Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Taskbounty Check

von eliottreichVersion 0.1.6i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.eliottreich/taskbounty-check

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local GitHub Actions/CI maintenance check (action pinning, token perms). Not a full security audit.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "taskbounty-check": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "taskbounty-check",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add taskbounty-check -- npx -y taskbounty-check mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "taskbounty-check": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "taskbounty-check",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "taskbounty-check": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "taskbounty-check",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto eliottreich bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1393 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 27 % der anderen 1393 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1393 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Taskbounty Check sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.6) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

taskbounty-check

A local check for GitHub Actions and CI maintenance hygiene (third-party action pinning, workflow token permissions, and update automation), built for apps shipped with Lovable, Bolt, Replit, Cursor, or v0.

Local by default. No uploads. No telemetry. It reads only your workflow files, on your machine. The default code path makes no outbound network requests, writes its report locally, and sends nothing anywhere. There is no analytics or phone-home of any kind. Only the opt-in --gh-org mode uses the network (through your own gh session).

Works with Cursor, Claude Code, and Codex (local MCP server, below).

Three ways to use it

1. GitHub Action — add a maintenance check to CI that writes a summary to the run (no PR comments, no source upload):

permissions:

contents: read steps:

  • uses: actions/checkout@v4
  • run: npx taskbounty-check@0.1.6 . --github-summary --no-network

Want a human to interpret or fix what the Action surfaces? Request a free launch-safety review. TaskBounty gets no access to your repo, source, or workflows unless you submit that form.

2. Agent / MCP — a local stdio server for Cursor, Claude Code, and Codex:

npx -y taskbounty-check@0.1.6 mcp

3. One-off CLI — scan the current repo locally and write a report:

npx -y taskbounty-check@0.1.6 .

Pin a version (@0.1.6) in committed config and CI for reproducibility. @latest is convenient

for a quick one-off, but a pinned version is the reproducible choice.

The GitHub job summary

The Action writes a counts-only maintenance summary to the workflow run (categories and next steps, no filenames, line numbers, or repo source). Below is that exact summary, rendered from this repo's own CI output:

See it produced live by the self-check job in this repository's Actions runs.

Prefer a guided walkthrough? Follow the five-minute real-repository quickstart.

Learn more
  • Methodology — exactly what it reviews and how findings are labeled.
  • Privacy and scope — local-by-default data handling.
  • Limitations — what it does NOT check (below).

Supported checks (and honest limitations)

Checks (GitHub Actions + CI maintenance hygiene):

  • Third-party actions pinned to a movable tag/branch instead of a commit SHA
  • Broad (write-all) workflow token permissions
  • Missing explicit permissions: block
  • Update automation (Dependabot/Renovate) presence
  • Context-dependent workflow patterns flagged for private review (e.g. pull_request_target, script injection)

Does NOT check (these need a manual review): exposed secrets, auth/authorization, payments, webhooks, runtime behavior. It is a maintenance/hygiene check, not a full security audit or a penetration test.

What it does

  • Reads only your GitHub Actions workflow files and update-automation config, scans them in-process with a deterministic ruleset (the same rules as the public checker), and writes a local HTML + JSON report. It does not execute workflows, install dependencies, or run any repository code.

Modes

ModeCommandNetwork
Single reponpx taskbounty-check .none
Directory of reposnpx taskbounty-check ./all-reposnone
Explicit pathsnpx taskbounty-check --manifest repos.jsonnone
GitHub org (your gh session)npx taskbounty-check --gh-org yes, opt-in

--gh-org uses your existing gh CLI session to fetch each repo's workflow files to this machine (read-only). Your GitHub token is never read by this tool and never sent to TaskBounty.

What is read, written, transmitted

Run --explain-data to print this at any time.

  • Reads (allowlist — nothing else is opened): /.github/workflows/*.yml|*.yaml and update-automation config (dependabot.yml/renovate.json*). Never source files, .env, secrets, SSH keys, credential stores, or anything outside the selected repository roots. Symlinks that escape a root are skipped, never followed.
  • Writes (local only): .json (full detail) and .html.
  • Transmits: nothing by default. `--share` uploads nothing — it writes a *sanitized, counts-only* file (scan id, label, candidate counts by category, private-review count, scanner version, timestamps; repo names only with --include-repo-names) for you to submit manually. Network stays off under --share. Only --gh-org intentionally uses the network.

Flags

--share · --gh-org · --manifest · --org-label · --include-repo-names · --dry-run · --explain-data · --delete-local-report · --no-network (default everywhere except --gh-org) · --out · --version · --help

Want help interpreting or fixing these results?

Request a free 20-minute launch-safety review: https://www.task-bounty.com/ai-app-security-check/review?utm_source=npm&utm_medium=npm_readme&utm_campaign=workflow_security

TaskBounty receives nothing unless you submit that form. The scan runs locally and the full report stays on your machine; the review form gives us no access to your repositories, source, workflows, or secrets.

GitHub Code Scanning (SARIF)

Emit SARIF 2.1.0 and surface findings in your repo's Security → Code scanning tab:

npx taskbounty-check@latest . --format sarif --output taskbounty.sarif

The SARIF carries deterministic rule ids (taskbounty/ ), severity levels, and file/line references — no source contents, secrets, or environment values, and no network access. Confirmed findings are emitted as kind: fail; lower-confidence items as kind: review.

Help interpreting SARIF results: https://www.task-bounty.com/ai-app-security-check/review?utm_source=github&utm_medium=sarif_docs&utm_campaign=workflow_security

Upload it with the official action (full example in examples/code-scanning.yml):

permissions:

contents: read security-events: write steps:

  • uses: actions/checkout@v4
  • run: npx taskbounty-check@0.1.6 . --format sarif --output taskbounty.sarif
  • uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3 with: sarif_file: taskbounty.sarif

Local agent (MCP)

Run a local stdio MCP server so Codex, Claude Code, or Cursor can scan and reason about findings in your editor. It runs locally, makes zero outbound network requests, uploads no source, and never modifies files — generate_fix_plan returns a plan as text for you to apply yourself.

npx taskbounty-check@latest mcp

Tools: scan_repo (local scan summary), explain_finding (plain-language explanation), generate_fix_plan (text fix plan).

Want a human to review the plan? https://www.task-bounty.com/ai-app-security-check/review?utm_source=mcp&utm_medium=mcp_docs&utm_campaign=workflow_security

Cursor — .cursor/mcp.json:

{ "mcpServers": { "taskbounty-check": { "command": "npx", "args": ["-y", "taskbounty-check@latest", "mcp"] } } }

Claude Code:

claude mcp add taskbounty-check -- npx -y taskbounty-check@latest mcp

Codex — in ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.taskbounty-check]

command = "npx" args = ["-y", "taskbounty-check@latest", "mcp"]

Security

Zero runtime dependencies. Published to npm with provenance (verify on the package's npm page). The default run makes no outbound requests and uploads nothing; see the methodology for the full data-handling and scope boundaries.

PopNx fragen