Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Crispy Profiling

von edgeorgieVersion 0.6.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.edgeorgie/crispy-profiling

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Deterministic React render profiling: renders, wasted renders and their causes per component.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "crispy-profiling": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crispy-profiling",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add crispy-profiling -- npx -y crispy-profiling mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "crispy-profiling": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crispy-profiling",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "crispy-profiling": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crispy-profiling",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto edgeorgie bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 59 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Crispy Profiling sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.0) kam vor 27 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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dotnet-mcp

von Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

🥓 crispy-profiling

Snapshot testing for React re-renders — deterministic, runtime-proven, with the fix.

crispy-profiling is a React re-render profiler (npm: crispy-profiling): CLI, GitHub Action, MCP server and Agent Skill. Not related to the crispy style-guide package or to the scientific software of the same name.

Your React app feels slow when you type or click? crispy shows which components re-render for no reason, and the exact line to fix.

Quick start

npm i -D crispy-profiling   # or: pnpm add -D crispy-profiling · yarn add -D crispy-profiling

npx crispy install # downloads Chromium once (if that fails, an installed Chrome/Chromium is used) npx crispy scan # zero config: starts your dev server, finds interactions, profiles them npx crispy test # records crispy.snap.json from the scanned scenarios → commit it

Using pnpm or yarn? Run the same commands as pnpm exec crispy … or yarn crispy ….

New to this? Three things to know.

  1. crispy scan only *looks* at your app: it edits none of your code and sends nothing anywhere (requests that would change data are blocked).
  2. It prints a short list of root causes. Each names a file and a line and says what to change. "No avoidable renders" means the flows it tried are fine; its Not tried lines say what it skipped, and crispy.config.json is where you add the interaction that feels slow.
  3. After a fix, run npx crispy test again: 🟢 means fewer renders (check that the screen still updates), 🔴 means a render came back. Nothing is saved over your snapshot unless you ask (-u).

Words you will see: a render is React running a component again; avoidable means its inputs did not really change, so the screen would look the same without it; hoist means move a constant out of the component; memoize means keep the same value or function between renders (useMemo, useCallback, React.memo). A component re-renders whenever its parent does, even with the same props, unless it is wrapped in React.memo; and React.memo only skips the render when its props are stable, so crispy usually asks for both.

crispy scan detects Next.js/Vite, the dev URL (the port your dev server prints, e.g. server.port in vite.config.ts) and your dev command, visits a few routes, tries their safe interactions (buttons, including icon-only ones, tabs, selects, text inputs, internal links, rows of a table or list with a pointer cursor — never anything named delete, pay, sign out, submit…, in several languages), and prints the top root causes with the fix. Like every crispy command, it is read-only: requests other than GET and messages the page sends over a WebSocket never leave the browser (hot-reload sockets excepted), and an interaction that tried to send one is reported and not saved (--allow-writes for apps with disposable data). Point it at a development or preview build, not production. It saves what it ran as crispy.config.json, so crispy test guards those flows from then on. It adds .crispy/ (reports) to .gitignore; commit crispy.config.json and crispy.snap.json. On shadcn-admin it found the first root causes in 2.5 minutes without a single line of config. Prefer writing the steps yourself? npx crispy init creates a config to edit.

From then on, npx crispy test (locally, in CI or from an AI agent) fails when a component starts re-rendering, and tells you why and how to fix it:

| 🔴 regressed | list / interaction | Row | renders | — → 20 | recreated on every render (rendered at

src/App.tsx:222 (App)): onSelect is a new function with the same code in App: wrap it in useCallback with the values it uses as dependencies. Then wrap this component in React.memo. |

For a one-off look at a flow, npx crispy run prints every component with its causes and a fix:

| Component | Renders | Avoidable | Callback | Why it rendered         | Rendered at             | Why / how to fix |

| Row | 20 | 0 | 20 | recreated callbacks 20 | src/App.tsx:222 (App) | onSelect is a new function with the same code in App: wrap it in useCallback… | | Status | 1 | 1 | 0 | recreated props 1 | src/App.tsx:178 (App) | style is recreated with equal data in App: hoist it out of the component or wrap it in useMemo… | | App | 1 | 0 | 0 | own state 1 | src/main.tsx:12 | state updates here cause 23 avoidable render(s) below (Row, Header, Status)… |

Every phase starts with Root causes — fix these first: the few components that recreate a value, recreate a context value or update state that re-renders unchanged children, ranked by the avoidable renders they cause, with the child where one React.memo would stop most of a cascade.

_"Rendered at" and definedIn are mapped back to your original source files and lines through the source maps your dev server or bundler serves (Vite, webpack, Turbopack); without source maps they refer to the code the browser runs._

Works with Vite and Next.js (Turbopack and webpack dev servers); framework internals such as the Next.js dev overlay are filtered out. Profile the development build.

Status: early (0.x), improving every week. Validated on five open-source apps (Redux

Essentials, Next.js App Router Playground, Excalidraw, shadcn-admin, react-admin): it found a

fixable re-render problem in each. See Known limitations and the

changelog. Bug reports, wrong hints and case studies are the most valuable

contribution right now.

crispy-profiling opens your React app in headless Chromium, runs the interactions you describe, and tells you which components rendered, how many times, why (props / state / context / parent) and which renders were avoidable. Per-component render counts are reproducible, so two reports of the same scenario only differ when the code changed (commit counts and effect cascades can vary with load timing; snapshots store them as ranges). That makes it a reliable feedback loop for:

  • AI coding agents: an MCP server and an Agent Skill so Claude Code, Cursor, Codex, Copilot & co. can *measure* a re-render fix instead of guessing.
  • CI: render budgets and baseline comparison that fail a PR when a component starts re-rendering.
  • You: a CLI that answers "why does this re-render?" without opening DevTools.

No code changes in your app: it uses the same hook React DevTools uses. Tested on React 19 and validated on 18.3 and 19.0 apps; React 16.8–17 expose the same hook but are not tested.

Render snapshots (crispy test)

Like Jest snapshots, but for re-renders. Commit the expected render counts of your key flows; every PR — written by a person or an AI agent — is checked against them at runtime.

npx crispy test        # 1st run: writes crispy.snap.json → commit it

npx crispy test # later: fails if any component renders more (or more avoidably) npx crispy test -u # accept intended changes / lock in improvements npx crispy test --ci # in CI: a missing snapshot fails instead of being written (auto-detected; --no-ci to opt out)

When something regresses you get the component, the cause, where it is rendered and the fix (see Quick start).

crispy.snap.json has one line per component, so the PR diff shows exactly which counts changed:

"interaction": {

"commits": 1, "components": { "App": { "renders": 1, "avoidable": 0 }, "Header": { "renders": 1, "avoidable": 1 } } }

Rules: any increase in renders or avoidable renders fails (snapshot.tolerance allows slack), and every metric is checked independently, so an improvement never hides a regression. More commits are reported as ℹ️ but do not fail, because they vary with load timing (snapshot.failOnMoreCommits to fail). Counts that varied between runs are stored as [min, max] ranges and only fail outside them (-u keeps the known range instead of narrowing it). Decreases pass and suggest -u. New UI passes and is reported (record it with -u); if it already renders avoidably it is flagged ⚠️ (set snapshot.failOnNewAvoidable to fail instead). When the number of renders stays the same but more of them become avoidable — typical right after a fix uncovers the next cause — the row shows 🟡 now avoidable with the fix and does not fail (snapshot.failOnMoreAvoidable to fail). A known component that starts re-rendering in a phase still fails. A rename, even combined with a move to another file, with the same counts is reported as 🔁 renamed, not as a regression. crispy test never edits the committed file on its own; the snapshot always covers every component (even with topComponents); budgets still apply.

In your Playwright tests

Already have Playwright e2e tests? Guard re-renders inside them, no separate scenarios:

import { test } from '@playwright/test';

import { renders } from 'crispy-profiling/playwright';

test('search does not re-render the product list', async ({ page }) => { const r = await renders(page); // before page.goto await page.goto('/'); await r.phase('search'); await page.fill('#search', 'shoes'); await r.toMatchSnapshot('search'); // renders/search.snap.json; fails with cause + fix });

The first run writes the snapshot (commit it); CRISPY_UPDATE=1 accepts intended changes; on CI (CI set) a missing snapshot fails. r.report() returns the full report for custom assertions.

Configuration

crispy.config.json (JSON Schema):

{

"$schema": "./node_modules/crispy-profiling/schema/crispy.config.schema.json", "baseUrl": "http://localhost:5173", "runs": 3, "scenarios": [ { "name": "search", "path": "/products", "steps": [ { "action": "type", "selector": "#search", "value": "shoes" }, { "action": "phase", "name": "sort" }, { "action": "click", "selector": "text=Price: low to high" } ], "budgets": { "interaction": { "maxAvoidableRenders": 0, "components": { "ProductCard": { "maxRenders": 20 } } } } } ] }

FieldDefaultDescription
baseUrl—Origin of the running app.
runs3Runs per scenario; the report keeps median/min/max and flags unstable counts.
settleMs300A step is "settled" after this long without React commits and without in-flight network requests.
maxSettleMs10000Max wait per step. Pages that never settle (polling, animations) produce a warning in the report instead of hanging.
cpuThrottle1Slow the CPU down (e.g. 4) to check counts on a slow CI runner or low-end device. Counts should not change.
clockfalseControl timers with a fake clock (setTimeout, setInterval, requestAnimationFrame, Date, performance) so polling/animated apps give deterministic counts.
timeoutMs30000Max time for navigation, a step or settling.

| readOnly | true | Block every request other than GE

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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