GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local GitHub Actions/CI maintenance check (action pinning, token perms). Not a full security audit.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"taskbounty-check": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"taskbounty-check",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add taskbounty-check -- npx -y taskbounty-check mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"taskbounty-check": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"taskbounty-check",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"taskbounty-check": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"taskbounty-check",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto eliottreich bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.6) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A local check for GitHub Actions and CI maintenance hygiene (third-party action pinning, workflow token permissions, and update automation), built for apps shipped with Lovable, Bolt, Replit, Cursor, or v0.
Local by default. No uploads. No telemetry. It reads only your workflow files, on your machine. The default code path makes no outbound network requests, writes its report locally, and sends nothing anywhere. There is no analytics or phone-home of any kind. Only the opt-in --gh-org mode uses the network (through your own gh session).
Works with Cursor, Claude Code, and Codex (local MCP server, below).
1. GitHub Action — add a maintenance check to CI that writes a summary to the run (no PR comments, no source upload):
permissions:
contents: read steps:
Want a human to interpret or fix what the Action surfaces? Request a free launch-safety review. TaskBounty gets no access to your repo, source, or workflows unless you submit that form.
2. Agent / MCP — a local stdio server for Cursor, Claude Code, and Codex:
npx -y taskbounty-check@0.1.6 mcp
3. One-off CLI — scan the current repo locally and write a report:
npx -y taskbounty-check@0.1.6 .
Pin a version (
@0.1.6) in committed config and CI for reproducibility.@latestis convenient
for a quick one-off, but a pinned version is the reproducible choice.
The Action writes a counts-only maintenance summary to the workflow run (categories and next steps, no filenames, line numbers, or repo source). Below is that exact summary, rendered from this repo's own CI output:
See it produced live by the self-check job in this repository's Actions runs.
Prefer a guided walkthrough? Follow the five-minute real-repository quickstart.
Checks (GitHub Actions + CI maintenance hygiene):
permissions: blockpull_request_target, script injection)Does NOT check (these need a manual review): exposed secrets, auth/authorization, payments, webhooks, runtime behavior. It is a maintenance/hygiene check, not a full security audit or a penetration test.
| Mode | Command | Network |
|---|---|---|
| Single repo | npx taskbounty-check . | none |
| Directory of repos | npx taskbounty-check ./all-repos | none |
| Explicit paths | npx taskbounty-check --manifest repos.json | none |
GitHub org (your gh session) | npx taskbounty-check --gh-org | yes, opt-in |
--gh-org uses your existing gh CLI session to fetch each repo's workflow files to this machine (read-only). Your GitHub token is never read by this tool and never sent to TaskBounty.
Run --explain-data to print this at any time.
/.github/workflows/*.yml|*.yaml and update-automation config (dependabot.yml/renovate.json*). Never source files, .env, secrets, SSH keys, credential stores, or anything outside the selected repository roots. Symlinks that escape a root are skipped, never followed. .json (full detail) and .html.--include-repo-names) for you to submit manually. Network stays off under --share. Only --gh-org intentionally uses the network.--share · --gh-org · --manifest · --org-label · --include-repo-names · --dry-run · --explain-data · --delete-local-report · --no-network (default everywhere except --gh-org) · --out · --version · --help
Request a free 20-minute launch-safety review: https://www.task-bounty.com/ai-app-security-check/review?utm_source=npm&utm_medium=npm_readme&utm_campaign=workflow_security
TaskBounty receives nothing unless you submit that form. The scan runs locally and the full report stays on your machine; the review form gives us no access to your repositories, source, workflows, or secrets.
Emit SARIF 2.1.0 and surface findings in your repo's Security → Code scanning tab:
npx taskbounty-check@latest . --format sarif --output taskbounty.sarif
The SARIF carries deterministic rule ids (taskbounty/ ), severity levels, and file/line references — no source contents, secrets, or environment values, and no network access. Confirmed findings are emitted as kind: fail; lower-confidence items as kind: review.
Help interpreting SARIF results: https://www.task-bounty.com/ai-app-security-check/review?utm_source=github&utm_medium=sarif_docs&utm_campaign=workflow_security
Upload it with the official action (full example in examples/code-scanning.yml):
permissions:
contents: read security-events: write steps:
Run a local stdio MCP server so Codex, Claude Code, or Cursor can scan and reason about findings in your editor. It runs locally, makes zero outbound network requests, uploads no source, and never modifies files — generate_fix_plan returns a plan as text for you to apply yourself.
npx taskbounty-check@latest mcp
Tools: scan_repo (local scan summary), explain_finding (plain-language explanation), generate_fix_plan (text fix plan).
Want a human to review the plan? https://www.task-bounty.com/ai-app-security-check/review?utm_source=mcp&utm_medium=mcp_docs&utm_campaign=workflow_security
Cursor — .cursor/mcp.json:
{ "mcpServers": { "taskbounty-check": { "command": "npx", "args": ["-y", "taskbounty-check@latest", "mcp"] } } }
Claude Code:
claude mcp add taskbounty-check -- npx -y taskbounty-check@latest mcp
Codex — in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.taskbounty-check]
command = "npx" args = ["-y", "taskbounty-check@latest", "mcp"]
Zero runtime dependencies. Published to npm with provenance (verify on the package's npm page). The default run makes no outbound requests and uploads nothing; see the methodology for the full data-handling and scope boundaries.