GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Zread.ai MCP Server - 连接 zread.ai 文档平台的 MCP 服务器,让 AI 助手能够阅读 GitHub 仓库文档、搜索代码、与仓库 AI 对话。
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
ZREAD_TOKENAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"zread": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"zread-mcp"
],
"env": {
"ZREAD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add zread --env ZREAD_TOKEN=your-value -- npx -y zread-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"zread": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"zread-mcp"
],
"env": {
"ZREAD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"zread": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"zread-mcp"
],
"env": {
"ZREAD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ejfkdev bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: ZREAD_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
连接 Zread.ai 文档平台的 MCP 服务器,让 AI 助手能够阅读 GitHub 仓库文档、搜索代码、与仓库 AI 对话。
💡 提示 AI:这是一个 MCP (Model Context Protocol) 服务器,提供 9 个工具用于代码仓库分析。支持 Python 和 Node.js 两种实现,可通过
npx或uvx一行命令运行。核心功能包括文档查询、仓库搜索、AI 问答。
uvx zread-mcp
npx zread-mcp
# uvx (Python)
uvx --env ZREAD_TOKEN=your-token zread-mcp
set ZREAD_TOKEN=your-token && npx zread-mcp
ZREAD_TOKEN=your-token npx zread-mcp
uvx zread-mcp --transport http --port 3000
npx zread-mcp --transport http --port 3000
# uvx 从 PyPI 运行(推荐)
uvx zread-mcp
uvx --from git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git zread-mcp
uv run https://raw.githubusercontent.com/ejfkdev/zread-mcp/main/zread_mcp_server.py
pipx run --spec git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git zread-mcp
pipx install git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git zread-mcp --transport http
python zread_mcp_server.py
# pnpm
pnpm dlx ejfkdev/zread-mcp
bunx ejfkdev/zread-mcp
npm install -g ejfkdev/zread-mcp zread-mcp-server --transport http
{
"mcpServers": { "zread": { "command": "npx", "args": ["-y", "zread-mcp-server"], "env": { "ZREAD_TOKEN": "your-token" } } } }
{
"mcpServers": { "zread": { "command": "uvx", "args": ["--env", "ZREAD_TOKEN=your-token", "zread-mcp"] } } }
部分高级功能(AI 问答、文件获取)需要 ZREAD_TOKEN:
prompt('复制token', JSON.parse(localStorage.getItem('CGX_AUTH_STORAGE')).state.token)
--transport {stdio,http,sse} 传输协议 (默认: stdio, http/sse 等价)
--host HOST HTTP 模式主机 (默认: 127.0.0.1) --port PORT HTTP 模式端口 (默认: 3000) --token TOKEN ZREAD_TOKEN --no-token 强制无 Token 模式 -h, --help 显示帮助
| 工具 | 需要 Token | 说明 |
|---|---|---|
| fetch_documentation_page | 否 | 获取文档页面 |
| search_documentation | 否 | 搜索文档 |
| get_documentation_outline | 否 | 获取文档大纲 |
| discover_repositories | 否 | 发现推荐仓库 |
| find_repositories | 否 | 搜索仓库 |
| get_trending_repositories | 否 | 热门仓库榜单 |
| check_repository_status | 否 | 检查仓库状态 |
| ask_repo_ai | 是 | AI 智能问答 |
| fetch_repository_file | 是 | 获取源代码文件 |
# 克隆仓库
git clone https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git cd zread-mcp
python zread_mcp_server.py --test
node zread-mcp-server.js --test
MIT License