Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Multi-engine TTS for AI coding assistants. 5 engines, free engine included.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"voice-bridge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-voice-bridge"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add voice-bridge -- npx -y ai-voice-bridgeIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"voice-bridge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-voice-bridge"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"voice-bridge": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-voice-bridge"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Herausgeber (dwarmerdam) ist nicht der Repo-Inhaber (Tomorrow-You); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.5) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Claude Checkpoint MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server that checkpoints Claude Code session context to survive crashes and token limits
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Multi-engine text-to-speech for AI coding assistants. Speaks responses aloud from Claude Code, Cursor, or VS Code via a Claude Code plugin, MCP server, or CLI pipe.
pip install ai-voice-bridge[edge] # Install with free edge-tts engine
voice-bridge test # Verify audio output voice-bridge on # Enable always-on mode (optional)
Voice Bridge is a Python package that plays audio on your local machine. It requires:
| Requirement | Details |
|---|---|
| Python 3.10+ | python3 --version to check |
| pip | Usually bundled with Python. On some Linux distros: sudo apt install python3-pip |
| Audio output | Speakers or headphones — audio plays locally, not over a network |
| Audio player (Linux/Windows) | macOS: built-in (afplay). Linux: mpv (preferred) or ffplay. Windows: ffplay (preferred) or mpv |
Audio player fallback order: macOS uses afplay (always available). Linux tries mpv then ffplay. Windows tries ffplay then mpv.
Not supported: headless servers, Docker containers, SSH sessions, and CI runners typically lack audio output. Voice Bridge will install and run the MCP server, but
speakcommands will fail silently without an audio player and sound hardware.
# Recommended: edge-tts (free, 400+ voices)
pip install ai-voice-bridge[edge]
pip install ai-voice-bridge[all]
pip install ai-voice-bridge
voice-bridge test # Speak a test phrase
voice-bridge engines # List available engines voice-bridge setup # Interactive setup wizard
The setup wizard walks you through: detecting installed engines, testing audio output, optionally entering an ElevenLabs API key (if the SDK is installed), writing default state, and showing Claude Code integration options.
# Pipe text to speech
echo "Hello world" | vb-speak
echo "Hello" | vb-speak --engine edge-tts echo "Hello" | vb-speak --engine say
voice-bridge on # Always-on: every AI response spoken voice-bridge off # Off: use "speak" keyword for single responses voice-bridge status # Show current mode and engine
claude plugin marketplace add Tomorrow-You/voice-bridge
claude plugin install voice-bridge@voice-bridge
This installs the plugin with a Stop hook (auto-speaks responses), the /speak skill, and the MCP server. Auto-installs ai-voice-bridge[edge,mcp] on first session.
Add to your .claude/settings.json:
{
"hooks": { "Stop": [ { "hooks": [ { "type": "command", "command": "bash -c 'VB_HOOK=$(python3 -c \"import voice_bridge; import pathlib; print(pathlib.Path(voice_bridge.file).parent / \\\"integrations\\\" / \\\"claude_hook.sh\\\")\" 2>/dev/null) && [ -f \"$VB_HOOK\" ] && bash \"$VB_HOOK\"'", "timeout": 5 } ] } ] } }
Then add to your CLAUDE.md:
## Voice Bridge (TTS)
tags unless the user's message starts with "speak" ... tags
Skip the tag convention entirely:
voice-bridge on
Now every Claude response is spoken automatically. Toggle off with voice-bridge off.
The Stop hook runs in the background so it doesn't block Claude Code. It:
tags (single-turn mode) or the full response (always-on mode)~/.voice-bridge/voice-bridge.log (auto-rotated at 1MB, keeps 2 backups)vb-speak --stream for sentence-by-sentence playback| Engine | Cost | Quality | Setup | Platform | Default voice |
|---|---|---|---|---|---|
| edge-tts | Free | High (neural) | pip install ai-voice-bridge[edge] | All | en-US-GuyNeural |
| ElevenLabs | Paid | Highest | pip install ai-voice-bridge[elevenlabs] + API key | All | George (JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb), model eleven_flash_v2_5 |
| Kokoro | Free | Good | pip install ai-voice-bridge[kokoro] + model download | All (English only) | bm_lewis |
| say | Free | Basic | Built-in | macOS | Samantha |
| espeak | Free | Basic | apt install espeak-ng | Linux | en |
When engine is set to auto (default), Voice Bridge picks the first available in this order: edge-tts > say > espeak > kokoro > elevenlabs. ElevenLabs is only considered "available" if the SDK is installed AND a valid API key is configured -- it will never be auto-selected without credentials.
voice-bridge voices # List voices for current engine
voice-bridge voices edge-tts # List voices for a specific engine
voice-bridge voices edge-tts --gender Female --locale en-US
voice-bridge voices edge-tts --preview en-US-AriaNeural
voice-bridge voices edge-tts --gender Female --locale en-US --preview
voice-bridge voices edge-tts --sample 3 --preview
Filtering options: --gender (Male/Female) works with edge-tts and kokoro. --locale (e.g. en-US, en-GB) works with edge-tts and say. --sample N picks N random voices. All combine with --preview for interactive audition.
ElevenLabs preview uses free pre-recorded samples when available (no API credits consumed).
voice-bridge engine edge-tts # Free neural voices
voice-bridge engine elevenlabs # Premium cloud voice-bridge engine kokoro # Local offline voice-bridge engine say # macOS built-in voice-bridge engine espeak # Linux built-in voice-bridge engine auto # Best available (default)
pip install ai-voice-bridge[elevenlabs]
voice-bridge setup # Prompts for your ElevenLabs API key
voice-bridge engine elevenlabs voice-bridge test
pip install ai-voice-bridge[kokoro]
voice-bridge engine kokoro voice-bridge test
Voice Bridge stores configuration in ~/.voice-bridge/ (macOS), ~/.local/share/voice-bridge/ (Linux, respects XDG_DATA_HOME), or %APPDATA%\voice-bridge\ (Windows).
Override with the VOICE_BRIDGE_HOME environment variable.
| File | Purpose |
|---|---|
.env | API keys (ElevenLabs) |
.state | Runtime state (mode, engine, speed, voice) |
models/ | Kokoro ONNX model files |
voice-bridge.log | Hook execution logs (auto-rotated at 1MB, 2 backups) |
The .state file is a shell-sourceable key-value file. All values are optional — defaults apply if unset.
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
VOICE_BRIDGE_MODE | off | Mode: off (single-turn) or always (always-on) |
VOICE_BRIDGE_ENGINE | auto | Engine name or auto |
VOICE_BRIDGE_EDGE_VOICE | en-US-GuyNeural | edge-tts voice |
VOICE_BRIDGE_EDGE_RATE | +0% | edge-tts rate (e.g. +30%, -10%) |
VOICE_BRIDGE_ELEVENLABS_SPEED | 1.0 | ElevenLabs speed (0.7–1.2) |
VOICE_BRIDGE_KOKORO_VOICE | bm_lewis | Kokoro voice name |
VOICE_BRIDGE_KOKORO_SPEED | 1.4 | Kokoro speed multiplier |
VOICE_BRIDGE_SAY_RATE | 200 | macOS say words per minute |
VOICE_BRIDGE_ESPEAK_RATE | 175 | espeak words per minute |
Before any text reaches the TTS engine, Voice Bridge strips:
` and inline `)sk-...), GitHub tokens (ghp_, gho_), AWS keys (AKIA...), PEM private keys, 64+ char hex strings/Users/..., /home/...) and Windows (C:\Users\...)http:// and https://Text is truncated to 4,000 characters at the nearest sentence boundary (. ). The Claude hook applies a separate 2,000 character limit before passing text to vb-speak.
# Control
voice-bridge on # Always-on mode voice-bridge off # Single-turn mode (default) voice-bridge status # Show mode, engine, config voice-bridge test # Test audio output voice-bridge engines # List all engines with install status voice-bridge setup # Interactive setup wizard
voice-bridge engine [name] # Get/set engine voice-bridge voice [id] # Set voice for current engine voice-bridge voices [engine] # List available voices voice-bridge speed [val] # Set engine speed (see below)
voice-bridge voices edge-tts --gender Female --locale en-US # Filter voice-bridge voices edge-tts --preview en-US-AriaNeural # Preview one voice-bridge voices edge-tts --gender Female --preview # Interactive voice-bridge voices edge-tts --sample 3 --preview # Random sample
echo "text" | vb-speak # Default engine echo "text" | vb-speak --engine edge-tts # Specific engine echo "text" | vb-speak --voice Aria # Override voice for this call echo "text" | vb-speak --stream # Stream sentence-by-sentence echo "text" | vb-speak --dry-run # Print filtered text only
Streaming mode (--stream): reads stdin, splits text at sentence boundaries (. , ! , ? ), and speaks each sentence as it completes. For edge-tts, sentences are queued so the next one generates while the current one plays.
Each engine accepts a different speed format:
| Engine | Format | Default | Example |
|---|---|---|---|
| edge-tts | Percentage string | +0% | voice-bridge speed +30% |
| elevenlabs | Float (0.7–1.2) | 1.0 | voice-bridge speed 1.1 |
| kokoro | Positive float | 1.4 | voice-bridge speed 1.8 |
| say | Words per minute | 200 | voice-bridge speed 250 |
| espeak | Words per minute | 175 | voice-bridge speed 220 |
Speed applies to whichever engine is currently active. Check with voice-bridge speed (no value).
Voice Bridge includes an MCP (Model Context Protocol) server so any MCP-compatible tool can speak text aloud.
npm shim (`npx ai-voice-bridge`): The npm package is a thin wrapper t
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