Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Real founder decisions, lessons and signals from 100+ podcasts — searchable by AI agents.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://echomindr.com/mcp/Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport sse echomindr https://echomindr.com/mcp/In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"echomindr": {
"url": "https://echomindr.com/mcp/"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"echomindr": {
"type": "sse",
"url": "https://echomindr.com/mcp/"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://echomindr.com/mcp/Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto echomindr bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
3,500+ real founder moments from 60+ podcasts — searchable by AI agents.
Each moment: a named founder, a verbatim quote, a decision taken, an outcome observed, a lesson extracted — with a timestamped link to the source. Not summaries. Not paraphrases. What actually happened.
AI agents give generic startup advice. Echomindr gives them access to what founders actually did.
Ask: *"How did founders handle their first pricing?"* Get: Kevin Hale's 10-5-20 rule, Josh Pigford charging $249/month from day one, Madhavan Ramanujam's options trick — with quotes, outcomes, and source links.
Ask: *"What did founders do when they nearly ran out of money?"* Get: Airbnb selling cereal boxes, Notion's near-collapse during COVID, Calm's years of slow growth before the breakout — directly from the founders who lived it.
# Search for founder experiences
curl "https://echomindr.com/search?q=pricing&limit=5"
curl -X POST "https://echomindr.com/situation" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"situation": "B2B SaaS founder with free pilots that won'\''t convert to paid"}'
curl "https://echomindr.com/moments/{id}"
curl "https://echomindr.com/similar/{id}?limit=5"
API docs: echomindr.com/docs
Connect via remote MCP: https://echomindr.com/mcp/
Or add to Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "echomindr": { "command": "python", "args": ["echomindr_mcp.py"], "env": { "ECHOMINDR_API_URL": "https://echomindr.com" } } } }
3 MCP tools:
search_experience — semantic search for founder stories by situationget_experience_detail — full details of a moment (quote, decision, outcome, lesson)find_similar_experiences — related founder stories by shared themeshttps://echomindr.com/llms.txt
Each moment: summary · verbatim quote · decision · outcome · lesson · stage · tags · timestamp link
To run your own instance with the sample data:
git clone https://github.com/echomindr/echomindr.git
cd echomindr pip install -r requirements.txt
python echomindr_build_db.py --sample
python echomindr_api.py
To build the full database, you need your own podcast transcriptions and Claude API key. See echomindr_extract_v2.py for the extraction pipeline.
Podcast audio → Deepgram (transcription) → Claude (extraction) → SQLite → FastAPI → MCP
The extraction pipeline turns long-form podcast interviews into structured, searchable moments. Each episode yields 8–15 moments on average. Semantic search uses BAAI/BGE-M3 embeddings (1024-dim) via sqlite-vec.
| Endpoint | Method | Description |
|---|---|---|
/search | GET | Full-text search with stage/type filters |
/situation | POST | Describe a situation, get matching experiences (vector search) |
/moments/{id} | GET | Full moment detail |
/similar/{id} | GET | Similar moments by shared tags |
/taxonomy | GET | 52 canonical situations across 10 families |
/stats | GET | Database statistics |
/llms.txt | GET | LLM-optimized API description |
/docs | GET | Swagger documentation |
MIT — the code is open source. The hosted database at echomindr.com is a managed service.
Built by Thierry — author of "The System That Learns Wins" and "Designing for Permanent Hostility".