Lians Agent Memory

Name: Lians Agent Memory
Author: Lians-ai

von Lians-aiVersion 0.5.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.ebeirne/lians

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Bitemporal memory for AI agents with point-in-time recall and tamper-evident audit history.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi0 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: LIANS_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 0 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: LIANS_URL, LIANS_API_KEY, LIANS_AGENT_ID, LIANS_LOCAL_DB, LIANS_NAMESPACE

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "lians": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lians-sdk"
      ],
      "env": {
        "LIANS_URL": "your-value",
        "LIANS_API_KEY": "your-value",
        "LIANS_AGENT_ID": "your-value",
        "LIANS_LOCAL_DB": "your-value",
        "LIANS_NAMESPACE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add lians --env LIANS_URL=your-value --env LIANS_API_KEY=your-value --env LIANS_AGENT_ID=your-value --env LIANS_LOCAL_DB=your-value --env LIANS_NAMESPACE=your-value -- uvx lians-sdk

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "lians": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lians-sdk"
      ],
      "env": {
        "LIANS_URL": "your-value",
        "LIANS_API_KEY": "your-value",
        "LIANS_AGENT_ID": "your-value",
        "LIANS_LOCAL_DB": "your-value",
        "LIANS_NAMESPACE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "lians": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lians-sdk"
      ],
      "env": {
        "LIANS_URL": "your-value",
        "LIANS_API_KEY": "your-value",
        "LIANS_AGENT_ID": "your-value",
        "LIANS_LOCAL_DB": "your-value",
        "LIANS_NAMESPACE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

LIANS_URL env
Optional base URL of a hosted or self-hosted Lians server; omit for local SQLite mode
LIANS_API_KEY geheim env
API key with read and write scopes
LIANS_AGENT_ID env
Agent identifier used as the memory namespace
LIANS_LOCAL_DB env
Local SQLite path used when LIANS_URL is omitted
LIANS_NAMESPACE env
Local tenant namespace

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

! Vorsicht
Entwickler passt zum Repo
Der Herausgeber (ebeirne) ist nicht der Repo-Inhaber (Lians-ai); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 27 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 32 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Lians Agent Memory sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: LIANS_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Recover the task. Reject stale state. Block unsupported done.

Quickstart · Why Lians · ContinuityBench · Install · Docs · Issues

Lians Guard

The current-state and completion guard for AI coding agents.

Lians recovers interrupted agent work, rejects stale task state, and blocks done until the current task is ready for human review.

Your agent can forget the chat. It cannot forget what is finished, what

changed, or what still has to pass.

Recover. Resume a bounded current task across supported Claude Code and Codex sessions.
Reject stale state. Bind checkpoints to current repository and task state so old evidence is not silently reused.
Guard completion. Separate measured evidence from an agent's own claims and keep the gate closed while work is missing, unknown, failed, or blocked.
Require review. READY FOR HUMAN REVIEW is a handoff to a person, never a claim that the work is correct, approved, or safe to deploy.
Stay local. The free recovery path needs no Lians account, AI password, or provider API key.

Lians works with your existing AI account and editor. It does not replace your model, Git, CI, repository instructions, or human review.

Two layers, one agent loop

The open-source Lians Guard layer lives inside Codex through MCP, skills, hooks, and repository state. It remembers corrections and exposes evidence without taking over the model. The optional Lians Mission Control beta is the local control layer: give it one mission, let it choose a bounded Codex route, and require a real verifier before it returns PASS.

On supported Codex versions, one Mission Control mission now uses one Codex app-server thread instead of starting a new process and replaying a summary for every stage. Codex still owns authentication, tools, sandboxes, and execution; Lians owns the durable mission, usage policy, and receipt. App-server is currently experimental, so the one-shot adapter remains available.

Inspect the Mission Control source, read the bridge boundary, or follow the external proof-gate protocol.

One clear result after every agent session

RECOVERED

Task: Fix OAuth callback handling Next: Re-run the callback integration test

STALE Reason: The authentication requirement changed after this checkpoint

BLOCKED Missing: OAuth callback integration test Untrusted: "tests passed" was reported by the agent, not measured

READY FOR HUMAN REVIEW Measured locally: callback tests passed Measured by CI: required checks passed

The trust model is deliberately strict. measured_local, measured_ci, and human_confirmed evidence can satisfy a criterion. agent_attested and inferred_activity records remain useful context but cannot open the review gate. An agent cannot promote its own checkpoint into a trusted class. Trusted CI evidence requires an exact GitHub attestation and commit match plus an interactive check-to-criterion mapping; human evidence requires interactive confirmation. Read why Lians exists, the full Lians Guard product contract, and the current market pressure test.

Try it in two minutes

Choose the AI tool you already use:

Tool	Fastest setup
Codex app, CLI, or IDE	One command
Claude Code	Two plugin commands
Cursor	One-click MCP install
Other MCP clients	Minimal MCP setup

For example, after installing uv, connect Codex with:

codex mcp add lians --env LIANS_MCP_ENABLED_TOOLS=remember,recall,list_memories,correct_memory,forget_memory -- uvx --from "lians-sdk[mcp]" lians-mcp

Restart Codex, then save one safe project fact and recover it in a fresh chat. Local memory is stored in ~/.lians/mcp.db by default. This is the available free recovery path; the full Guard workflow is currently a developer preview.

Follow the complete quickstart for setup, recovery, correction, deletion, and the Guard preview boundary.

What a fresh coding agent receives

Lians can generate a bounded project handoff instead of replaying a transcript:

Reported complete; verify:

migrated the orders API to /v2/orders

Still open:

verify the migration against current Git state
update documentation

Decisions:

keep pytest

Changed:

/v1/orders is stale; use /v2/orders

update documentation before touching unrelated UI

The handoff is derived from current Lians state, not a manually maintained summary. Agent-reported work remains visible without being mislabeled as verified completion.

Why this is not another generic memory layer

Native memories are convenient when work stays inside one product. General memory is no longer a scarce category. Lians uses local memory for recovery, then focuses on the expensive gap: current task state and evidence-backed readiness.

The current competitive landscape pressure tests this position against native Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Entire, Factory, and AI review workflows.

Approach	Best fit	Boundary
Native tool memory	One AI tool, minimal setup	Usually stays inside that vendor
`AGENTS.md` or `CLAUDE.md`	Stable repository instructions	Must be maintained manually
Transcript replay	Reconstructing one conversation	Large, noisy, and may revive stale decisions
Free Lians recovery	Resume current project context across supported tools	Requires a local connection to each tool
Lians Guard	Detect stale state and gate readiness with typed evidence	Team workflow is still in developer preview

Lians is not claiming that every project needs a separate memory layer. See the honest comparison and decision guide.

Project status

Lians is under active development. Available recovery features and preview Guard features are separated here so the repository does not imply a production guarantee that does not exist yet.

Capability	Status
Local memory through MCP and Python	Available
Codex, Claude Code, and Cursor local recovery setup	Available
Inspect, correct, and confirmed permanent deletion	Available
Bounded context and signed selection receipts	Available
Automatic Claude-to-Codex project handoff	Beta
Typed evidence and evidence-backed task gate	Developer preview
Local Git workspace fingerprint on checkpoints	Developer preview
Automatic stale evidence invalidation	In development
Attested GitHub Actions evidence intake	Developer preview
Local Guard reporting	Developer preview
Shared team queue	Planned
Cross-platform clean-install CI	Required by the new Guard workflow; first hosted run pending
Guided desktop installer and local control center	Release candidate
Mission Control Protect-versus-Maximum beta	Candidate; proof gate preregistered
Persistent one-mission/one-Codex-thread bridge	Beta; app-server is experimental

The macOS and Windows desktop builds remain release candidates pending platform signing and notarization. See the desktop preview boundary.

Current evidence

The included Claude-to-Codex continuity fixture recovered 10/10 expected facts, exposed 0 stale facts as current, and produced a 231-token handoff. These are bounded beta results, not a promise that every live coding session extracts perfectly. Run the experiment.

The developing ContinuityBench v0.1 publishes the proposed cross-agent, freshness, correction, erasure, provenance, and boundedness test contract. Its current Lians fixture is evidence for that fixture only; it is not presented as a completed competitor leaderboard.

A separate live test saved a synthetic project fact through Cursor, recalled it in a new Cursor chat and a fresh Claude Code session, and confirmed it was gone after deletion. Read the test method.

The Guard correctness benchmark exercises missing evidence, unknown criteria, failed constraints, blockers, stale updates, and drift signals. It is a local, deterministic test of the configured policy, not proof of semantic correctness or a production outcome. Run packages/lians-easy/benchmarks/task_contract_correctness.py to inspect the cases.

Build with Lians

Use the local Python SDK inside an application:

pip install "lians-sdk[local]"

from datetime import datetime, timezone

from lians import LocalLiansClient

memory = LocalLiansClient(db_path=".lians/memory.db") memory.add( agent_id="my-agent", content="The project uses Python 3.12 and pytest.", event_time=datetime.now(timezone.utc), )

result = memory.recall( agent_id="my-agent", query="Which Python version and test runner should I use?", )

See the install guide for TypeScript, Go, Java, C, framework integrations, and self-hosting.

Running a class, club, hackathon, or campus developer group? Use the student and community kit. Contributors and package integrators can start with Supported paths and repository status.

Advanced capabilities

Lians also includes tools for project-scoped agent handoffs, signed selection and review receipts, local research and browser briefs, temporal reconstruction, lineage, information barriers, confirmed erasure, and bounded formal checks. These capabilities are useful for advanced or governed deployments but are not required for the starter memory workflow.

Memory engine
Cross-agent continuity experiment
Agent-work verification
Security model
Community and managed product boundary
Supported paths and repository status

Development

git clone https://github.com/Lians-ai/Lians.git

cd Lians python -m pip install -e ".[dev]" python scripts/test_all.py

Read CONTRIBUTING.md before opening a pull request. Feature ideas, integration requests, and reproducible bugs are welcome in GitHub Issues.

If Lians helps your workflow, star the repository so o

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Lians Agent Memory

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

Lians Guard

Two layers, one agent loop

One clear result after every agent session

Try it in two minutes

What a fresh coding agent receives

Why this is not another generic memory layer

Project status

Current evidence

Build with Lians

Development