Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Echomindr

von echomindrVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.echomindr/echomindr

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Real founder decisions, lessons and signals from 100+ podcasts — searchable by AI agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: SSE
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://echomindr.com/mcp/

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport sse echomindr https://echomindr.com/mcp/

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "echomindr": {
      "url": "https://echomindr.com/mcp/"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "echomindr": {
      "type": "sse",
      "url": "https://echomindr.com/mcp/"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://echomindr.com/mcp/

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto echomindr bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 3 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Echomindr sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

AI Deprecations

von aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Echomindr

3,500+ real founder moments from 60+ podcasts — searchable by AI agents.

Each moment: a named founder, a verbatim quote, a decision taken, an outcome observed, a lesson extracted — with a timestamped link to the source. Not summaries. Not paraphrases. What actually happened.

Why

AI agents give generic startup advice. Echomindr gives them access to what founders actually did.

Ask: *"How did founders handle their first pricing?"* Get: Kevin Hale's 10-5-20 rule, Josh Pigford charging $249/month from day one, Madhavan Ramanujam's options trick — with quotes, outcomes, and source links.

Ask: *"What did founders do when they nearly ran out of money?"* Get: Airbnb selling cereal boxes, Notion's near-collapse during COVID, Calm's years of slow growth before the breakout — directly from the founders who lived it.

Quick start

API (REST)
# Search for founder experiences

curl "https://echomindr.com/search?q=pricing&limit=5"

Describe a situation, get matching experiences (vector search)

curl -X POST "https://echomindr.com/situation" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"situation": "B2B SaaS founder with free pilots that won'\''t convert to paid"}'

Get moment details

curl "https://echomindr.com/moments/{id}"

Find similar moments

curl "https://echomindr.com/similar/{id}?limit=5"

API docs: echomindr.com/docs

MCP (for AI agents)

Connect via remote MCP: https://echomindr.com/mcp/

Or add to Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "echomindr": { "command": "python", "args": ["echomindr_mcp.py"], "env": { "ECHOMINDR_API_URL": "https://echomindr.com" } } } }

3 MCP tools:

  • search_experience — semantic search for founder stories by situation
  • get_experience_detail — full details of a moment (quote, decision, outcome, lesson)
  • find_similar_experiences — related founder stories by shared themes
llms.txt
https://echomindr.com/llms.txt

Data

  • 3,500+ moments from 340+ podcast episodes across 60+ shows
  • 52 canonical situations across 10 thematic families (PMF, growth, pricing, fundraising, team, operations, resilience, strategy, founder psychology, hostile environments)
  • 5 moment types: decision, problem, lesson, signal, advice
  • 5 stages: idea, mvp, traction, scale, mature
  • Sources: How I Built This, Lenny's Podcast, 20 Minute VC, Acquired, Y Combinator, My First Million, GDIY (Génération Do It Yourself), Disrupting Japan, Silicon Carne, Startup Ministerio, Kevin Kamis, Wall Street Paper, Valy Sy (China), Matt & Ari (Canada), Oscar Lindhardt (Denmark), Aidan Walsh (USA)

Each moment: summary · verbatim quote · decision · outcome · lesson · stage · tags · timestamp link

Self-hosting

To run your own instance with the sample data:

git clone https://github.com/echomindr/echomindr.git

cd echomindr pip install -r requirements.txt

Build a sample database

python echomindr_build_db.py --sample

Start the API

python echomindr_api.py

→ http://localhost:8000/docs

To build the full database, you need your own podcast transcriptions and Claude API key. See echomindr_extract_v2.py for the extraction pipeline.

Architecture

Podcast audio → Deepgram (transcription) → Claude (extraction) → SQLite → FastAPI → MCP

The extraction pipeline turns long-form podcast interviews into structured, searchable moments. Each episode yields 8–15 moments on average. Semantic search uses BAAI/BGE-M3 embeddings (1024-dim) via sqlite-vec.

Endpoints

EndpointMethodDescription
/searchGETFull-text search with stage/type filters
/situationPOSTDescribe a situation, get matching experiences (vector search)
/moments/{id}GETFull moment detail
/similar/{id}GETSimilar moments by shared tags
/taxonomyGET52 canonical situations across 10 families
/statsGETDatabase statistics
/llms.txtGETLLM-optimized API description
/docsGETSwagger documentation

License

MIT — the code is open source. The hosted database at echomindr.com is a managed service.


Built by Thierry — author of "The System That Learns Wins" and "Designing for Permanent Hostility".

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