GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Observe and operate Hatchet workflows from an AI agent — runs, logs, trigger, cancel, replay.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
HATCHET_CLIENT_TOKEN, HATCHET_API_BASE, HATCHET_TENANT_IDAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"hatchet": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"hatchet-mcp"
],
"env": {
"HATCHET_CLIENT_TOKEN": "your-value",
"HATCHET_API_BASE": "your-value",
"HATCHET_TENANT_ID": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add hatchet --env HATCHET_CLIENT_TOKEN=your-value --env HATCHET_API_BASE=your-value --env HATCHET_TENANT_ID=your-value -- npx -y hatchet-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"hatchet": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"hatchet-mcp"
],
"env": {
"HATCHET_CLIENT_TOKEN": "your-value",
"HATCHET_API_BASE": "your-value",
"HATCHET_TENANT_ID": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"hatchet": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"hatchet-mcp"
],
"env": {
"HATCHET_CLIENT_TOKEN": "your-value",
"HATCHET_API_BASE": "your-value",
"HATCHET_TENANT_ID": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
HATCHET_API_BASE envHATCHET_TENANT_ID envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ElliotPadfield bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: HATCHET_CLIENT_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP server that lets AI agents observe and operate Hatchet workflows — status, runs, logs, workers, and metrics, plus trigger / cancel / replay.
Why: Hatchet has a great API but no MCP. This wraps it so agents (Claude Code / Desktop, etc.) can see and act on workflow state.
Add this to your Claude Code / Claude Desktop MCP config:
{
"mcpServers": { "hatchet": { "command": "npx", "args": ["-y", "hatchet-mcp"], "env": { "HATCHET_CLIENT_TOKEN": " " } } } }
Get the token from the Hatchet dashboard → API tokens. The token is a JWT that encodes the server URL and tenant, so it's the only required setting.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
HATCHET_CLIENT_TOKEN | Yes | Hatchet API token (JWT). Encodes the server URL + tenant, so it's normally all you need. |
HATCHET_API_BASE | No | Override the API base URL. Self-hosters can point this at any Hatchet instance. |
HATCHET_TENANT_ID | No | Override the tenant id decoded from the token. |
Self-hosting? Set HATCHET_API_BASE to your own Hatchet instance and it works anywhere.
| Tool | Description |
|---|---|
whoami | Show the resolved Hatchet tenant + server URL and confirm the token works. |
list_workflows | List workflow definitions for the tenant. |
list_runs | List workflow runs (with an optional lookback window and filters). |
get_run | Get the full detail of one workflow run — status, tasks, errors. |
get_run_logs | Get log lines for a task by its external id. |
list_workers | List workers and their status. |
get_queue_metrics | Get task/queue metrics for the tenant (queue health). |
| Tool | Description |
|---|---|
trigger_workflow | Trigger a new workflow run by name with a JSON input payload. |
cancel_runs | Cancel one or more runs/tasks by external id. |
replay_runs | Replay/retry one or more runs/tasks by external id. |
The read tools (whoami, list_workflows, list_runs, get_run, get_run_logs, list_workers, get_queue_metrics) are non-destructive.
trigger_workflow, cancel_runs, and replay_runs mutate live state — their descriptions are prefixed MUTATES LIVE STATE so agents and users know they affect real runs.
The token grants full tenant access — treat it as a secret. Never commit it to source control.
pnpm install
pnpm test # vitest pnpm build # tsup -> dist/index.js
TypeScript / ESM, tested with vitest.
v0.1.0 — all tools verified against Hatchet Cloud; works with self-hosted instances via HATCHET_API_BASE. trigger_workflow uses the stable /workflow-runs/trigger endpoint.