST=127.0.0.1 npm run dev
Smoke test:
curl -sS http://127.0.0.1:3000/healthz
MCP_URL=http://127.0.0.1:3000/mcp USER_ID=default npm run smoke:mcp
Before npm publication, the package can also run from GitHub:
HOST=127.0.0.1 PORT=3333 \
TOKEN_STORE_PATH="$HOME/.heroku-code-mcp/tokens.json" \ TOKEN_ENCRYPTION_KEY_BASE64=" " \ WRITE_CONFIRMATION_SECRET=" " \ npx -y github:dsouzaAnush/heroku-code-mcp
Install the companion plugin for skills plus MCP wiring:
claude plugin marketplace add dsouzaAnush/heroku-plugin
claude plugin install heroku@heroku-plugin claude plugin enable heroku@heroku-plugin
Or add the running MCP server directly:
claude mcp add \
--transport http \ --scope local \ heroku-code-mcp \ http://127.0.0.1:3000/mcp \ --header "x-user-id: default"
Use the HTTP endpoint directly when supported:
{
"mcpServers": { "heroku-code-mcp": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:3000/mcp", "headers": { "x-user-id": "default" } } } }
For Desktop builds that expect stdio servers, bridge through mcp-remote:
{
"mcpServers": { "heroku-code-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:3000/mcp", "--allow-http", "--header", "x-user-id:default"] } } }
Build a .mcpb bundle with:
npm run build:mcpb
Codex uses Heroku Plugin for skills and optional MCP wiring:
codex plugin marketplace add dsouzaAnush/heroku-plugin --ref main
Enable heroku-plugin@heroku-plugin in the Codex Plugins tab, or add:
[plugins."heroku-plugin@heroku-plugin"]
enabled = true
Run this MCP server on http://127.0.0.1:3333/mcp when you want live Heroku API tools through the plugin.
git clone https://github.com/dsouzaAnush/heroku-plugin.git
cursor agent --plugin-dir heroku-plugin
Add the MCP server to ~/.cursor/mcp.json or project-local .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "heroku-code-mcp": { "type": "streamable-http", "url": "http://127.0.0.1:3333/mcp", "headers": { "x-user-id": "default" } } } }
Use streamable HTTP:
{
"mcpServers": { "heroku-code-mcp": { "transport": "streamable_http", "url": "http://127.0.0.1:3000/mcp", "headers": { "x-user-id": "default" } } } }
Or bridge to stdio:
{
"mcpServers": { "heroku-code-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:3000/mcp", "--allow-http", "--header", "x-user-id:default"] } } }
| Tool | What it does | Why it exists |
|---|---|---|
auth_status | Reports whether the caller is authenticated with Heroku | Lets agents branch cleanly before API work |
search | Ranks Heroku operations from schema and docs context | Avoids exposing dozens of endpoint-shaped tools up front |
execute | Validates params/body and calls the selected Heroku operation | Gives one deterministic execution path |
Typical flow:
auth_status.search with natural language intent.operation_id.execute with path_params, query_params, and body.dry_run=true, then replay with confirm_write_token and ALLOW_WRITES=true.Examples:
{
"query": "list apps", "limit": 5 }
{
"operation_id": "GET /apps" }
{
"operation_id": "PATCH /apps/{app_identity}", "path_params": { "app_identity": "my-app" }, "body": { "maintenance": true }, "dry_run": true }
Mutations (POST, PATCH, PUT, DELETE) are blocked by default. To allow a write, set ALLOW_WRITES=true, request a dry run, and replay with the returned confirm_write_token. Sensitive headers and body fields are redacted.
Key env vars:
ALLOW_WRITESREQUEST_TIMEOUT_MSMAX_RETRIESCATALOG_CACHE_PATHREAD_CACHE_TTL_MSEXECUTE_MAX_BODY_BYTESEXECUTE_BODY_PREVIEW_CHARSFull example: .env.example
Benchmarks were captured on February 22, 2026 on the same machine and account for both implementations.
| Metric | heroku-code-mcp | official Heroku MCP | Delta |
|---|---|---|---|
| Tool count | 3 | 37 | 91.9% lower |
| Tool-list payload bytes | 1,469 | 25,500 | 94.2% lower |
| Tool-list approx tokens | 368 | 6,375 | 94.2% lower |
| Connect avg | 14.8 ms | 10,168.7 ms | 687x faster |
list_tools avg | 4.3 ms | 10.3 ms | 2.4x faster |
| Read op avg | 528.0 ms (execute GET /apps) | 9,697.4 ms (list_apps) | 18.4x faster |
Charts: - -
Full methodology and artifacts live in BENCHMARKS.md and benchmarks/results/.
Validate locally:
npm run build
npm test npm run validate:server npm run publish:dry-run
This repo uses free GitHub Actions:
validate.yml runs build, tests, server.json validation, and npm pack dry-run on PRs and pushes to main.release.yml runs on v* tags, builds the .mcpb, updates release server.json, creates or updates the GitHub Release, and publishes to the MCP Registry through GitHub OIDC.Publish manually when needed:
npm publish --access public
mcp-publisher login github mcp-publisher publish server.json
For CI-based npm publishing, configure npm trusted publishing for repo dsouzaAnush/heroku-code-mcp and workflow release.yml, then run the release workflow with publish_npm=true.
src/schema/*: ingestion, operation normalization, and cachesrc/search/*: search index and rankingsrc/execute/*: validation and Heroku API executionsrc/auth/*: OAuth and encrypted token storagetests/*: catalog, search, and execute testsbenchmarks/results/*: benchmark artifactsserver.json: MCP Registry metadataThis repo includes the official Heroku wordmark and mark under assets. Use them according to the Heroku Brand Guidelines.
Common fixes:
http://127.0.0.1:3000/mcp and server health.AUTH_REQUIRED: seed a token or complete OAuth.ALLOW_WRITES=true and send the dry-run confirmation token.