SaC — Software as Content

Name: SaC — Software as Content
Author: Software-As-Content

von Software-As-ContentVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryai.dynsoft/sac

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Give your AI agent the ability to respond with live, interactive apps that evolve.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi0 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges
Das musst du eintragen: SAC_API_KEY, SAC_SEARCH_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 0 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: SAC_API_KEY, SAC_API_BASE, SAC_MODEL, SAC_SEARCH_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "sac": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sac-sdk"
      ],
      "env": {
        "SAC_API_KEY": "your-value",
        "SAC_API_BASE": "your-value",
        "SAC_MODEL": "your-value",
        "SAC_SEARCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add sac --env SAC_API_KEY=your-value --env SAC_API_BASE=your-value --env SAC_MODEL=your-value --env SAC_SEARCH_API_KEY=your-value -- uvx sac-sdk

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "sac": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sac-sdk"
      ],
      "env": {
        "SAC_API_KEY": "your-value",
        "SAC_API_BASE": "your-value",
        "SAC_MODEL": "your-value",
        "SAC_SEARCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "sac": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sac-sdk"
      ],
      "env": {
        "SAC_API_KEY": "your-value",
        "SAC_API_BASE": "your-value",
        "SAC_MODEL": "your-value",
        "SAC_SEARCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

SAC_API_KEY geheim erforderlich env
API key for the LLM provider (OpenRouter, Anthropic, OpenAI, etc.)
SAC_API_BASE env
Custom API endpoint for OpenAI-compatible providers
SAC_MODEL env
Override the default generation model
SAC_SEARCH_API_KEY geheim env
Tavily API key for web search in generated apps

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

! Vorsicht
Entwickler passt zum Repo
Der Herausgeber (dynsoft.ai) ist nicht der Repo-Inhaber (Software-As-Content); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 10 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 34 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist SaC — Software as Content sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: SAC_API_KEY, SAC_SEARCH_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

Apify MCP Server

von apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

Läuft in der CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

SaC SDK

Interaction layer between you and your agents.

AI agents can reason, code, and call APIs — but when they need to communicate back to you, all they have is text. SaC (Software as Content) is the missing interaction layer: your agent responds with a live, persistent, interactive app that evolves as the conversation continues. Not a screenshot, not a markdown wall — a real UI you click, explore, and shape together with your agent.

Quickstart

1. Install

pip install sac-sdk

2. Run

sac serve

First time? It'll ask for your API key and save it. Then open http://localhost:18420, type *"3-day Tokyo trip planner with budget"*, and watch a live React app stream in. Click buttons. Ask it to evolve. This is SaC running a built-in agent loop — no external agent needed.

Connect to your agent

SaC plugs into the agent you already use — through MCP, Skill, or code.

Claude Code (MCP)

pip install sac-sdk

sac setup claude-code # registers SaC as an MCP server

Restart Claude Code. Then try:

*"Help me understand this codebase using a visualized and interactive app using SaC MCP."*

Setup details →

Codex (Skill)

pip install sac-sdk

sac setup codex # installs the SaC skill sac serve # keep running in a terminal

Setup details →

OpenClaw (Skill)

pip install sac-sdk

sac setup openclaw # installs the SaC skill sac serve # keep running in a terminal

Setup details →

Python (build your own agent)

from sac import SaC

sac = SaC() conv = sac.conversation() app = await conv.generate("3-day Tokyo itinerary") print(app.url) # user opens this

app.code contains the generated TSX

How it works

Your agent ──▶ SaC ──▶ User sees a live app at a URL

◀── User clicks a button / types a message Your agent ──▶ SaC ──▶ Same URL, app evolves in place ◀── ...

One URL, one conversation. The agent doesn't generate a new page every turn — it evolves the existing app. Users keep their context; the agent keeps its state.

Two channels, one loop: every response is either a UI update (the app evolves) or a chat reply (a text bubble). Users can click buttons in the app OR type in the chat — both go back to the agent through the same callback.

When to use SaC

SaC is for tasks where exploration and interaction matter more than a final answer.

Good fit: trip planning, data analysis dashboards, comparison shopping, project planning, research, financial reviews, decision aids, internal tools

Not the right tool for: simple Q&A, one-shot automations ("set an alarm"), conversations that are purely text

Customize

Every layer is pluggable:

from sac import SaC, FileStore

sac = SaC( llm=YourLLMProvider(...), # any class implementing LLMProvider search=YourSearchProvider(...), # any class implementing SearchProvider store=FileStore(".sac"), )

Prompts live in src/sac/runtime/prompts/ and the default design system is in src/sac/renderer/design-systems/default/.

Architecture

src/sac/

├── sac.py / conversation.py Entry + Conversation primitive ├── runtime/ Generate + Evolve pipeline, prompts, providers ├── server/ │ ├── http/ FastAPI + SSE streaming + viewer │ └── mcp/ MCP stdio server (Claude Code integration) └── renderer/ iframe sandbox + design system

Full architecture →

Project status

v0.1.2 — alpha. The core protocol (generate → evolve → callback loop) is stable and runs in production at sac.dynsoft.ai. The SDK surface is being polished toward v1.0.

Contributing

Issues and PRs welcome. Highest-leverage contributions right now:

Prompt improvements in src/sac/runtime/prompts/
Design system contributions in src/sac/renderer/design-systems/

For local dev: pip install -e .

License

Apache-2.0

SaC — Software as Content

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Apify MCP Server

README vom Entwickler

SaC SDK

Interaction layer between you and your agents.

Quickstart

1. Install

2. Run

Connect to your agent

Claude Code (MCP)

Codex (Skill)

OpenClaw (Skill)

Python (build your own agent)

app.code contains the generated TSX

How it works

When to use SaC

Customize

Architecture

Project status

Contributing

License